PMQD是用于感知音乐质量的数据库。

简介：
感知音乐质量数据集（PMQD）的详细信息，本系统信息库旨在整合用于纸张生产的数据集，以及Peltarion与流行性声音之间的协同工作。其核心目标在于对音乐质量进行评估，并探索相应的评级方法。该数据集囊括了13种不同音乐类型中的975个音频片段，并针对每个片段都采用了不同程度的降级处理。每个音频片段都对应着一个与该片段相关联的人员的感知质量等级，该等级范围从1（非常差）到5（极佳），该等级值是5位不同人士对该片段的评分取平均值。使用该数据集的用户可以访问一个包含元数据和相应音频片段的CSV文件，这些元数据包含了关于每个片段的评分信息以及其他相关细节，例如流派、艺术家和曲目名称。这些音频片段可以直接下载并用于实际应用。为了便于用户操作，我们提供了将数据导入PyTorch和Tensorflow框架的代码示例。此外，相关的数据内容也托管在以下GitHub存储库中： 存档所有音乐片段，采样率为48kHz / 24位；存档所有音乐片段，并增加采样深度至48kHz / 32位；以及包含元数据（包括评分和歌曲信息）。