该系统采用TensorFlow技术构建，并实现端到端的自动语音识别。

简介：
该系统采用 TensorFlow 框架构建，并实现了端到端的自动语音识别功能。最近的更新包含了对 TensorFlow r1.0 (2017-02-24) 的支持，以及动态 RNN dropout 的添加 (2017-03-11)。此外，该系统还允许在 shell 文件中进行运行，并具备每隔几个训练周期自动评估的功能 (2017-03-11)。同时，修复了字符级自动语音识别中的一些缺陷 (2017-03-14)，并改进了若干可重用的函数 API (2017-03-14)。为了提升性能，数据预处理环节加入了缩放功能 (2017-03-15)，并且为 LibriSpeech 训练添加了可重用的支持 (2017-03-15)。 此外，该系统还集成了一个简单的 n-gram 模型，用于随机生成或进行统计分析 (2017-03-23)，并对预处理和训练的代码进行了优化改进 (2017-03-23)。 为了方便使用，将 TAB 字符替换为空格，并附带了 nist2wav 转换器脚本 (2017-04-20)。 进一步地，增加了部分数据准备代码以增强系统的实用性 (2017-05-01)，同时为 WSJ 语料库提供了标准的预处理 s5 recipe (2017-05-05)。