共享单车数据的Kaggle练习
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简介：
本项目为参加Kaggle竞赛而设计，专注于分析和预测共享单车的使用情况。通过对大量骑行数据进行挖掘与建模，旨在优化城市共享出行服务。
项目背景：提供两年的每小时租金数据。训练集是每个月的前19天的数据，而测试集则是每月从20号到月底的数据。必须仅使用租借期之前的可用信息来预测测试集中涵盖的每个小时内租用的自行车总数。
一、载入数据
1.1 收集数据：一般而言，项目所需数据由甲方提供；若甲方不提供，则需要根据相关问题从网络爬取或者通过问卷调查形式收集。本次共享单车数据分析项目的原始数据来源于Kaggle平台。
1.2 载入工具包：
```python
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
```
以上代码用于导入项目中需要用到的Python库，以进行后续的数据处理和分析工作。
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