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通达OA 2017数据库表结构字典

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简介:
《通达OA 2017数据库表结构字典》详尽记录了通达办公自动化系统2017版的所有数据库表格及其字段信息,为开发者和管理员提供全面的参考指南。 通达OA(Tongda Office Automation)是一款广泛应用于企事业单位的协同办公系统,它提供了文档管理、工作流程、信息公告、会议管理等多种功能模块,旨在提升组织内部的工作效率和协作能力。2017版的通达OA对其稳定性和功能性进行了进一步优化。 数据库字典是数据库管理系统中的一个重要组成部分,记录了所有对象的相关信息,包括表、视图、索引、存储过程等。开发人员通过理解数据库字典可以深入洞察系统的数据模型和业务逻辑,并更好地进行二次开发和系统维护。 2017通达OA的数据字典文档可能是以Microsoft Word格式提供的详细文件,包含了该版本中所有关键数据库表的结构、字段说明、数据类型、主键外键关系以及可能的业务含义。通过这个文档,开发人员可以了解每个表的作用及其之间的关联,这对于定制化开发、数据分析或系统优化至关重要。 另一种形式可能是网页版的数据字典(例如2017通达OA数据字典.htm文件),便于在线查看和搜索。这种格式通常提供更直观的布局,并可能包含超链接和其他交互元素,使用户更容易导航和查找特定信息。 通达OA 2017 的数据库设计遵循常见的企业级架构原则,如三层架构(表现层、业务逻辑层、数据访问层),以及规范化设计以减少冗余并提高一致性。表结构中可能会有用于用户管理的td_sm_user表、权限控制的td_sm_role表和工作流相关的td_wf_task表等。 开发人员在研究这些字典时,应关注以下几点: 1. **实体关系(ER)模型**:理解各表之间的关联,如哪些通过外键相互连接。 2. **字段含义**:每个字段代表什么意思以及如何与业务流程匹配。 3. **索引设计**:了解哪些字段被创建了索引及其影响查询性能的方式。 4. **数据类型**:确定数据的种类和范围,并对输入验证和存储空间产生直接影响的数据类型。 5. **主键与外键**:识别表中的唯一记录标识符(主键)以及确保引用完整性的关系(外键)。 通达OA 2017 的数据库字典是开发和维护该系统的重要工具,掌握这些信息有助于快速定位问题、高效地进行二次开发,并为系统的扩展和升级做好准备。同时熟悉数据库字典也有助于提升团队间的沟通效率,因为所有关于数据结构的讨论都可以基于统一的理解展开。

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客服
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  • OA 2017
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    《通达OA 2017数据库表结构字典》详尽记录了通达办公自动化系统2017版的所有数据库表格及其字段信息,为开发者和管理员提供全面的参考指南。 通达OA(Tongda Office Automation)是一款广泛应用于企事业单位的协同办公系统,它提供了文档管理、工作流程、信息公告、会议管理等多种功能模块,旨在提升组织内部的工作效率和协作能力。2017版的通达OA对其稳定性和功能性进行了进一步优化。 数据库字典是数据库管理系统中的一个重要组成部分,记录了所有对象的相关信息,包括表、视图、索引、存储过程等。开发人员通过理解数据库字典可以深入洞察系统的数据模型和业务逻辑,并更好地进行二次开发和系统维护。 2017通达OA的数据字典文档可能是以Microsoft Word格式提供的详细文件,包含了该版本中所有关键数据库表的结构、字段说明、数据类型、主键外键关系以及可能的业务含义。通过这个文档,开发人员可以了解每个表的作用及其之间的关联,这对于定制化开发、数据分析或系统优化至关重要。 另一种形式可能是网页版的数据字典(例如2017通达OA数据字典.htm文件),便于在线查看和搜索。这种格式通常提供更直观的布局,并可能包含超链接和其他交互元素,使用户更容易导航和查找特定信息。 通达OA 2017 的数据库设计遵循常见的企业级架构原则,如三层架构(表现层、业务逻辑层、数据访问层),以及规范化设计以减少冗余并提高一致性。