(源码)利用Python和LLM构建知识图谱及问答系统的代码.zip

简介：
本资源提供了一个基于Python与大语言模型（LLM）构建的知识图谱及问答系统完整代码包。通过此项目，用户可以深入了解如何运用现代技术实现智能问答应用开发。 ## 项目简介 本项目是一个基于Python和大型语言模型（LLM）的知识图谱构建与问答系统。通过解析文本和图像数据，系统能够自动提取实体、关系及图像信息，并利用LLM进行进一步优化和增强。该系统旨在帮助用户快速获取并理解复杂文档或数据集中的关键信息。 ## 项目的主要特性和功能 1. 知识图谱构建：从文本与图像中自动抽取实体及其相互间的关系，形成知识图谱，使用户能够迅速掌握数据核心内容及关联性。 2. 问答系统：提供一个界面供用户提问以获取相关知识图谱信息，为用户提供直观便捷的数据检索途径。 3. 多模态处理能力：可以同时处理文本和图像资料，并从中提取多维度的信息构建更加全面的知识网络。 4. LLM集成功能：整合大型语言模型来改进实体及关系的识别效果，从而提高整个知识结构的质量与深度。