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使用Selenium抓取京东商品数据.py

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简介:
本Python脚本利用Selenium库自动化抓取京东网站的商品信息,适用于电商数据分析和爬虫学习。 使用selenium爬取京东商城的商品信息,代码与文章中同步。运行时输入想要搜索的商品名称,若需对爬取结果进行更改或其他操作,则可以通过数组来提取products中的数据。

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    本课程设计旨在教授学生如何利用Python编程语言及Selenium工具进行京东网站的商品信息抓取,涵盖网页解析、数据提取与存储等关键环节。通过实际操作,学员将掌握电商数据分析的基础技能,并应用于市场研究和商业决策中。 这段Python代码实现了一个简单的网页爬虫,具有以下主要功能:1. 使用Selenium库模拟了Chrome浏览器的操作,用于访问指定网站;2. 用户需要手动在浏览器中登录,然后按回车键继续执行脚本;3. 输入关键词后,模拟按下回车键进行搜索;4. 爬取指定页数的商品数据,包括商品标题、价格、链接和评论量;5. 将爬取的数据保存到Excel文件中,每条数据占一行,包含标题、价格、链接和评论量;6. 可自定义爬取的网站URL、关键词和页数;7. 使用了Selenium的WebDriver来模拟浏览器操作,包括登录、搜索、翻页等;8. 通过OpenPyXL库创建和保存Excel文件,将爬取的数据存储在Excel表格中;9. 忽略了警告信息以提高输出的清晰度。
  • 使Python评价
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    本教程详细介绍如何利用Python编写脚本来自动抓取京东网站上商品的用户评价数据,涵盖所需库的安装、基本语法讲解及具体代码实现等内容。 京东商品评论是动态网页,使用GET请求获取数据后发现不是JSON格式。因此需要调整参数或返回文本,并通过切片来处理。 1. 更改URL参数以返回JSON: 打开京东商品页面,利用谷歌开发者工具的Network功能刷新页面,查找comments相关的文件,在找到的url中去掉callback参数即可得到json格式数据。 获取代码如下: ```python import requests def get_comments(url): headers = {User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0 Safari/537.36} response = requests.get(url,headers=headers) if json in url: return response.json() else: # 处理返回的文本 text_content = response.text # 根据需求进行切片处理,此处省略具体代码细节。 ``` 注意在实际使用时需要确保url正确无误,并且根据实际情况调整headers中的User-Agent。
  • Python(方法①)
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    本教程详细介绍了使用Python语言编写代码来自动抓取和解析京东网站上的商品信息的方法和技术。适合初学者入门学习网络爬虫技术。 互联网中的数据极具价值,例如天猫商城的商品信息、链家网的租房信息以及雪球网的投资证券资讯等等。这些数据代表了各个行业的核心利益,掌握行业内的原始数据意味着掌控整个行业的话语权。如果把互联网的数据比作宝藏的话,我们的爬虫课程就是教授如何高效地挖掘这座“宝库”。一旦掌握了这项技能,你便能够成为众多互联网信息公司的幕后老板,换句话说,它们都在为你免费提供有价值的信息。 流程图爬取代码如下: ```python import requests from lxml import etree from urllib.parse import urlencode class Jingdong: # 爬虫相关代码略去 ``` 请注意,此处仅展示了一个类的定义框架,并未填入具体的实现细节。
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    本代码示例展示了如何利用Python中的re模块和正则表达式技术从京东网页中高效地提取商品图片链接。通过此脚本,用户能够自动化获取指定页面上的所有产品图像资源,便于进一步的数据分析或存储操作。适合对网络爬虫与数据抓取感兴趣的开发者学习实践。 Python 使用 re 正则表达式爬取京东商品图片的实例源代码如下: ```python import re def geturllist(html): pattern = re.compile(rdata-lazy-img=//(.+?\.jpg), re.M) imglist = re.findall(pattern, html) return imglist ``` 这段代码定义了一个函数 `geturllist`,用于从 HTML 中提取图片的 URL。正则表达式模式匹配京东商品图片的懒加载属性,并返回所有找到的图片链接列表。
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  • 使Python和Selenium、PhantomJS淘宝
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    本项目利用Python结合Selenium与PhantomJS技术,实现自动化采集淘宝网的商品信息,为数据分析及电商研究提供有力的数据支持。 本段落实例为大家分享了使用Python编写爬虫来抓取淘宝商品的具体代码,供参考。 需求目标:进入淘宝页面后搜索“耐克”关键词,并获取以下数据: - 商品标题 - 链接 - 价格 - 城市信息 - 旺旺号 - 已付款人数 进一步深入到第二层页面抓取的数据包括: - 销售量 - 款号等信息。 结果展示部分未详细说明。 源代码如下: ```python # encoding: utf-8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding(utf-8) import time import pandas as pd time1 = time.time() from lxml import etree from selenium import webdriver # 导入selenium模块,用于浏览器自动化操作 ``` 注意:代码片段未展示完整逻辑。
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