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板球控制系统的源代码.rar

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简介:
该压缩文件包含一个完整的板球控制系统软件的源代码,适用于教育和研究目的,帮助学习者深入理解嵌入式系统及运动物体追踪技术。 2017年电子设计大赛的代码。

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  • .rar
    优质
    该压缩文件包含一个完整的板球控制系统软件的源代码,适用于教育和研究目的,帮助学习者深入理解嵌入式系统及运动物体追踪技术。 2017年电子设计大赛的代码。
  • .zip
    优质
    本压缩文件包含一个全面设计的板球控制系统源代码,旨在优化游戏体验并提供对游戏中物理行为的精细调整。 板球控制系统源码使用电阻屏采集数据,并通过双舵机进行控制。
  • OpenMV.rar
    优质
    本资源提供了一个基于OpenMV摄像头的板球控制系统的代码和设计。通过机器视觉技术,系统能够识别板球场上的关键信息,辅助运动训练与分析。适合嵌入式视觉项目学习者参考使用。 基于OPENMV的板球系统仅使用了OpenMV2,并未采用其他任何单片机。目前该系统的功能主要是定点在中心点,相关效果详情可以在B站视频av50817364中查看。
  • zip文件
    优质
    本资源为板球控制系统相关程序的压缩包,内含运行该系统所需的所有文件和数据。适合开发者及研究者使用与参考。 我开发了一个基于STM32F407微控制器、OV7725摄像头模块和舵机的板球系统,并编写了相应的源代码。
  • 优质
    简介:板球控制系统是一款专为板球游戏设计的软件工具。它能有效管理比赛数据、优化球员表现分析,并提供实时策略建议,助力教练和球队提升竞技水平。 STM32F4控制OV2640读取摄像头数据的方法涉及硬件连接与软件编程两部分。在硬件方面,需要正确配置STM32F4的GPIO引脚以实现与OV2640模块的数据传输;而在软件开发中,则需编写相应的初始化代码以及图像采集处理程序,确保能够准确无误地获取到高质量的摄像头数据。
  • 基于STM32F103微设计.zip
    优质
    本项目介绍了一种基于STM32F103微控制器的板球控制系统的设计与实现方法。通过集成传感器和执行器,实现了对板球运动的有效控制和监测,适用于教学、科研及机器人竞赛等场景。 基于STM32F103单片机的板球控制系统设计探讨了如何利用该款高性能微控制器实现对板球设备的有效控制。此系统的设计旨在优化性能、提高响应速度,并确保系统的稳定性和可靠性,适用于各种需要精确控制的应用场景中。通过深入研究和实践验证,可以为类似项目的开发提供有价值的参考和技术支持。
  • 云台摄像机.rar
    优质
    该资源为云台摄像机控制系统源代码,包含了摄像头远程操控、PTZ(平移/倾斜/缩放)功能实现等模块,适用于安防监控系统开发。 标题中的“云台摄像头控制系统源程序.rar”表明这是一个与视频监控相关的软件系统,其核心功能是控制云台摄像头。云台摄像头通常用于监控系统中,具备水平和垂直转动的能力,允许用户远程调整视角以实现全方位的监控覆盖。 该描述提到的关键知识点包括: 1. **摄像头线路选择**:这表示系统支持多路摄像头接入,用户可以根据需求查看不同线路的摄像头画面,在大型监控系统中尤为重要。 2. **云台控制**:用户能够控制云台摄像头进行上、下、左、右移动。这是云台摄像头的基本功能,确保了监控范围的灵活性。 3. **镜头拉伸**:这项功能允许调整摄像头焦距,改变视野宽窄,可以更近地观察细节或扩大观察范围。 4. **自动巡视**:系统能够设置预设路径或模式,让摄像头按照设定轨迹自动转动,无需人工持续操作,提高了监控效率。 5. **控制码和控制端口设置**:这部分涉及通信协议和硬件接口。用户或开发者可以自定义控制命令以适应不同的摄像头硬件,并配置通信端口来适应网络环境或设备连接。 根据标签“编程源码-C/C++”,这套系统是用C或C++语言编写的,适合开发底层硬件交互的软件。这意味着代码执行效率高,可以直接对硬件进行操作,适用于处理实时性和性能要求高的监控任务。 压缩包文件名称列表中,“downcode.com”可能是提供源代码下载的网站名或者项目内部代码库名称,但具体信息不足无法进一步展开讨论。 这个项目的涉及的技术点包括: - **多路摄像头管理**:系统设计需考虑如何高效地管理和切换多个摄像头。 - **云台控制算法**:实现精确移动和定位可能需要PID或其他相关算法的支持。 - **通信协议**:如波特率、数据位等,以及特定于摄像头的控制协议。 - **GUI界面设计**:为用户提供直观的操作方式。 - **实时系统编程**:确保软件能够及时响应摄像头的控制命令。 - **硬件适配性**:通过编写驱动程序或使用现有的SDK来适应不同品牌和型号的摄像头。 对于学习者或开发者来说,这是一个有价值的资源,可以深入理解视频监控系统的后端控制逻辑及C/C++编程实践。
  • 基于MATLAB模糊仿真
    优质
    本研究利用MATLAB平台,设计并仿真了一种针对板球系统的模糊控制系统。通过优化算法和规则库调整,实现了对系统状态的有效预测与响应,验证了该方法在复杂动态环境中的适用性和优越性。 从某网站花了八块钱买的!