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新型绳驱动混联肘腕康复机器人的运动学研究.pdf

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简介:
本文针对新型绳驱动混联肘腕康复机器人进行运动学分析,探索其结构特点及工作原理,并提出相应的建模与控制方法。 新型绳驱动混联肘腕康复机器人是为解决现有上肢康复机器人惯性冲击大、柔顺性和舒适性差等问题而设计的。本段落通过运动学分析来获得该机器人的正反解,并提出了基于D-H(Denavit-Hartenberg)方法的位置正反解计算和验证。 D-H方法是一种在机器人学中用于描述关节轴线与连杆之间关系的方法,它利用四个参数(即连杆长度、扭角、偏移及关节角)来表示相邻两杆之间的联系,并构建出机器人的数学模型。对于混联机构而言,这种方法有助于分析串联和并联结构的组合形式,并简化计算过程。 新型康复机器人由绳驱动的腕部并联部分与肘关节康复单元组成。研究中将腕部并联机制等效为2SPSUD配置,“2SPS”表示两个球面(spherical)并联机构,每个包含一个移动副和两组球形连接件;“UD”则代表虎克铰。 在本段落中,作者把腕部并联单元视作与肘关节康复装置串联的组合,并将整个混联系统等效为单一串连结构。这种设计结合了并联机构的优点(如运动冲击小、惯性低、连续性和稳定性高)以及串连机制的特点(即构造简洁和控制简便)。在实际应用中,这样的混联布局有利于提高康复训练的精确度与效率。 该机器人的传动系统采用了线管钢丝绳驱动方式。这种方式能够减少刚性部件可能造成的冲击,并且机构旋转中心与关节旋转点重合,从而有效防止患者在接受康复治疗时受到二次伤害。 尽管并联机制在运动控制方面表现优异,在实际应用中主要集中在工业领域(例如飞行器模拟器和空间机器人),但在医疗康复领域的使用相对较少。本段落提出的新型绳驱动混联设计将并联机构的优势引入肘腕关节康复,填补了该研究方向上的空白。 此外,作者还提出了针对混合连杆系统运动学正反解的计算与验证方法。其中,正向解是根据各关节变量来确定机器人末端执行器的位置和姿态;而逆向则是基于终端执行器位置及姿态求取相应的关节值。准确地解决这些问题是实现机器人操作控制和路径规划的关键。 新型绳驱动混联肘腕康复机器人的设计结合了串连与并联机构的优势,通过使用绳索传动方式避免惯性冲击,并提高了整体的柔顺性和舒适度水平。同时,借助D-H方法对运动学正反解进行计算验证,则确保了该设备在医疗领域的应用具备高精度特性。

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    本文针对新型绳驱动混联肘腕康复机器人进行运动学分析,探索其结构特点及工作原理,并提出相应的建模与控制方法。 新型绳驱动混联肘腕康复机器人是为解决现有上肢康复机器人惯性冲击大、柔顺性和舒适性差等问题而设计的。本段落通过运动学分析来获得该机器人的正反解,并提出了基于D-H(Denavit-Hartenberg)方法的位置正反解计算和验证。 D-H方法是一种在机器人学中用于描述关节轴线与连杆之间关系的方法,它利用四个参数(即连杆长度、扭角、偏移及关节角)来表示相邻两杆之间的联系,并构建出机器人的数学模型。对于混联机构而言,这种方法有助于分析串联和并联结构的组合形式,并简化计算过程。 新型康复机器人由绳驱动的腕部并联部分与肘关节康复单元组成。研究中将腕部并联机制等效为2SPSUD配置,“2SPS”表示两个球面(spherical)并联机构,每个包含一个移动副和两组球形连接件;“UD”则代表虎克铰。 在本段落中,作者把腕部并联单元视作与肘关节康复装置串联的组合,并将整个混联系统等效为单一串连结构。这种设计结合了并联机构的优点(如运动冲击小、惯性低、连续性和稳定性高)以及串连机制的特点(即构造简洁和控制简便)。在实际应用中,这样的混联布局有利于提高康复训练的精确度与效率。 该机器人的传动系统采用了线管钢丝绳驱动方式。这种方式能够减少刚性部件可能造成的冲击,并且机构旋转中心与关节旋转点重合,从而有效防止患者在接受康复治疗时受到二次伤害。 