基于大数据技术的招聘数据管理系统.zip

5星

浏览量: 0

大小:None

文件类型：ZIP

简介：
本系统利用大数据技术优化招聘流程，通过分析海量简历和职位信息，实现精准匹配，提升人力资源管理效率。【项目资源】：包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据及课程资源等多种技术项目的源码。包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、Python、web（含HTML/CSS/JavaScript）、C#等项目代码。【项目质量】：所有源码经过严格测试，确保可以直接运行。功能确认正常后才上传发布。【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕业设计项目、课程作业或初期研究项目的参考基础。【附加价值】：这些项目具有较高的学习借鉴价值，并且可以拿来直接修改复刻。对于有一定基础或者热衷于深入探索的人来说，可以在这些代码基础上进行扩展和创新，实现更多功能。【沟通交流】：如果您在使用过程中遇到任何问题，请随时与博主联系。博主会及时提供帮助和支持。我们鼓励下载并利用这些资源，并欢迎大家分享学习心得，共同进步。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~

客服

基于大数据技术的招聘数据管理系统.zip

优质

本系统利用大数据技术优化招聘流程，通过分析海量简历和职位信息，实现精准匹配，提升人力资源管理效率。【项目资源】：包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据及课程资源等多种技术项目的源码。包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、Python、web（含HTML/CSS/JavaScript）、C#等项目代码。【项目质量】：所有源码经过严格测试，确保可以直接运行。功能确认正常后才上传发布。【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕业设计项目、课程作业或初期研究项目的参考基础。【附加价值】：这些项目具有较高的学习借鉴价值，并且可以拿来直接修改复刻。对于有一定基础或者热衷于深入探索的人来说，可以在这些代码基础上进行扩展和创新，实现更多功能。【沟通交流】：如果您在使用过程中遇到任何问题，请随时与博主联系。博主会及时提供帮助和支持。我们鼓励下载并利用这些资源，并欢迎大家分享学习心得，共同进步。

招聘管理系统的数据库设计

优质

本项目专注于招聘管理系统中的数据库设计，旨在通过优化数据结构与提高查询效率来增强系统性能，支持企业高效的人才招募流程。招聘管理系统设计以及数据库的设计。

基于Springboot和Vue的招聘系统源码及数据库，运用前后端分离技术的招聘管理平台

优质

这是一个采用Spring Boot与Vue.js构建的招聘管理系统，实现前后端分离架构。项目包括完整的源代码以及数据库设计，便于开发者学习参考或直接应用于企业招聘场景中。本招聘系统基于Springboot与Vue开发，采用前后端分离技术架构。前端部分使用了Vue框架结合ElementUI组件库实现界面设计；后端则采用了SSM框架以及Springboot技术栈进行服务构建，并利用MySql 8作为数据库存储平台和Redis来执行定时任务。Websocket被用于实现实时通信功能。安装步骤如下： - 前端（recruit-web）：通过命令行运行`npm install`以下载依赖，然后使用`npm run eval`启动项目。 - 后端（recruit-sys）：导入所需库文件后，需要先启动数据库环境。请确保使用的MySQL版本为8.0或以上，并且要开启Redis服务以便系统能够正常运作。上述步骤将帮助用户成功搭建并运行招聘系统的前后端部分。

基于JavaSwing和数据库的人才招聘管理系统的实现.zip

优质

本项目为一个基于Java Swing和数据库技术构建的人才招聘管理系统。旨在通过图形界面简化企业人力资源部门的工作流程，提高人才招聘效率。系统实现了简历管理、面试安排与数据分析等功能模块，方便用户进行操作和查询。利用Java Swing的一些组件实现了应聘者的注册、登录和简历投递功能；企业可以入驻并发布岗位招聘信息以及查看应聘者简历，并决定是否通知应聘者面试；管理员负责审核企业的入驻申请及新管理员的申请，同时所有用户（包括应聘者、企业和管理员）都可以修改自己的账号信息。

基于Python的大数据职位招聘信息挖掘系统.zip

优质

本项目为一个基于Python开发的数据挖掘系统，专注于从网络上搜集和分析大数据相关的职位信息。通过爬虫技术获取海量招聘网站上的职位数据，并进行清洗、分类与可视化展示，旨在帮助求职者快速掌握行业动态及需求趋势，同时为企业提供人才市场分析依据。本项目使用Scrapy-Redis框架爬取了招聘网站上的大数据相关职位信息，并采用了分布式双向爬虫架构，分为master节点与slaver节点两部分。Master节点负责将待抓取的URL放入Redis缓存队列中以调度各个Slaver节点进行数据采集；而Slaver节点则会把收集到的数据存储至数据库内。在实际应用过程中，所获取的数据是数据挖掘算法的重要输入来源，并且受到多种组件的影响。其中最为关键的问题之一就是噪声的存在，它会导致错误的出现于数据收集与准备阶段中。通过对爬取所得数据集进行分析后发现存在大量非大数据相关职业的信息内容。因此我们制定了自定义筛选规则以剔除不符合条件的数据项。具体来说，主要针对职位名称（j_name）和工作分类（w_field）两个属性进行了过滤处理：删除了包含特定关键词的记录如“软件测试”、“销售”、 “运营” 和“商务”等项目。最终实现了对数据的有效整合与优化。

基于Python的Boss直聘招聘数据分析系统源码.zip

优质

本资源提供基于Python开发的Boss直聘招聘数据自动化分析系统的完整源代码，涵盖数据抓取、清洗及可视化等核心模块。该资源包含基于Python的Boss直聘招聘数据分析系统的源代码。所有项目代码均经过测试并成功运行，在确保功能正常的情况下才上传。本项目的适用对象包括但不限于计算机科学、人工智能、通信工程、自动化及电子信息等专业的在校学生与教师，以及企业员工。此外，对编程基础薄弱的学习者而言，此资源同样具有较高的学习价值，并可用于毕业设计项目、课程作业或初期项目演示等多种场景中。对于有一定技术积累的用户来说，在此基础上进行修改以实现额外功能也是可行的选择；同时该代码可以直接应用于各类学术研究和实际工作需求。欢迎下载并交流使用经验，共同提升技术水平。

