Matlab中的算法图像恢复代码 - High-Capacity-Reversible-Data-Hiding在加密中的应用...

简介：
本项目探讨了在Matlab环境下利用High-Capacity-Reversible-Data-Hiding算法进行图像恢复及加密技术的应用，旨在提升数据隐藏的安全性和容量。 随着数字信息技术的普及，隐藏在加密图像中的可逆数据（RDHEI）已经成为云存储隐私保护研究的重要领域。作为一种能够在加密域嵌入附加信息，并能够正确提取嵌入信息且无损恢复原始图像的技术，RDHEI受到了研究人员的高度关注。 为了提高在加密图像中嵌入更多额外信息的能力，本段落提出了一种基于自适应编码的大容量可逆数据隐藏方法（RDHEI）。具体来说，在该算法实施过程中首先计算出原始图像不同预测误差的出现频率，并据此生成相应的自适应霍夫曼编码。接下来使用流密码对原始图进行加密处理，并根据这些预测误差用不同的霍夫曼码字标记加密后的像素值。最后，通过位替换技术将附加信息嵌入到已标记像素保留的空间中。 实验结果表明该算法能够正确提取出之前嵌入的信息并且能无损恢复原图像内容。相比其他同类方法而言，本段落所提出的算法充分利用了图像自身的特性，并显著提高了数据的嵌入率。在UCID、BOSSBase和BOWS-2等测试集上进行验证后发现，该算法分别达到了3.162bpp、3.917bpp以及3.775bpp的平均嵌入率水平，均高于现有最佳技术方案的表现。