尽管并联机制在运动控制方面表现优异,在实际应用中主要集中在工业领域(例如飞行器模拟器和空间机器人),但在医疗康复领域的使用相对较少。本段落提出的新型绳驱动混联设计将并联机构的优势引入肘腕关节康复,填补了该研究方向上的空白。 此外,作者还提出了针对混合连杆系统运动学正反解的计算与验证方法。其中,正向解是根据各关节变量来确定机器人末端执行器的位置和姿态;而逆向则是基于终端执行器位置及姿态求取相应的关节值。准确地解决这些问题是实现机器人操作控制和路径规划的关键。 新型绳驱动混联肘腕康复机器人的设计结合了串连与并联机构的优势,通过使用绳索传动方式避免惯性冲击,并提高了整体的柔顺性和舒适度水平。同时,借助D-H方法对运动学正反解进行计算验证,则确保了该设备在医疗领域的应用具备高精度特性。
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    本文档探讨了一种创新性的绳驱动混联肘腕康复机器人系统的运动学原理。通过深入分析该机器人的结构特点和工作模式,文档提供了详细的数学模型与实验验证,旨在提升此类设备的精确度和效率,为上肢康复治疗提供新的技术路径。 新型绳驱动混联肘腕康复机器人旨在解决现有上肢康复机器人的惯性冲击大、柔顺性和舒适性差等问题。本段落通过运动学分析,探讨其正反解,并采用D-H(Denavit-Hartenberg)方法进行位置的计算和验证。 D-H方法是一种在机器人学中描述关节轴线与连杆之间关系的技术手段,它利用四参数(即连杆长度、扭角、偏移及关节角),简化相邻两杆之间的数学模型。对于混联机构而言,这种方法有助于分析串联结构和并联机制的组合,并且能够优化计算流程。 该新型康复机器人由绳驱动腕部并联机构与肘关节康复装置构成。研究中将腕部并联部分等同于2SPSUD形式,其中“2SPS”标识两个球面(Spherical)并联结构,每个都包含一个移动副和两组球面副,“UD”则代表虎克铰。 文章作者简化了腕部并联机构为虎克铰与肘关节康复装置的串联组合,并最终将整个混联系统视为单一串联机制。这种设计使机器人兼具运动冲击小、惯性低等并联结构的优点,同时保持了串联系统的简洁性和易控特性,在实际应用中有助于提升康复训练的质量和效率。 该机器人的传动部分采用线管钢丝绳驱动方式,可以减少刚性杆件造成的惯性冲击,并且确保机构旋转中心与关节旋转点一致,从而在康复过程中避免对患者造成二次伤害。 尽管并联机制在运动控制方面表现出色,在实际应用中多见于工业领域如飞行器模拟或空间机器人等,在医疗康复领域的使用相对较少。本段落提出的新型绳驱动混联架构将并联机构的优势引入肘腕关节康复,填补了该领域的空白。 研究者提出了一种适用于混联机制的运动学正反解计算和验证的方法。其中,运动学正向求解是指根据关节变量推算机器人末端执行器的位置与姿态;而逆向求解则是依据设定位置和姿态确定相应的关节参数。准确的运动学解决方案对于机器人的控制及路径规划至关重要。 通过结合串联机构与并联结构的优势,并利用绳驱动技术避免了惯性冲击,该新型康复设备提高了训练过程中的柔顺性和舒适度。同时,借助D-H方法对运动学正反解进行计算和验证,确保机器人具备高精度的运动性能,为在医疗领域的应用奠定了坚实的理论基础。
  • 上肢关节设计与分析.pdf
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    本文针对上肢康复机器人的需求,详细探讨了绳驱动关节的设计和性能分析。通过优化结构设计和动力传输方式,旨在提高康复训练的效果及用户体验。 上肢康复机器人在医疗康复领域扮演着重要角色,能够帮助因疾病、伤痛或手术等原因导致上肢功能受损的患者进行恢复训练。传统康复机器人多采用刚性动力传递方式,但这些系统存在易于滑动及误差累积等问题。本研究提出了一种使用钢丝绳和齿形带的方式将传统的刚性驱动转变为柔性驱动来解决这些问题。 ### 钢丝绳与齿形带的驱动方法 研究中采用了“钢丝绳+齿形带”的方式,利用了钢丝绳高强度、体积小以及耐久性强的特点,在紧凑空间内使用。同时,齿形带有准确的速度转换和动力传递的能力。