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基于Flink和ClickHouse的亿级电商实时数据分析平台建设(PC、移动、小程序).txt

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简介：
本简介探讨了构建一个能够处理PC、移动及小程序端亿级别数据流量的实时分析平台。该平台结合Apache Flink强大的流计算能力和ClickHouse高效的列式数据库技术，为电商平台提供精准的数据洞察与即时业务决策支持。 免费分享课程——基于Flink+ClickHouse构建亿级电商实时数据分析平台（涵盖PC、移动及小程序），该课程为2020年最新录制版本，旨在帮助大家更好地学习Flink。

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  • 基于Flink和ClickHouse的亿级电商实时数据分析平台建设(PC、移动、小程序).txt
    优质
    本简介探讨了构建一个能够处理PC、移动及小程序端亿级别数据流量的实时分析平台。该平台结合Apache Flink强大的流计算能力和ClickHouse高效的列式数据库技术，为电商平台提供精准的数据洞察与即时业务决策支持。 免费分享课程——基于Flink+ClickHouse构建亿级电商实时数据分析平台（涵盖PC、移动及小程序），该课程为2020年最新录制版本，旨在帮助大家更好地学习Flink。
     
  • 基于Flink和ClickHouse的亿级电商用户画像平台(PC、移动、小程序).rar
    优质
    本资料介绍了一种大规模电商用户画像构建方案，利用Apache Flink与ClickHouse技术处理及存储海量PC端、移动端及小程序数据，助力精准营销。 本教程分享如何使用Flink+ClickHouse技术架构构建亿级电商用户画像平台（涵盖PC、移动及小程序），录制于2020年10月，包含完整版共131节课程，并附有源码和课件。通过学习该课程，你可以节省摸索的时间，帮助企业降低成本并提高开发效率。
     
  • 基于Flink和Doris的电商实时数据分析平台构建（涵盖PC、移动及小程序）
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    本项目介绍了一种结合Apache Flink与Apache Doris的技术方案，旨在搭建一个全面覆盖PC端、移动端及小程序的电商平台实时数据处理系统。通过高效的数据流计算和实时查询能力，该平台能够迅速响应业务需求变化，提供精准用户行为分析和即时决策支持，助力企业实现精细化运营目标。 本课程以热门的互联网电商业务场景为案例进行讲解，并详细分析多种关键指标，包括AB版本测试、下砖策略（即投放广告或营销活动）、市场营销效果评估、订单数据分析以及终端设备使用情况等。该课程能够处理大规模数据集并提供实时的数据分析服务，覆盖PC端、移动端和小程序等多个平台的应用场景。
     
  • 基于Flink和ClickHouse的亿级电商全端用户画像平台构建
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    本简介介绍了一种利用Apache Flink与ClickHouse数据库技术构建的大规模电商平台用户画像系统。该系统能够实时处理并分析数以亿计的用户行为数据，为个性化推荐、精准营销等业务场景提供强有力的决策支持。 本课程介绍如何基于Flink+ClickHouse技术架构构建亿级电商全端用户画像平台，并提供完整版代码课件下载。这套课程非常适合企业开发人员及对新技术栈感兴趣的学习者，能够帮助他们节省摸索时间、降低企业成本并提升开发效率。 在项目实施中使用了包括Logistic Regression（逻辑回归）、Kmeans和TF-IDF在内的多种算法；然而目前Flink支持的内置机器学习库相对较少。因此本课程将指导学员如何利用Flink实现这些特定算法，并结合实际应用场景进行深入讲解，确保学以致用。
     
  • 基于Kettle、Clickhouse和Superset的亿级大数据实时分析平台视频教程
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    本教程介绍构建大规模数据实时分析系统的实践方案，涵盖使用Kettle进行ETL处理、ClickHouse存储及高效查询，以及通过Superset实现灵活的数据可视化。适合数据分析与BI开发人员学习。 本课程分享介绍如何使用Kettle、Clickhouse和Superset构建一个亿级大数据实时数据分析平台，并以互联网电商的实际业务应用场景为例进行讲解。课程详细介绍了利用这些工具处理电商平台常见实战指标的方法，包括流量分析、新增用户分析、活跃用户分析订单分析以及团购分析等。该系统能够支持海量数据的实时分析需求，覆盖全端（PC、移动和小程序）应用的数据分析功能。
     
  • 基于Flink的动态实时电商数据分析系统
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    本系统采用Apache Flink技术，构建了一个高效、灵活的动态实时分析框架，专为电商平台提供即时数据处理和深度分析服务。 课程分享——基于Flink流处理的动态实时电商实时分析系统，完整版共65讲，并提供源码及课件。本课程将构建一个真实的电商分析系统，通过使用Flink实现真正的实时数据分析功能。从零开始逐步指导学员完成整个系统的开发过程，在实际操作中快速掌握Flink技术。
     
  • 利用Flink、Flink CDC和Flink SQL结合ClickHouse搭建实时数据仓库
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    本项目介绍如何运用Apache Flink及其CDC工具与SQL特性，整合ClickHouse数据库，构建高效能的实时数据分析仓库。 为大家推荐一套课程——基于Flink+FlinkCDC+FlinkSQL+Clickhouse构建实时数据仓库，这是2022年的新课，采用flink1.14版本进行讲解。该课程包含完整版视频、代码、课件以及所需软件的提供。本课程以大数据实时数仓项目为核心内容，理论与实践相结合，旨在通过实际项目的操作帮助学习者掌握相关技术的应用。
     
  • 利用Flink、Flink CDC和Flink SQL结合ClickHouse搭建实时数据仓库
    优质
    本项目介绍如何运用Apache Flink及其CDC组件与SQL特性，协同ClickHouse数据库构建高效实时数据仓库系统。 分享一套实时数据仓库课程——基于Flink+FlinkCDC+FlinkSQL+Clickhouse构建实时数据仓库（2022新课，基于flink1.14）。
     
  • 基于Flink、Flink CDC和Flink SQL结合ClickHouse的实时数据仓库搭建（2022新版课程，使用Flink 1.14）
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    本课程详述了利用Apache Flink、Flink CDC及Flink SQL构建高效的数据处理管道，并集成ClickHouse数据库以创建强大的实时数据仓库环境。基于最新的Flink 1.14版本更新教学内容，深入浅出地讲解技术细节与应用场景，适合对大数据领域感兴趣的开发者学习实践。 《基于Flink+FlinkCDC+FlinkSQL+Clickhouse构建实时数据仓库》——本课程是一门大数据实时数仓项目实战课程，以实际的项目为指导线，结合理论与实践，全面、详细地讲解了从基础到高级的各项内容，包括但不限于：数仓基础知识、项目规划、需求分析、架构设计和技术选型、大数据平台搭建方法论、业务介绍、数据采集技术、数仓建模原理和规范以及实时数据分析工具的应用。完成本课程的学习后，即使是零基础的学员也能掌握成为大数据仓库工程师所需的知识与技能；对于已经有开发经验的同学来说，则可以迅速积累宝贵的项目实战经验。