MinMaxMin：用Julia语言求解最小-最大-最小鲁棒组合优化问题的算法

简介：
MinMaxMin是一款基于Julia编程语言开发的软件包，专注于解决复杂环境下的最小-最大-最小鲁棒组合优化问题，为用户提供高效的算法解决方案。 该存储库包含用于解决本段落研究的最小-最大-最小鲁棒优化问题的各种算法。这些算法由AyşeNur Arslan、Michael Poss 和 Marco Silva提出，并详细描述在他们的论文中，名为“几乎没有追索权解决方案”的最小-最大-最小鲁棒组合优化方法。 四种可用的算法如下： 1. 单石版重新实现HKW15，请参见函数exact_dualization()。 2. 来自本地搜索启发式的算法，请参见函数heuristic_dualization()。 3. 根据本段落中的算法1描述场景生成的方法，请查看函数scenario_generation()。 4. 作为本段落中算法3的启发式变体，详情请参考函数heuristic_scenario_generation()。 此代码目前包含两个应用案例：最短路径问题（SP）和带冲突的背包问题（KP）。其他应用程序可以通过创建相应的文件来添加。要测试这两个应用程序之一，请解压缩对应的资料文件，并使用Julia运行相关的命令。