基于MATLAB的并行计算

简介：
本项目聚焦于利用MATLAB环境下的并行计算技术，旨在优化复杂算法和大规模数据处理效率，加速科研与工程应用中的计算任务。 并行计算是指同时利用多种计算资源来解决复杂问题的过程，它是提高计算机系统性能的有效方法之一。其核心理念是通过多个处理器协同工作以求解同一问题，并将该问题分解为若干部分，由不同处理机分别进行独立的运算。并行计算可以应用于专门设计的超级计算机或互连的一系列独立计算机集群中。 在Matlab环境中，使用并行计算工具箱（Parallel Computing Toolbox）可以在多处理器环境下解决各种计算和数据密集型的问题。该工具箱支持通过多个单独的工作单元或者单个大型计算来处理问题，并且这些工作单元可以位于一个配备有多个处理器的单一机器上，也可以部署在由MATLAB分布式计算引擎(MATLAB Distributed Computing Engine, MDCE)管理的一个计算机集群中。 具体而言，在Matlab并行环境中，根据不同的硬件平台（例如单机或集群），会使用相应的工具箱来实现并行计算： - 对于拥有多个内核但不超过4个的单机环境，可以利用Parallel Computing Toolbox进行高效处理； - 在需要更大规模资源支持的情况下，则可以通过部署分布式计算服务器(MATLAB Distributed Computing Server)来进行更复杂的任务分配和管理。