表结构中可能会有用于用户管理的td_sm_user表、权限控制的td_sm_role表和工作流相关的td_wf_task表等。 开发人员在研究这些字典时,应关注以下几点: 1. **实体关系(ER)模型**:理解各表之间的关联,如哪些通过外键相互连接。 2. **字段含义**:每个字段代表什么意思以及如何与业务流程匹配。 3. **索引设计**:了解哪些字段被创建了索引及其影响查询性能的方式。 4. **数据类型**:确定数据的种类和范围,并对输入验证和存储空间产生直接影响的数据类型。 5. **主键与外键**:识别表中的唯一记录标识符(主键)以及确保引用完整性的关系(外键)。 通达OA 2017 的数据库字典是开发和维护该系统的重要工具,掌握这些信息有助于快速定位问题、高效地进行二次开发,并为系统的扩展和升级做好准备。同时熟悉数据库字典也有助于提升团队间的沟通效率,因为所有关于数据结构的讨论都可以基于统一的理解展开。
  • OA 2017
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    《通达OA 2017版数据字典》详尽列出办公自动化系统中各模块的数据结构和字段信息,为开发者及管理员提供高效管理和二次开发支持。 #### 用户表(user) - **USER_ID**: 用户ID。 - **PASSWORD**: 密码。 - **NAME**: 姓名。 - **EMAIL**: 电子邮件地址。 #### 部门信息表(dept_info) - **DEPT_ID**: 部门编号,用于唯一标识每一个部门。 - **PARENT_DEPT_ID**: 父级部门ID,定义当前部门的上级部门。 - **SORT_NO**: 排序号,表示在同层级中排序的位置。 - **NAME_CN**: 中文名称,显示给用户的中文名。 - **CODE_CN**: 部门编码(中文),用于内部管理及标识。 #### 用户角色关联表(user_role) - **USER_ID**: 用户ID,定义用户的身份信息。 - **ROLE_CODE**: 角色代码,表示该用户所属的角色类别。 #### 菜单权限关系表(menu_perm_rel) - **MENU_PERM_RELATION_ID**: 关系编号,用于唯一标识每一个菜单与权限的关联。 - **PERMISSION_CODE**: 权限编码,定义具体的访问或操作权限。 - **FUNCTION_CODE**: 功能代码,表示特定的功能模块。 #### 角色功能关系表(role_function) - **ROLE_FUNCTION_RELATION_ID**: 关系编号,用于唯一标识每一个角色与功能的关联。 - **FUNCTION_CODE**: 功能代码,定义具体的功能项。 - **PERMISSION_CODE**: 权限编码,表示该功能所需的权限级别。 #### 角色菜单关系表(role_menu) - **ROLE_MENU_RELATION_ID**: 关系编号,用于唯一标识每一个角色与菜单的关联。 - **MENU_CODE**: 菜单代码,定义具体的导航或页面入口。 - **PERMISSION_CODE**: 权限编码,表示访问该菜单所需的权限。 #### 角色信息表(role_info) - **ROLE_ID**: 角色ID,用于唯一标识每一个角色。 - **NAME_CN**: 中文名称,显示给用户的中文名。 - **DESCRIPTION_CN**: 描述(中文),简要说明角色的职责或功能范围。 #### 菜单权限代码表(menu_perm_code) - **PERMISSION_CODE**: 权限编码,定义具体的访问控制规则。 - **FUNCTION_CODE**: 功能代码,表示特定的功能模块。 #### 角色菜单关系信息表(role_menu_rel_info) - **ROLE_MENU_RELATION_ID**: 关系编号,用于唯一标识每一个角色与菜单的关联。 - **MENU_CODE**: 菜单代码,定义具体的导航或页面入口。 - **PERMISSION_CODE**: 权限编码,表示访问该菜单所需的权限。 #### 角色功能关系信息表(role_function_rel_info) - **ROLE_FUNCTION_RELATION_ID**: 关系编号,用于唯一标识每一个角色与功能的关联。 - **FUNCTION_CODE**: 功能代码,定义具体的功能项。 - **PERMISSION_CODE**: 权限编码,表示该功能所需的权限级别。 #### 考勤信息表(attend_info) - **ATTEND_ID**: 唯一自增ID,用于唯一标识每一次考勤记录。 - **USER_ID**: 用户编号,记录用户的个人信息。 - **DEPT_ID**: 部门编号,定义用户所属的部门。 - **DUTY_DATE**: 考勤日期,表示本次考勤的具体时间点。 #### 请假信息表(leave_info) - **LEAVE_ID**: 唯一自增ID,用于唯一标识每一次请假记录。 - **USER_ID**: 用户编号,定义发起申请的用户。 - **DEPT_ID**: 部门编号,表示用户的部门归属。 - **BEGIN_DATE**: 请假开始日期,记录假期起始时间点。 #### 考勤信息表(attend_info) - **ATTENDANCE_ID**: 唯一自增ID,用于唯一标识每一次考勤记录。 - **USER_ID**: 用户编号,定义发起申请的用户。 - **DEPT_ID**: 部门编号,表示用户的部门归属。 #### 请假类型代码表(leave_type_code) - **TYPE_CODE**: 类型编码,用于区分不同类型的假期请求。 - **NAME_CN**: 中文名称,显示给用户的中文名。 - **DESCRIPTION_CN**: 描述(中文),简要说明该类假期的用途或规则。 #### 用户信息表(user_info) - **USER_ID**: 唯一自增ID,定义用户的身份标识符。 - **PASSWORD**: 密码,用于验证登录身份的安全性。 - **NAME_CN**: 中文名称,显示给用户的中文名。 - **EMAIL_ADDRESS**: 电子邮件地址。 #### 部门信息表(dept_info) - **DEPT_ID**: 唯一自增ID,定义部门的标识符。 - **PARENT_DEPT_ID**:
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    本教程详细解析了泛微E9系统中的表结构和数据字典,帮助用户深入了解并有效利用其功能模块进行高效的业务管理。 泛微OA Ecology9 E9是泛微软件公司推出的一款企业级协同办公系统,提供了全面的组织管理、流程管理和文档管理等功能,帮助企业提升工作效率。数据字典在这样的系统中扮演着至关重要的角色,它是数据库设计与管理的核心部分,详细记录了各个数据表结构、字段及其类型,并描述了这些元素之间的关系,在系统的维护、升级和数据分析方面具有重要意义。 泛微OA ecology9 E9 表结构 数据字典主要包含以下几个方面的知识点: 1. **数据库设计**:反映了系统的设计思路,包括建立关系型数据库模型(如ER图的构建),将业务需求转化为具体的表和字段。E9系统中可能包含了用户信息、组织架构、流程管理及文档存储等关键实体。 2. **字段定义**:每个数据表中的具体字段都有明确的定义,比如“用户ID”、“姓名”、“部门”,以及它们的数据类型(如整型、字符串或日期时间)、长度限制和约束条件(是否为主键,是否允许为空)。 3. **数据完整性**:通过外键等约束确保不同表之间引用关系正确无误。此外还有唯一性及非空的约束设置来保障数据库中的数据质量。 4. **索引设计**:为了提升查询效率,在重要字段上创建了各种类型的索引,包括主键、唯一和普通索引以及复合类型,这些信息在数据字典中都有详细记录。 5. **存储过程与触发器**:复杂的OA系统可能使用到数据库对象(如存储过程或触发器)来实现特定业务逻辑。这类信息也会被记录下来以支持系统的维护优化工作。 6. **权限管理**:涉及用户角色和权限分配等表字段,帮助理解整个系统的安全架构设计。 7. **业务流程**:强调了对流程的管理和跟踪,数据字典可能包括与之相关的各种表结构(如流程实例、任务节点或变量)以支持进一步分析及优化操作。 8. **数据字典工具**:提供了专门的数据字典管理功能,方便管理员查看和维护相关信息,并通过关系视图等增强运维效率。 通过对泛微OA ecology9 E9系统中数据字典的深入理解与掌握,IT管理人员或开发人员可以更有效地进行日常维护、扩展以及数据分析工作,确保系统的稳定运行及业务流程顺畅。同时为未来的升级迁移等工作奠定了坚实的基础。
