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TIMIT数据集仅为个人学习目的提供。

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简介:
The TIMIT 语音语料库被精心构建,旨在为声学-语音知识的学习提供语音数据,并为自动语音识别系统的研发与评估奠定基础。

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客服
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  • TIMIT-用途
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    TIMIT数据集是一款广泛应用于语音识别研究和教学中的标准数据库,包含了大量的美国英语发音样本,非常适合用于声学模型训练和个人学习。请注意,该资源仅供个人学习使用。 The TIMIT corpus of read speech is designed to provide speech data for acquiring acoustic-phonetic knowledge and for the development and evaluation of automatic speech recognition systems.
  • Fortran笔记,参考
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    本资料为个人学习Fortran编程语言时所做的笔记整理,内容包括基础知识、语法示例和常见问题解答等,旨在帮助加深理解和记忆。由于仅为个人学习用途编写,不保证全面性和专业性。 配置包括 Visual Studio + Intel oneAPI Base Toolkit + Intel oneAPI HPC Toolkit。参考教程可在网上找到相关资料。轻量化编辑器推荐使用 Vscode 或 Codeblocks。本仓库主要用于个人学习记录。
  • TIMIT
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    TIMIT数据集是由美国国家标准与技术研究院(NIST)创建的一个语音数据库,包含了大量的美国英语发音样本,广泛应用于语音识别和声学模型训练。 这是TIMIT数据集的一部分,因为我只能上传不超过220MB的文件。希望你们会喜欢。
  • TIMIT
    优质
    TIMIT数据集是由美国国防部资助的一个语音数据库项目,包含了大量的美式英语发音样本,广泛应用于语音识别和声学模型训练。 DARPA TIMIT Acoustic-Phonetic Continuous Speech Corpus是由德州仪器(TI)、麻省理工学院(MIT)和斯坦福研究院(SRI)合作构建的声学-音素连续语音语料库。
  • 管理系统,梳理,参考
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    本系统旨在帮助用户高效管理个人学习进程,提供课程规划、资料整理及进度跟踪等功能,助力学生和教师轻松实现个性化教学与自主学习。仅供参考使用。 这是一款教务管理系统的源码,使用了Java语言开发,并结合MySql数据库以及Struts+Hibernate框架进行构建。这是我近期学习过程中获得的代码成果,现在与大家分享出来。直接将此项目导入到MyEclipse中即可运行。 如果在下载和使用的过程中遇到任何问题,请随时联系我,我们可以一起讨论并解决问题。需要说明的是,该内容来源于网络分享,如涉及侵权请告知以便及时处理删除。
  • TIMIT TRAIN 已转 WAV 格式
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    本数据集包含了从TIMIT语料库转换而来的WAV音频文件,旨在提供高质量、标准化的声音样本用于语音识别和声学模型训练。 TIMIT TRAIN数据集DR2已转换为WAV格式,并包含了每条语音的标注。
  • TIMIT TRAIN 已转 WAV 格式
    优质
    该数据集包含TIMIT语料库的音频文件,现已全部转换为WAV格式,便于语音识别和合成技术的研究与应用。 TIMIT TRAIN数据集DR2已转换为WAV格式,并包含了每条语音的标注。
  • 合:包含多合,使用
    优质
    这是一套精心准备的多元数据集合,内含多个不同领域的数据集,旨在为研究者和学生提供便捷的学习与分析资源。 该存储库包含了用于介绍元数据集的文章的相关代码,并且也包括了CrossTransformers的配套代码和检查点。这些内容是基于文章//arxiv.org/abs/2007.11498的工作,旨在提高性能的表现。这里提供的代码是为了提供有关数据供给管道、我们的框架与模型以及实验设置实施细节的信息。 以下是关于软件、数据及实现模型的说明。同样地,也可以在此处找到如何从管道(片段或批次)中采样数据的演示示例。为了运行arXiv文章第一版描述中的实验,请使用该存储库版本上的指导文件、代码和配置文件来操作。我们正在更新相关指令、代码及配置文档以支持在第二版论文结果的重现工作。
  • TIMIT获取
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    TIMIT数据集简介:包含630名发音人的读音材料,涵盖8种主要方言区,是语音识别领域广泛使用的标准评估资源。本段介绍其获取途径与方法。 TIMIT数据集是由德州仪器(TI)、麻省理工学院(MIT)和斯坦福研究院(SRI)合作构建的声学-音素连续语音语料库。该数据集名为The DARPA TIMIT Acoustic-Phonetic Continuous Speech Corpus,包含6300个句子,由来自美国八个主要方言地区的630名参与者每人说出10句指定的话。所有句子都在音素级别(phone level)上进行了手动分割和标记。70%的说话人是男性;大多数说话者为成年白人。语音采样频率为16kHz。
  • TIMIT语音深度分析(完整版)
    优质
    本研究采用深度学习技术对TIMIT语音数据库进行详尽分析,探索其在声学建模与语音识别中的应用潜力。 我有一个深度学习语音数据集TIMIT,已经全部解压好,大小为600MB。这是我之前毕业设计使用过的数据集,并且我已经处理过了可以直接使用,文件格式是wav。