C#设计的招聘管理系统附带数据库

优质

这是一个使用C#编程语言开发的招聘管理软件系统，并内置了相应的数据库支持，旨在帮助企业高效地处理招聘流程。综合运用所学理论知识以提高分析及解决实际问题的能力，在C#语言环境下设计一个简单的招聘管理系统。该程序主要分为六个模块，并且每一个模块对应于一个窗口，它们的功能如下： 1. 数据库数据的建立：对公司职位以及招聘人数进行统计并加以说明。 2. 登陆系统：通过账号登陆到此系统中以填写申请表。 3. 注册账号：如果尚未拥有账户，则可以创建新用户来登录使用该平台。 4. 申请表的填写：录入应聘者的个人信息及岗位选择，并将这些信息保存至数据库内作为记录保留下来。 5. 查询所填申请表：一旦提交了表格，便能够查看已输入的信息是否准确无误；如果发现错误，则可以进行修改或更新操作。 6. 删除错误表：经过核查后若确认填写有误的项目需要被删除的话，可执行此功能来移除记录，并允许重新递交正确的版本。此外，在程序运行期间还提供返回和退出选项。这使得用户能够在单次启动中反复运用上述各项服务直至满意为止或选择终止整个应用程序的操作流程。开发环境包括硬件：CPU、内存、主板、硬盘、显卡等；软件方面则使用Windows 7操作系统，Visual c# 2008集成开发工具以及Microsoft SQL Server 2000数据库管理系统。

大数据招聘薪资分析系统：BigDataSalaryAnalysisSystem

优质

BigDataSalaryAnalysisSystem是一款专为人力资源和求职者设计的大数据工具，用于深入分析并展示各行业及职位的薪资趋势与分布。大数据招聘信息分析平台是一个基于爬取程序获取的招聘信息进行多维度分析，并展示最终结果的专业平台。 ### 平台环境： - 操作系统：Centos 7 - 大数据处理工具：Hadoop-2.5.1，ZooKeeper 3.4.6 - 数据库管理：HBase-1.1.2, Hive 1.2.1, MySQL的版本为5.6 - 开发语言与环境：Python 3.5 和 JDK 1.8 ### 平台项目结构：该平台包含三个主要部分： 1. 爬取项目（使用Python编写），定时抓取指定网站的信息，并将数据保存至本地文件夹中。 2. 数据加载到HBase数据库的Java程序，读取上述爬虫生成的数据文件，进行解析后存储进HBase数据库内。该过程支持多线程操作以提高效率。 3. Web端展示项目（使用Java编写），负责图形化地呈现经过分析后的数据结果。 ### 各项目功能描述： 1. 爬取项目的任务是定期访问指定网址获取招聘信息，并将抓取到的数据保存至预设文件夹中。之后，它会调用加载HBase数据库的程序（jar包形式）来完成数据入库操作。 2. 数据导入HBase的过程涉及从特定目录读取由爬虫生成的数据文件，解析其内容并将其存储在相应的HBase表里；同时利用多线程技术加快处理速度。 3. Web端展示项目则负责将上述经过分析后的招聘信息以易于理解的方式呈现给用户。

校园招聘管理系统源码及数据库（含论文，技术栈：JAVA+SpringBoot+Vue.JS+MySQL）.zip

优质

本资源提供一套完整的校园招聘管理系统的源代码和数据库设计文件，包含相关研究论文。系统采用JAVA、Spring Boot框架进行后端开发，前端则使用Vue.js构建，数据存储基于MySQL数据库，适用于学习与实际项目参考。校园招聘系统是一种专门服务于学校与企业的在线平台，旨在帮助在校学生及应届毕业生找到合适的就业机会，并为企业提供高效的招聘渠道。此系统主要针对高校和企业的需求设计，通过整合资源、简化流程来提高效率。该系统的功能模块通常包括用户注册登录、职位发布管理、简历上传查看等。用户可创建个人简历并申请感兴趣的岗位；企业则能发布招聘信息、筛选候选人及安排在线面试等招聘环节。技术方面，系统采用JAVA作为后端语言，并使用SpringBoot框架以简化开发流程和提高效率；前端应用Vue.js来提供友好界面和丰富交互体验；MySQL数据库用于存储用户信息、职位详情和个人简历等相关数据。此外，该系统还附有一份详细论文。文中阐述了项目的背景设计思路、架构需求分析及测试结果等关键内容，为理解项目开发过程提供了重要参考，并对希望深入研究相关技术的学生与开发者具有很大帮助价值。校园招聘系统的源代码对于学习JAVA开发、SpringBoot框架、Vue.js前端技术和MySQL数据库设计的专业人士来说非常有用。通过学习这些代码可以了解如何构建一个完整的Web应用系统并掌握多种现代软件开发实践，如前后端分离架构和常用的设计模式等。鉴于该平台的特殊应用场景，它还需要特别注意数据安全与隐私保护措施以确保用户信息安全，并遵守相关法律法规防止个人信息泄露或未授权访问。因此，在设计过程中需要重视这些问题。总之，校园招聘系统为高校学生及企业提供了一个便捷高效的对接渠道。通过开发和使用这样的系统不仅可以掌握多种现代Web技术还能了解实际应用中的软件开发流程及其挑战性问题。随着技术进步未来该平台有望更加智能化个性化从而更好地满足用户需求并提供更优质的服务体验。