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    《致远OA数据库6.0 SP1数据字典》是针对致远协同办公系统最新版数据库结构的专业手册,详细记录了各表、字段及其关系,为开发者和管理员提供高效的数据管理和应用支持。 致远OA 6.0SP1 版本的数据字典是协同管理软件的一部分,官方提供了相关文档供用户参考。
  • 泛微ecology E8协同办公系统的详解(OA)
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    本文章深入解析了泛微ecology E8协同办公系统中的数据库表结构,为读者提供详细的OA数据字典,帮助开发者和管理员更好地理解和操作该系统。 本段落件包含了ecology所有数据库表的结构,其中包括工作流引擎常用的表:workflow_base(工作流信息表)、workflow_bill(工作流单据信息表)、workflow_billfield(工作流单据字段表)、workflow_flownode(工作流节点信息表)、workflow_nodelink(工作流出口信息表)、workflow_nodebase(工作流节点基本信息表)、workflow_nownode(工作流当前节点信息表)、workflow_nodegroup(工作流节点操作组表)、workflow_groupdetail(工作流程节点操作组操作人明细表)、workflow_requestbase(工作流请求基本信息表)、workflow_requestLog(工作流请求签字日志表)、workflow_requestViewLog(工作流请求查看日志)、workflow_currentoperator(工作流当前操作人信息表)、workflow_browserurl(工作流自定义浏览按钮信息表)以及workflow_selectitem(工作流下拉选择框选择项信息表)。
  • 用友U9
    优质
    《用友U9数据库结构与数据字典》是一本全面解析用友U9系统内部数据库架构和字段定义的专业书籍,帮助用户深入理解并有效管理企业资源。 《用友U9数据字典:揭示数据库结构的奥秘》 在信息技术领域,数据库管理是企业信息系统的核心组成部分,它负责存储、管理和处理各种业务数据。作为国内知名的大型企业管理软件,用友U9的数据字典对于理解并优化系统的运行至关重要。本段落将深入探讨用友U9数据字典的概念、作用以及如何利用它来快速定位数据库中的信息。 一、数据字典的定义与重要性 在数据库设计过程中,数据字典是一个关键工具,详细记录了所有元素的定义、属性和关系。对于用友U9系统而言,其数据字典包含了各个业务模块的数据结构、字段说明、数据类型及约束条件等信息,为数据库管理员、开发人员和分析师提供了宝贵的参考资源。掌握这些内容有助于提升系统的维护效率,并确保数据准确性和一致性。 二、用友U9数据字典的内容 1. 表结构:该系统中的表结构包括主表、子表以及关联表,承载着企业的核心业务信息。 2. 字段定义:每个表格包含多个字段,其名称、类型、长度及是否允许为空等属性在数据字典中都有详细说明。 3. 约束条件:这些约束关系如主键和外键确保了数据库中的数据完整性与一致性。 4. 视图与索引:视图提供了更便捷的数据查询方式,而索引则提高了检索速度。数据字典会揭示哪些表及字段使用了索引。 5. 存储过程与函数:用友U9可能包含许多预定义的存储过程和函数以执行特定业务逻辑,这些在数据字典中都有详细的描述。 三、快速定位数据库信息的方法 1. 数据字典搜索功能:通过此工具可以迅速查找所需的表或字段。 2. 分析表间关系:理解关联可以帮助确定与特定场景相关的数据。 3. 查看注释说明:字段的业务含义通常可以通过其描述性注释来了解。 4. 跟踪数据流程:分析存储过程和触发器能够追踪从输入到输出的数据路径,从而发现问题所在。 四、实际应用案例 1. 系统优化:通过识别性能瓶颈(如高访问率表或字段),进行索引调整以提高效率。 2. 数据迁移与整合:在企业信息系统升级时,数据字典有助于理解并转换结构。 3. 报表设计:数据分析人员利用其信息确保报表的数据源准确性。 4. 审计和合规性检查:帮助企业满足如安全性及隐私保护等法规要求。 用友U9数据字典是理解和操作系统数据库的重要工具。通过深入研究,可以更高效地管理和维护企业信息,并提高业务运营效率与质量。无论是数据库管理员还是开发人员都应充分利用这一资源实现对企业数据的精细化管理。