通过将刚性系统转变成柔性系统可以减少复杂性和降低由于刚性带来的误差累积问题。 ### 摩擦力补偿法 为了分析钢丝绳在康复机器人中的特性,研究中采用了摩擦力补偿方法来计算钢丝绳与外部软管之间的摩擦系数。这种方法旨在找出钢丝绳的摩擦力和负载之间关系,有助于优化驱动系统的性能并保持动力传递准确性。 ### 钢丝绳的选择及测试 选择适当的钢丝绳对于设计上肢康复机器人至关重要。研究者通过在不同弯曲度下对各种组合进行测试来确定合适的型号。试验中使用的304不锈钢材质的钢丝绳直径为1.5mm,最大承重能力达到25kg,提供了重要的实验数据。 ### 仿真分析 为了验证理论分析的正确性,研究人员利用ADAMS软件(一种广泛应用于机械系统动力学仿真的工具)对关节中的钢丝绳进行模拟。结果显示钢丝绳的摩擦力与长度和负载大小成正比,并且弯曲程度对其影响可以忽略不计。 ### 结论验证 实验及仿真分析表明,在最大紧边压力为8N的情况下,实际测得的摩擦力约为7.6N。这些结论不仅证明了所提广义驱动方式的有效性,也为上肢康复机器人绳传动关节的设计提供了理论和实践依据。 - 上肢康复机器人:一种帮助因疾病、伤痛或手术导致上肢功能受损患者恢复肌肉力量及运动能力的医疗辅助设备。 - 绳传动系统:利用钢丝绳及相关装置传递动力或动作的机制。 - 钢丝绳:由多股高强度钢线捻合而成,具有高抗拉强度和韧性,在重机械、提升设备等领域广泛应用。 - 摩擦力补偿法:通过实验数据计算并调整摩擦系数的方法,确保动力传输精度。 - ADAMS仿真:一种用于预测复杂机械系统在各种条件下的动态反应的动力学模拟工具。 文章发表于2018年9月的《江苏大学学报(自然科学版)》第39卷第5期,编号为1671-7775(2018)05-0563-07。文献分类号是TH122,标志码为A。引用格式如下:杨启志, 孙梦涛, 马新坡等.上肢康复机器人绳驱动关节的设计与分析[J].江苏大学学报(自然科学版), 2018, 39(5): 563-569.
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    本文探讨了针对上肢康复机器人的绳驱动关节的设计及性能分析,旨在提高患者康复治疗的效果和舒适度。 上肢康复机器人是医疗领域的重要工具,用于帮助因疾病、伤痛或手术等原因导致上肢功能受损的患者进行康复训练。传统康复机器人的动力传递多采用刚性方式,但这类系统存在滑动易发及误差累积等问题。本研究提出了一种使用钢丝绳和齿形带的方法来替代传统的刚性动力传递,旨在解决这些问题。 ### 钢丝绳与齿形带驱动方式 该研究中提出了“钢丝绳+齿形带”的驱动方案。这种方法利用了钢丝绳高强度、小体积及高耐久性的特点,并结合齿形带提供的准确线速度转换和动力传输能力,从而将刚性系统转化为柔性系统,减少复杂性和误差累积。 ### 摩擦力补偿法 为了分析钢丝绳在康复机器人中的工作特性,研究使用了摩擦力补偿方法来计算其与外部软管之间的摩擦因数。这种方法有助于优化驱动系统的性能并确保动力传递的准确性。 ### 钢丝绳的选择与测试 研究中对不同弯曲度下的钢丝绳和绳套组合进行了详细的测试,并根据结果选择了304不锈钢材质、直径1.5mm且能承受最大25kg重量的钢丝绳。这些参数为上肢康复机器人的设计提供了重要的实验数据。 ### 仿真分析 为了验证理论分析,研究人员使用了ADAMS软件对驱动关节中的钢丝绳进行了仿真研究。结果显示,钢丝绳的摩擦力与其长度和负载大小成正比关系,并且弯曲程度对其影响可以忽略不计。 ### 结论验证 通过一系列实验与仿真实验,得出最大紧边压力为8N、实际摩擦力为7.6N的结果。这些结论不仅证明了广义驱动方式的有效性,还为上肢康复机器人的设计提供了理论依据和实践基础。 文章发表于2018年9月的《江苏大学学报(自然科学版)》第39卷第5期中,并被赋予了特定的文章编号、分类号及标志码。该研究聚焦于绳驱动关节的设计与分析,对于上肢康复机器人的改进和发展具有重要意义。 以上内容是对“上肢康复机器人绳驱动关节的设计与分析.pdf”文件中的核心知识点和研究成果的详细解读。
  • 基于线连续及仿真*(2010年)
