
PACTOOLS: 相位振幅耦合(PAC)工具箱
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简介:
PACTOOLS是一款专注于相位振幅耦合(Phase-Amplitude Coupling, PAC)分析的软件工具箱,为神经科学领域的研究人员提供强大的数据分析功能。
pactools入门介绍
该软件包提供了用于估计神经时间序列中的相幅耦合(PAC)的工具。特别地,它实现了参考文献中描述的驱动自回归(DAR)模型。
安装方法:
要使用最新稳定版本,请执行以下命令:`pip install pactools`
对于开发版,则应运行此命令: `pip install git+https://github.com/pactools/pactools.git#egg=pactools`
升级时,可以利用 pip 提供的 --upgrade 标志进行操作。
验证安装是否成功的方法是通过执行以下代码来检查:
`python -c import pactools`
若无错误提示,则说明安装正常。
相幅耦合(PAC)定义
在所有类型的交叉频率耦合中,时间锁定到慢频率振荡特定相位上的高频活动的相幅耦合 (PAC) 目前最为广泛认可。
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