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TikTok趋势数据：从TikTok获取和分析热门内容的数据工具！（网页）

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简介：
这是一款专为TikTok用户设计的趋势数据分析工具，帮助你轻松获取并深入分析平台上的热门内容，发掘最新潮流。适用于网页端使用。 从TikTok抓取发现数据的回购！ 此存储库每1小时就会刮擦TikTok的Web Discovery API，并在检测到任何更改时进行提交。它从“ t.tiktok.com”中抓取数据，还有2个域显示不同的数据。 受到antiops的TikTok趋势数据的启发。 特征： - 头像有4种分辨率和2个扩展名（共8个） - 头像永不过期！ （TikTok使用户头像在24小时后失效） - 不错的JSON格式 显示热门用户，主题标签和歌曲！

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  • TikTok趋势数据：从TikTok获取和分析热门内容的数据工具！（网页）
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    这是一款专为TikTok用户设计的趋势数据分析工具，帮助你轻松获取并深入分析平台上的热门内容，发掘最新潮流。适用于网页端使用。 从TikTok抓取发现数据的回购！ 此存储库每1小时就会刮擦TikTok的Web Discovery API，并在检测到任何更改时进行提交。它从“ t.tiktok.com”中抓取数据，还有2个域显示不同的数据。 受到antiops的TikTok趋势数据的启发。 特征： - 头像有4种分辨率和2个扩展名（共8个） - 头像永不过期！ （TikTok使用户头像在24小时后失效） - 不错的JSON格式 显示热门用户，主题标签和歌曲！
     
  • TikTok-Scraper: TikTok抓取工具®:registered:
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    TikTok-Scraper是一款专为数据分析师和研究人员设计的注册商标软件，它能够高效地从TikTok平台收集用户生成的内容、分析趋势及洞察社交媒体行为。 TikTok Scraper：该项目从 TikTok 网站实现了 DOM crawler 和并发数据检索功能。兑现承诺后，会分析与用户和视频相关的信息，并将其存储到数据库中以备后续使用。 为了减轻抓取过程的负担，所有与数据库相关的操作都作为作业在后台运行。 安装步骤： 1. 克隆代码库：`git clone https://github.com/mosesethtiktok-scraper.git` 2. 进入项目目录：`cd tiktok-scraper` 3. 复制并修改环境变量文件：`cp .env.example .env`, 更新 `DB_USERNAME` 和 `DB_PASSWORD`，创建名为 `tiktok` 的数据库 4. 安装依赖项：`composer install` 5. 迁移数据库表结构：`php artisan migrate` 6. 启动开发服务器：`php artisan serve` 7. 开始队列工作进程（重试3次）：`php artisan queue:work --tries=3` 运行测试： 执行 `composer run-script` 命令。
     
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    本项目旨在开发一款针对TikTok平台的爬虫工具，专注于收集指定用户的视频发布数据和统计信息。通过分析这些数据，可以帮助内容创作者优化其策略、洞察趋势以及提升在该社交平台上的影响力。此工具仅用于研究和个人学习目的。 为了获取指定账号在特定时间段内的全部视频信息，并将其导出为Excel格式的文件，请按照以下步骤操作： 支持提取的视频相关信息字段包括： - 播放量 (playCount) - 点赞数 (diggCount) - 评论数 (commentCount) - 标题 (title) - 发布日期 (createTime) - 视频时长（秒）(duration) - 标签组 (tags) 请根据以下步骤操作： 1. 使用 requirements.txt 文件安装所需的依赖项。 - 进入项目根目录，输入命令 `pip install -r requirements.txt` 安装所有必需的库。 2. 修改配置文件 config.py 以适应您的需求: - 指定用户名（如 https://www.tiktok.com/@wholepotato 的用户名为 wholepotato） - 可选：设置开始时间和结束时间来限定视频获取的时间范围 3. 运行代码后，该用户的视频信息将被保存到名为 `username-videos.xlsx` 的文件中。
     
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    Actor-Google-Trends-Scraper是一款专为从Google Trends获取数据而设计的高效实用工具。它能够帮助用户轻松地追踪和分析关键词热度变化，适用于市场研究、内容营销等多个领域。 Google Trends Scraper用于从网站提取数据，目前仅抓取随着时间推移的兴趣数据。它基于特定框架构建，在云端或本地都可以运行。 输入参数包括： - 搜索字词：（如果未提供电子表格ID，则为必填）要抓取的搜索字词列表。 - 电子表格ID：（可选）将从中加载搜索字词的Google表格的ID。 - isPublic：布尔值，决定是否可以导入公共或私人电子表格。默认为false。 - 时间范围：选择预定义的时间段，默认为“过去12个月”。 - 类别：选择一个类别以过滤搜索结果，默认为“所有类别”。 - 地缘位置：从特定地理位置获取结果，默认为全球。 - maxItems：（可选）要抓取的最大项目数量。 - 自定义时间范围：提供自定义的时间段。
     
  • Google-Trend-Scraper：获取谷歌趋势数据
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    Google-Trend-Scraper是一款用于自动化提取和分析谷歌趋势数据的工具，帮助用户轻松追踪全球热门话题变化。 安装： ``` npm install -g google-trend-scraper ``` 用法： ``` google-trend-scraper ``` 输出数据会保存在当前目录的json文件中，文件名格式为： `-.json`
     
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    TikTok-Api是一款用Python编写的非官方库，用于访问和操作TikTok的应用程序接口。它简化了与TikTok数据交互的过程，为开发者提供了极大的便利。 Python中的非官方TikTok API 是一个用于访问 TikTok.com 的 Python 包装器。通过这个API，您可以调用热门趋势并获取特定用户的信息及其他数据。 ### 入门指南 要开始使用此API，请遵循以下步骤： #### 安装方法 如果在安装过程中遇到问题，请先查看已解决的问题列表。很有可能您不是第一个遇到该问题的人。 - 使用 pip 命令进行安装： ``` pip install TikTokApi ``` 如果您需要 playwright，可以运行下面的命令： ``` python -m playwright install ``` 对于使用 MacOS 的用户来说，可能还需要安装 Docker。 #### 安装步骤 将此存储库克隆到本地计算机上，并执行以下命令： ```shell docker build . -t tiktokapi:latest docker run -v TikTokApi --rm tiktokapi:latest python3 your_script.py ``` 请确保您的脚本名为 `your_script.py`，并且位于当前目录下。 ### 常见问题 遇到以下错误时，请先查阅已有的解决方案。如果提供的方案无法解决问题，欢迎提出新的疑问。 - 此错误有很多解决方法，建议首先查看相关文档或搜索历史记录。
     
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