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    本文探讨了基于线驱动机制的连续型机器人运动学原理,并进行了计算机仿真分析。通过理论推导和数值模拟,验证了所提出模型的有效性和可行性,为该类机器人的设计与控制提供了新的思路和技术支持。研究结果对于提升此类机器人在复杂环境中的适应能力和操作灵活性具有重要意义。 连续型机器人是一种具有柔顺性和高灵活性的新型仿生机器人。与传统的离散型机器人(如串并联机器人)由刚性关节和连杆组成的结构不同,这种柔性“无脊椎”机器人采用的是柔性支柱构成,没有刚性关节或连杆,因此无法使用传统的D-H方法进行运动学分析。 基于连续型机器人的特点不同于传统离散型机器人这一基础,我们利用几何分析的方法提出了一种简洁直观的线驱动连续型机器人运动学算法。该算法研究了单个关节驱动的空间、关节空间以及操作空间之间的映射关系,并描述其三维工作空间特性。针对线驱动机器人中多个关节之间存在的耦合影响问题,推导出了两关节的相关公式和方法。
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    简介:本文探讨了机器人运动学中移动机器人的运动学建模方法,分析其在路径规划与控制中的应用价值。 移动机器人的运动学模型涉及非完整约束系统或欠驱动系统的概念。这类系统具有一定的动力学限制,使得机器人不能通过施加任意的控制力来实现所有可能的状态变化,从而增加了建模与控制设计上的复杂性。在研究中,理解这些非完整性质对于开发有效的路径规划和轨迹跟踪算法至关重要。
  • 关于四轮全方位轮式移.pdf
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    本文档深入探讨了四轮全方位轮式移动机器人的运动学理论,构建其精确的数学模型,并分析机器人在不同模式下的动态性能。 四轮全方位轮式移动机器人的运动学模型研究探讨了这种机器人在不同条件下的运动特性及其数学建模方法。该研究旨在为设计更加灵活高效的移动机器人提供理论依据和技术支持。
  • 四足结构设计及.pdf
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    本论文探讨了四足机器人的结构设计及其运动学原理,分析了其在复杂地形中的行走性能与稳定性,旨在为未来四足机器人的开发提供理论支持和技术指导。 根据提供的文件内容,我们可以提炼出以下关键知识点: 1. **仿生四足机器人的概念及其重要性**:这类机器人模仿自然界中的动物(如狗、昆虫)的行走方式,具有高适应性和稳定性,在复杂地形上表现出色,并能有效载重。 2. **技术发展现状与应用案例**:随着科技的进步,四足机器人已从实验室走向实际应用场景。例如,Boston Dynamics公司开发的BigDog是当前最先进的一款产品,其液压驱动系统支持高达150kg的负载,在复杂地形中以6.4km/h的速度移动。 3. **仿生设计与模块化**:仿生四足机器人的设计借鉴了自然界的结构特点。通过将机械腿分解为基节、股节和胫节等模块,每个部分可以独立开发并配备相应的驱动元件(如电机)。 4. **运动学分析的应用**:在机器人设计中,运动学分析至关重要,它涉及到计算机械腿的工作空间范围。借助Matlab仿真工具进行的分析能够确定足端工作空间,并据此规划连续爬行步态和轨迹路径。 5. **逆运动学求解方法**:为了根据期望的足端位置来调整关节角度,需要应用逆运动学算法。文中提到使用梯度投影法解决包含冗余自由度的问题,确保机器人在可行范围内移动。 6. **仿真验证的重要性**:通过Adams等软件工具进行的模拟测试可以评估机械腿设计和步态规划的有效性。结果显示,在避免关节极限角度的同时能够实现连续爬行,并且机器人的质心位移曲线保持平滑,这对于稳定性至关重要。 7. **关键技术与工程挑战**:在四足机器人研究中,机械腿的设计是最核心的技术之一。面临的挑战包括确保各模块之间的协调、提高结构的刚性和耐用性以及优化整个系统的重量和能量效率。 8. **跨学科知识的应用**:文档还涵盖了多个专业领域的知识,如机械工程、控制理论及计算机科学等,这些是开发高级机器人系统不可或缺的基础。 以上知识点全面覆盖了从设计原则到运动规划等多个方面的内容,对于深入理解仿生四足机器人的研究具有重要意义。
