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工程车辆数据集（包括挖掘机、推土机和渣土车）已完成标注，每种类型约有700张图片，与COCO数据集相匹配。

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简介：
经过精心标注，工程车辆数据集，包括挖掘机、推土机以及渣土车等类型，已全部完成。该数据集包含约700张的Coco数据集，并适用于深度学习和目标检测任务。如果您需要其他格式的数据集，请随时私信咨询。

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  • 已完成标注的工程车辆数据集（含挖掘机、推土机和渣土车，每类约700张图片，COCO格式）
    优质
    本数据集包含已标注的工程车辆图像，涵盖挖掘机、推土机及渣土车三大类，每种类别约有700张图片，统一采用COCO格式存储。 工程车辆数据集（包括挖掘机、推土机、渣土车）已标注完成，每类约有700张图片。该数据集适用于COCO格式的深度学习目标检测任务。如有需要其他格式的数据，请通过平台私信联系我。
     
  • 已完成标注的挖掘机数据集，包含约700张VOC格式图片
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    本数据集包含了大约700张采用VOC格式标注的高质量挖掘机图像，适用于目标检测和机器学习研究。 工程车辆数据集（挖掘机）已标注完成，包含约700张图片。该数据集适用于VOC格式的深度学习目标检测任务。如有需要其他格式的数据，请私信联系我。
     
  • 独家渣土车检测数据集：2694张图片，亲自主标注
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    本数据集包含2694张精心挑选与标注的渣土车图像，旨在为计算机视觉研究提供高质量训练资源。每一张图片均由人工细致标注，确保准确性与实用性。 我在项目中使用了一套包含2694张图片的数据集，这些图片涵盖了渣土车在白天和夜晚的不同场景，并且每一张都配有高质量的txt格式标注文件。这套数据集可以直接用于yolov5模型的训练与测试，在我进行训练时，检测精度达到了90%以上。此外，利用这个数据集制作项目演示以及对视频和图片进行测试都非常顺利。
     
  • 施工场地数据集：挖掘机、卡车、推土机、压路机与工人的分析
    优质
    本数据集聚焦于建筑工地各类机械设备及工人活动，涵盖挖掘机、卡车、推土机和压路机等，旨在深入分析其作业模式与协同效率。 我已经标了大约1000张图片，可以直接使用。这几类施工车辆我归为一类，也可以只用工人部分的标注，这部分非常详细。虽然没有全部完成标记工作，但应该足够用了，并且价格也很合理，每份只需10块。 此外，你还可以利用我的图片数据集进行自己的标注工作。这些照片都是施工现场的真实场景，可以标示安全帽、塔吊、搅拌车等元素。整个数据集中共有2000张施工场地的照片。
     
  • 已标注数千张的COCO格式行人车辆数据集
    优质
    本数据集包含数千张标注图像，遵循COCO格式标准，专注于行人与车辆识别，适用于目标检测研究和模型训练。 我们已经为一个COCO格式的行人车辆数据集标注了几千张图片，该数据集能够识别行人和车辆。
     
  • 已完成标注的车辆数据集.rar
    优质
    该资源为已完成标注的车辆相关图像和视频数据集，包含多种车型、不同场景及光照条件下的高质量样本，适用于自动驾驶、目标检测等领域的研究与开发。 车辆数据集已经标注完成。车辆数据集已经标注完成。车辆数据集已经标注完成。车辆数据集已经标注完成。车辆数据集已经标注完成。车辆数据集已经标注完成。车辆数据集已经标注完成。车辆数据集已经标注完成。车辆数据集已经标注完成。
     
  • 包含6000张图片的车辆数据集，所有标注已完成，并附带.xml文件
    优质
    这是一个全面的车辆图像数据库，内含6000张高质量图片，每一张都已详细标注并配有描述信息的.xml文件，便于深度学习和计算机视觉研究。 我们已经完成了一个包含6000张车辆图片的数据集的全部标注工作，并生成了对应的.xml文件。这些数据可用于训练识别车辆的.H5模型和.pth模型，其识别准确率高达99.8%。
     
  • 工程车辆数据集-1基础图+1000张标注图片
    优质
    本数据集包含1001幅图像，其中有一幅基础图及1000张已标注的工程车辆图片，为相关领域的研究与开发提供了丰富的视觉资料。 我们提供一个包含1000张图片的工程车辆数据集，所有图像均已标注并可以直接用于训练模型。该数据集中涵盖了各种类型的工程车辆，包括但不限于重型卡车、沥青车、搅拌车、清障车、洒水车、拖拉机、挖掘机、压路机、吊车和自卸车等。
     
  • 车辆种类识别数据集：2000张图片及标注文件（YOLOv5）
    优质
    本数据集包含2000张不同类型的车辆图像及其对应的YOLOv5格式标注文件，适用于训练和测试车辆分类模型。 车俩种类识别数据集包含7个类别：一类客车（tinycar）、二类客车（midcar）、三类客车（bigcar）、一类货车（smalltruck）、二类货车（bigtruck）、油罐车（oil truck）以及特殊车辆（specialcar）。该数据集中共有1488张训练图片、507张验证图片和31张测试图片，所有图像均已标注并转换为txt格式。这些数据适用于YOLOv5 v7 v8深度学习模型的训练，类别总数为nc: 7，类名分别为[tinycar, midcar, bigcar, smalltruck, bigtruck, oil truck, specialcar]。
     
  • 工程车辆检测，精准识别推土机、自卸卡车、挖掘机、压路机、平路机、装载机、搅拌车及移动吊车（起重机）等常见车型，本数据集包含...
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    该数据集专为工程车辆检测设计，涵盖多种重型机械如推土机、挖掘机和自卸卡车的精准识别模型训练与测试，助力智能工地建设。 我们的工程车辆检测系统具有极高的识别率，能够准确地识别推土机、自卸卡车、挖掘机、压路机、平路机、装载机、搅拌车以及移动吊车等常见类型。该系统包含18282张图片，并配有YOLO, COCO和VOC标签。关于标签标注信息及各类车辆的展示详情，请参阅相关博文。