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torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64-wheel

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简介:
这是一款针对Python 3.6版本的torch库Windows AMD64位安装包,可用于快速安装和部署深度学习环境。 清华源镜像无法安装成功,但通过下载文件 `torch=1.0.0` 安装成功。环境:Windows 10, Python 3.6, Anaconda 3。 步骤如下: 1、进入已配置好的Anaconda TensorFlow环境(Python版本为3.6,TensorFlow版本为1.12.0)。 2、安装 `torch=1.0.0` ,使用命令:`pip install torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl` 3、还需安装 `torchvision==0.2.0`,在Anaconda Prompt中输入以下命令进行安装: ``` pip --default-timeout=6000 install torchvision==0.2.0 ``` 4、测试:导入 torch 和 torchvision 库,并打印 torch 版本号。 ```python import torch import torchvision print(torch.__version__) ```

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  • torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64-wheel
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    这是一款针对Python 3.6版本的torch库Windows AMD64位安装包,可用于快速安装和部署深度学习环境。 清华源镜像无法安装成功,但通过下载文件 `torch=1.0.0` 安装成功。环境:Windows 10, Python 3.6, Anaconda 3。 步骤如下: 1、进入已配置好的Anaconda TensorFlow环境(Python版本为3.6,TensorFlow版本为1.12.0)。 2、安装 `torch=1.0.0` ,使用命令:`pip install torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl` 3、还需安装 `torchvision==0.2.0`,在Anaconda Prompt中输入以下命令进行安装: ``` pip --default-timeout=6000 install torchvision==0.2.0 ``` 4、测试:导入 torch 和 torchvision 库,并打印 torch 版本号。 ```python import torch import torchvision print(torch.__version__) ```
  • torch-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64-wheel
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    这是一段用于Windows 64位系统的Python包文件,提供PyTorch深度学习框架1.6.0版本的安装支持,适用于CPython 3.6环境。 torch-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
  • torch-1.0.0-cp36-cp36m-windows-amd64.zip
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    这是PyTorch深度学习框架版本1.0.0的Windows 64位安装包,适用于Python 3.6环境。下载后解压即可获得安装文件。 由于PyTorch的安装包来自国外源,在使用pip或conda进行安装时经常会遇到超时错误。因此,离线安装是一个很好的选择。本人通过测试发现,.whl文件在网络环境较差的情况下下载速度非常慢,所以提供了已下载好的文件供其他人使用。推荐的安装环境是:Python 3.6及以上版本、CUDA 10.1和cuDNN 7.6。
  • torch-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
    优质
    此文件为PyTorch深度学习框架的Windows AMD64架构安装包,适用于Python 3.6环境,版本号为1.9.0。安装后可进行GPU加速的张量计算和动态神经网络构建。 安装 torch-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 版本的 torch。
  • numpy-1.19.2-cp36-cp36m-win_amd64-wheel
    优质
    这是一个针对Python 3.6版本的NumPy库的二进制安装包,具体版本为1.19.2,适用于64位Windows系统的AMD和Intel处理器。 Python的numpy库支持Python 3.6版本。Numpy是一个用于科学计算的库,提供了矩阵运算的功能,并且通常与Scipy和matplotlib一起使用。虽然列表已经提供了一种类似于矩阵的表现形式,但numpy为用户提供了更多的函数选择。如果你之前接触过matlab或scilab的话,学习numpy会相对容易一些。
  • scipy-0.19.1-cp36-cp36m-win_amd64-wheel
    优质
    这是一段Scipy库的安装程序文件名描述,具体表示为适用于Python 3.6版本在64位Windows操作系统上的whl格式安装包。 scipy-0.19.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
  • tensorflow_gpu-2.0.0-cp36-cp36m-win_amd64-wheel
    优质
    这是一段用于Windows 10(64位)系统的Python包安装程序,适用于TensorFlow 2.0.0 GPU版本,兼容Python 3.6环境。 Anaconda安装配置tensorflow2.0 + CUDA10+cudnn7.5.6(tensorflow_gpu-2.0.0-cp36-cp36m-win_amd64)
  • opencv_python-3.4.0.12-cp36-cp36m-win_amd64-wheel
    优质
    这是一个针对Python 3.6版本的OpenCV库Windows安装包,适用于64位系统,能够帮助用户进行图像和视频处理。 用于Python3.x版本的opencv3.4的安装包是opencvpython-3.4.0.12-cp36-cp36m-win_amd64.whl。
  • dlib-19.17.0-cp36-cp36m-win_amd64-wheel
    优质
    这是一个针对Windows 10 (64位)系统的Python库dlib版本19.17.0的安装包,适用于Python 3.6环境。该whl文件可以直接用于pip安装。 dlib的whl文件可以直接使用pip安装,无需安装vc2017和cmake,简化了环境配置过程,使用起来更加简便。