
基于Arnold变换和Logistic映射的图像加密数学模型分析
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简介:
本研究构建了结合Arnold变换与Logistic映射的新型图像加密数学模型,深入分析其安全性与效率,为信息安全领域提供新思路。
利用Arnold变换与Logistic映射进行图像加密处理的数学模型可以有效地增强图像的安全性。该方法结合了混沌理论中的两个重要概念:Arnold猫映射以其良好的扩散性和混乱特性,而Logistic映射则因其对初始条件的高度敏感性而在加密领域得到广泛应用。通过这两个机制的协同作用,能够生成复杂的密钥流来扰乱原始图像的数据结构,从而实现高度安全和高效的图像加密处理过程。
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