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WiFi心率采集与监控系统电路设计(含硬件、程序及论文)

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简介:
本项目专注于WiFi心率采集与监控系统的硬件和软件开发,包括电路设计、编程实现以及相关研究文献撰写。 该项目基于大赛方提供的BCM943341WCD1博通WiFi-NFC模块和心率传感器模块,实现了心率的采集与监控功能。BCM943341WCD1模块通过Mini-USB线连接到电脑,并且该模块和手机都通过Wi-Fi连接至同一路由器上。当接收到读取命令时,BCM943341WCD1模块会将获取的心率值同时发送给电脑与手机,以便在两个设备端进行数据监控。 系统框图如下所示: 项目视频演示可查看相关文档或进一步的说明材料中提供的内容。

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客服
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  • WiFi()
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    本项目专注于WiFi心率采集与监控系统的硬件和软件开发,包括电路设计、编程实现以及相关研究文献撰写。 该项目基于大赛方提供的BCM943341WCD1博通WiFi-NFC模块和心率传感器模块,实现了心率的采集与监控功能。BCM943341WCD1模块通过Mini-USB线连接到电脑,并且该模块和手机都通过Wi-Fi连接至同一路由器上。当接收到读取命令时,BCM943341WCD1模块会将获取的心率值同时发送给电脑与手机,以便在两个设备端进行数据监控。 系统框图如下所示: 项目视频演示可查看相关文档或进一步的说明材料中提供的内容。
  • 【私人开源项目】基于STM32的)- 方案
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    本项目为一个基于STM32微控制器的心电采集系统的开源设计方案,包含了详细的硬件电路图和软件工程文件,适用于医疗电子设备的研究与开发。 该项目主要实现了以STM32为核心的人体心电采集系统的软硬件设计。软件部分采用移植到STM32上的uCGUI图形界面来实时显示采集的心电波形信号,并具备SD卡存储和USB数据传输功能。整体系统包括了人体心电采集系统的效果图、ucgui界面以及示波器上显示的心电信号电路板等组成部分,展现了从硬件设计到软件呈现的全过程。 请注意:分享的设计资料免费提供,但不包含技术支持服务,请在使用前自行验证资料的正确性和适用性。附件中包含了相关的技术文档和资源文件供参考学习之用。
  • 大棚种植远方案(源代码、上位机)
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    本项目专注于大棚种植远程监控系统的设计与实现,涵盖硬件开发、电路规划以及软件编程。通过集成传感器和控制模块,实现实时环境监测和自动调节功能,并提供详细的技术文档、源代码及研究论文。 大棚种植远程监控系统概述:该系统采用STM32F407探索板作为主控制器,并在大棚内部布置了传感器以实时检测室内温度、湿度及光照强度。此外,单片机通过光敏传感器监测室外光照情况来控制卷帘机的升起或放下保温层的操作。本设计还包含了一个上位机控制系统,使用户能够远程监控和操作大棚内的环境条件,从而实现了一定程度上的农业生产自动化。这不仅解放了人力、节约资源,还能提高作物经济效益,帮助农户增产增收。 系统由五个单片机构成:四个为51系列的单片机以及一个STM32F407主控板;各个子系统之间通过NRF24L01无线模块进行通信。具体而言,硬件结构包括了主控制板、大棚控制板和采集板等组成部分。 该设计旨在提供一种智能且高效的农业管理解决方案,使农作物始终生长在最适宜的环境中。
  • 家庭水表原理图、)-方案
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    本项目致力于设计一套智能化的家庭水表监控系统,涵盖硬件电路设计与软件编程实现,并附带详细的研究报告。通过集成传感器技术和数据通信技术,该系统能够实时监测家庭用水情况并预警异常,从而帮助用户有效管理水资源。 本课题研究的是智能家居系统中的水流量模块设计。该模块通过使用STC89C52单片机、DS18B20数字温度传感器以及水流量计传感器,实时采集并处理水温及水流状态的数据,并计算出相应的水费价格。 具体而言,在打开水龙头时,上述硬件设备会启动工作模式:首先由水流量计和数字温度传感器收集数据。当单片机接收到这些信息后,将根据脉冲数进行数据分析与转换以得到具体的流速值;同时通过内置的算法计算出相应的费用并显示在LCD1602液晶屏上。 为了提高用户体验,设计者还增加了上下限报警功能,并且可以动态地切换到不同的页面查看水温、流量及费率等信息。整个系统由三个主要部分构成:水流量模块(负责测量和处理水流数据)、温度检测模块(用于获取实时的环境或水质温度)以及显示界面控制模块,这三个子程序相互协作以实现最终的功能需求。 综上所述,本课题不仅能够有效地监控家庭用水情况,还能通过智能技术降低用户的操作难度,并提高系统的实用性。
  • 基于GSM的输液器无线实时、源码)-