  • 带式串:使用MATLAB计算工业串所有可能
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    本文利用MATLAB软件探讨并求解腕带式工业串联机器人的逆运动学问题,详细分析了其所有可能的解法。 该功能解决了最常见的工业串行机械手类型的逆运动学问题。这些机械手具有3R正交平行基础结构及球形手腕设计。对于这种具备偏移量的正交平行基与球形手腕的设计,最简化的描述仅需7个几何参数即可完成。因此,在此不使用Denavit-Hartenberg参数集。 教程从加载不同工业机器人的设计参数开始: ```matlab opw_参数 ``` 为了计算史陶比尔TX40在给定末端执行器姿态下的所有解,可以使用以下命令: ```matlab theta = ik_6Ropw(staeubli_tx40, [40, 400, 500], [1, 0.3, 0.1], 0.25) ``` 其中 `[40, 400, 500]` 表示末端执行器的位置,而 `[1, 0.3, 0.1]` 和 `0.25` 是定义末端执行器方向的参数。具体来说,向量 `[1, 0.3, 0.1]` 描述了z轴的方向,并且数值 `0.25` 表示绕该z轴旋转的角度。
  • 基于MATLAB及ADAMSDelta仿真.pdf
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    本文利用MATLAB与ADAMS软件,对Delta机器人的运动学和动力学特性进行了深入分析与仿真研究,为优化其设计提供了理论依据。 Delta机器人属于并联机器人的范畴,在设计上与传统的串联机器人相比具有结构简单、紧凑以及运动速度快、构件惯性小等特点。由于其高刚度、大承载能力、高精度及末端件惯性小等特性,它在机器人研究中备受关注。特别是在食品、药品和电子行业的包装生产线上,大量重复性的任务通常由人工完成,工作效率低下且可能污染产品。因此,开发高效、精准的工业机械手来替代人工操作显得尤为重要。 本段落利用SolidWorks软件建立了Delta机器人的三维模型,并装配得到完整的三维结构设计。该机器人主要由静平台、动平台、主动臂和从动臂组成。其中,静平台与每个主动臂通过转动副相连,而主动臂和从动臂以及从动臂和动平台则通过球铰连接。三条运动支链均匀分布在静平台上,每条支链包含一个主动臂及由四个球铰组成的闭环平行四边形结构的从动臂。这种设计确保了静平台与动平台之间的相对平行移动,并消除了动平台的转动自由度,保留三个平移自由度。 为了优化Delta机器人的运动特性,本段落采用了修正梯形曲线的方法进行关节空间中的轨迹规划,并通过MATLAB和ADAMS软件进行了联合仿真分析。该方法有助于验证机器人运行时的平稳性和优良性能。仿真实验表明,在X、Y方向上的相对误差分别降低了0.2% 和 0.4%,在Z方向上偏差减少了1.5毫米,这些结果与理论预期相符,为轨迹规划和优化控制提供了重要的依据。 仿真过程首先利用SolidWorks软件建立三维模型,并使用修正梯形曲线进行路径设计。为了验证该方法的有效性,在MATLAB及ADAMS中进行了详细的分析。这两种工具分别适用于算法开发、数据可视化等领域以及机械系统的设计与评估工作,联合运用可以实现对复杂系统的精确模拟。 通过上述仿真研究,研究人员能够全面地评价Delta机器人的运动学和动力学性能,并识别潜在的问题如精度不足或运行不稳定等现象。合理规划路径不仅有助于提升机器人操作的平稳性,还能减少冲击及振动的影响,从而提高其稳定性和可靠性,在实际应用中具有重要意义。 综上所述,本段落提出的基于MATLAB与ADAMS联合仿真的分析方法为Delta机器人的轨迹优化控制提供了新的研究思路和实践手段。该技术能够有效改善机械手的工作路径规划效率,并提升运行精度,最终实现对机器人整体性能的改进。