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使用美国人口普查数据及相关说明进行数据分析入门。

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简介：
这份课程，Coursera的“Python数据分析导论”，采用的是美国人口普查数据作为教学资源。这些数据以CSV格式的文件形式呈现，并附带一份PDF说明文档，详细阐述了其中每个变量所代表的含义。

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  • 美国人口普查数据在数据分析入门中的应用及数据说明
    优质
    本课程将介绍如何利用美国人口普查数据进行数据分析，并提供相关数据解释与入门指导。 这是Coursera的《Python数据解析入门》课程使用的美国人口普查数据。该数据集包含一个CSV文件和一份PDF说明文档，解释了每个变量的具体含义。
     
  • 美国人口普查年收入数据竞赛程序
    优质
    美国人口普查年收入数据竞赛程序旨在通过编程竞赛的形式，利用机器学习和数据分析技术优化对美国居民年收入的数据预测与分析。 在Kaggle的美国人口普查年收入比赛中，使用Python版本的随机森林非常方便，因为有许多可以调用的库支持这一算法。主要使用的库包括sklearn、pandas和numpy。
     
  • 成人人口普查收入数据集
    优质
    该数据集包含了来自成人人口普查的全面信息，特别关注于收入水平。它为研究者和分析师提供了深入理解不同因素对个人收入影响的独特视角。 预测个人年收入是否超过50,000美元，基于人口普查数据。该数据集也被称为“Census Income”数据集。 额外的信息：Barry Becker 从1994年的美国人口普查数据库中提取了这些记录，并使用以下条件进行筛选：年龄大于16岁、调整后的总收入大于100美元、加权人数权重大于1以及每周工作小时数大于0。预测任务是确定一个人的年收入是否超过50,000美元。
     
  • 美国人口收入分类数据.zip
    优质
    该数据集包含美国人口及收入分类信息，包括年龄、性别、种族、教育程度等详细统计资料，旨在帮助研究人员分析社会经济状况。 我使用KNN算法对美国1994年人口普查数据进行了二分类分析，以判断居民年收入是否超过50K。代码注释详尽，并附有实习指导书和相关数据文件。只需调整路径即可运行程序。
     
  • 人口普查的Python项目数据分析
    优质
    本项目运用Python进行人口普查数据的深度分析与可视化展示，旨在揭示人口结构、分布及变化趋势，为政策制定提供依据。 Python项目——数据分析：人口普查。这是一个简单的数据分析项目，包含相关数据。
     
  • 全国人口普查的数据表格
    优质
    该数据表格汇总了我国最新一轮全国人口普查的主要结果，涵盖人口数量、年龄结构、性别比例、城乡分布及教育水平等关键信息。 人口调查与分析用于计算和统计人口数据，以评估当前的人口现状及资源承载能力等相关方面。
     
  • 美国各州人口数据的CSV分析
    优质
    本项目通过Python读取并解析包含美国各州人口统计数据的CSV文件，运用pandas库进行数据分析与可视化，揭示人口分布特征及趋势。 美国各州人口数据分析CSV文件提供了关于各个州的人口数量、分布以及其他相关数据的详细统计信息。这些数据可以帮助研究者和政策制定者更好地理解不同地区的人口特征和发展趋势。
     
  • 1990年全国人口普查数据（第一部分）.pdf
    优质
    本PDF文件包含1990年中国首次进行全面详查的人口统计数据的第一部分内容，提供了关于人口规模、分布及基本特征的基础信息。 1990年全国第四次人口普查数据包含了分区县的人口数据。
     
  • 收入预测-人口普查数据-源码
    优质
    本项目利用Python源代码进行收入预测模型开发，基于详实的人口普查数据集训练机器学习算法，以精准预测个人或群体的收入水平。 人口普查-收入预测是一项旨在通过分析人口统计数据来预测个人或家庭收入水平的研究工作。这项研究可以帮助政策制定者更好地理解经济状况，并据此设计更有效的社会福利计划和支持措施。通过对大量数据的收集与处理，研究人员可以识别出影响人们收入的关键因素，从而为改善生活质量提供科学依据和建议。