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    本项目开发了一种基于GSM技术的输液器无线实时监控系统,旨在实现远程监测患者输液状态。该系统包括硬件设计和软件编程,并附带详细的论文说明与源代码,为医疗护理提供便利和支持。 在输液过程中,滴速可能会因各种原因发生变化,并且现有的输液器无法实时监测这些变化,需要投入大量的人力进行看护。特别是在寒冷的季节里,输入体内的药液温度较低会令病人感到手臂酸痛麻木。 为了解决这些问题,设计了一种输液恒温监控装置。该设备能够通过LCD屏幕显示流速,并具备预报警、警报以及滴速过快时自动语音播报的功能。当药液温度偏低时,它还能自动加热并保持药液的恒定温度。此外,本系统还支持GSM无线消息提醒功能,便于医护人员远程监控和及时采取措施。 该设计使用了飞思卡尔FRDM-KL25Z芯片,并基于MQX操作系统开发而成。视频演示展示了其具体操作流程。整个项目共涉及三个主要任务:采集并控制药液温度、处理串口通讯(包括GPRS模块的任务指令)以及TSS触摸模块的应用。 在这些任务的执行过程中,还利用了外部中断来监测点滴速率,并通过TSI调节背景灯和三色指示灯以改变PWM调制。其中三个串行接口分别用于调试、GPRS通信及语音播报功能。系统采用了12864型串行液晶显示屏进行数据显示。 综上所述,该输液恒温监控装置能够方便地应用于现有的静脉输液器中,并通过多种技术手段提升了患者舒适度与护理效率。
  • 基于STM32的、软、上位机报告)
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    本项目详细介绍了一套基于STM32微控制器的心电采集系统的设计与实现,涵盖硬件搭建、软件编程、上位机数据处理以及详尽的设计文档。 本资源提供了一个基于STM32的心电采集系统,包含四个压缩文件:硬件设计、电子设计大赛的设计报告(名为《电子设计大赛设计报告.doc》)、单片机源码及安卓端代码以及PC上位机软件。 该心电采集系统适用于各种场合,如电子设计竞赛、课程项目或毕业论文等。它基于Cortex-M3内核的信号处理技术实现了对人体生理信号实时监控的功能,并且能够实现远程健康监护原型的各项功能。这不仅有助于减少医疗成本支出,还能更有效地提升个人健康管理服务的质量。 使用AgCl电极片采集人体肢体导联电压波形后,通过模拟预滤除掉奈奎斯特区间外的频率干扰;再经由模拟前端放大器将信号放大1000倍以获得清晰的心电信号。接着,在STM32单片机上运行IIR实时滤波算法来消除50Hz工频噪声及基线漂移,并通过Savitzky-Golay平滑滤波进一步处理数据。 采集到的数据首先会通过蓝牙传输至用户的安卓设备,用户可以即时查看自身心电图以了解健康状况。与此同时,利用Wi-Fi网络将心电信号发送给PC端上位机进行数据分析和信息反馈,使医生能够远程监控病人的状态变化情况。 此外,在多用户模式下运行的PC软件可同时服务于多位病人,从而实现一对多的服务方式,这对提高公共卫生水平具有重要的意义。
  • STM32
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    本项目介绍了一套基于STM32微控制器的心率监测系统设计,包括硬件电路搭建及软件编程实现,旨在帮助开发者理解和应用心率监测技术。 基于STM32的心率计开发项目包括详细的原理图及程序设计。
  • 基于STM32的、软、上位机报告等).zip
    优质
    本资源提供了一套完整的基于STM32微控制器的心电图数据采集系统的解决方案,包含详细的设计文档、硬件电路图和源代码。此外,还包括用于数据分析的上位机软件,适用于科研与教学用途。 该文件包含了基于STM32的心电采集系统的全部资料,包括硬件设计、软件代码以及上位机应用程序等内容,并附有详细的设计报告。
  • 基于STM32的、软、上位机报告等).zip
    优质
    本资源包提供了一套基于STM32微控制器的心电图数据采集系统的完整方案,包括硬件电路设计、嵌入式软件编程、PC端数据分析程序以及详尽的设计文档。 该资源包提供了一个基于STM32的心电采集系统的完整实现方案,涵盖了硬件设计、软件开发、上位机程序以及详细的设计报告等多个方面,对于学习和研究物联网医疗设备或智能电子设备的开发者来说是一份非常有价值的学习材料。 首先来看一下STM32。它是意法半导体(STMicroelectronics)生产的一系列高性能且低功耗微控制器,基于ARM Cortex-M内核设计。在本心电采集系统中,STM32作为核心处理器负责收集、处理和存储心电信号,并利用其丰富的外设接口及强大的处理能力来完成任务。 硬件部分包括电路原理图、PCB布局图以及元件清单等相关文档。硬件设计主要涉及选择合适的心电传感器并将其连接到STM32上,同时还要考虑与其他组件(如电源模块、内存和通信设备)的接口问题。心电传感器通常采用生物兼容材料以确保安全贴合皮肤采集人体信号,并且需要采取抗干扰措施来保证数据质量。 软件部分分为单片机程序与安卓应用程序两大部分。其中单片机程序运行在STM32上,负责实时处理接收到的心电信号,可能包括预处理(如滤波)和特征提取等步骤;这部分代码通常使用C或C++语言编写,并且利用了HAL库或者LL库来进行底层驱动操作。安卓应用程序则是一个移动应用通过蓝牙或Wi-Fi与STM32通信来接收并展示心电数据,同时还可以提供数据分析以及报警功能等功能;开发者可能需要在Android Studio环境下使用Java或Kotlin进行开发。 上位机程序部分通常包含一个桌面应用程序用于高级的数据分析、存储及管理。它一般具有图形化用户界面方便查看历史记录和趋势分析,并可以与云端服务器同步数据实现远程监控等操作;这类应用的编写语言可能包括C#、Java或者Python等等多种选择。 设计报告详细描述了整个项目的开发过程,涵盖了需求分析、方案选定理由、硬件设计方案说明、软件架构介绍以及测试结果及未来改进方向等内容。它是记录项目开发历程的重要文件,对于理解系统工作原理和学习设计思路非常有帮助。 总而言之,这个基于STM32的心电采集系统结合物联网技术实现了从数据收集到传输再到分析的完整链条,并展示了智能电子设备在医疗健康领域的应用潜力。这对于希望深入了解并实践这一领域的人来说是一个全面而实用的学习参考。