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便携式皮电反应(GSR)测量系统(含原理图、PCB、BOM及代码)-电路设计解决方案

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简介:
本项目提供了一套完整的便携式皮电反应(GSR)测量系统的电路设计方案,包括详细的工作原理说明、PCB布局图、物料清单(BOM)以及控制代码。适用于生物医学工程研究和心理健康监测等领域。 皮电反应是反映人体情绪变化的一种生理指标。当人的情绪发生变化时,通常会伴随一系列的生理反应,例如呼吸、血压、脉搏、血管容积以及腺体分泌等的变化。其中与汗腺分泌相关的皮肤电传导变化被广泛用于衡量情绪波动。 一款可穿戴且移动式的皮电反应测量系统基于美信公司的MAX32600健康测量微控制器设计而成。此平台不仅能够进行高精度的交流阻抗测量,而且功耗极低,由LIR2032可充电纽扣电池供电。它提供了一个高性能和灵活性兼备的基础开发环境,特别适用于皮电反应等生理参数监测的应用场景。 该系统的设计框图、原理图以及部分源代码已被截取展示。测试结果、硬件文件及固件的完整设计文档也一并提供给用户参考使用。此外,一款完整的腕带式测量单元亦可直接购买获得。

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客服
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  • 便(GSR)PCBBOM)-
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    本项目提供了一套完整的便携式皮电反应(GSR)测量系统的电路设计方案,包括详细的工作原理说明、PCB布局图、物料清单(BOM)以及控制代码。适用于生物医学工程研究和心理健康监测等领域。 皮电反应是反映人体情绪变化的一种生理指标。当人的情绪发生变化时,通常会伴随一系列的生理反应,例如呼吸、血压、脉搏、血管容积以及腺体分泌等的变化。其中与汗腺分泌相关的皮肤电传导变化被广泛用于衡量情绪波动。 一款可穿戴且移动式的皮电反应测量系统基于美信公司的MAX32600健康测量微控制器设计而成。此平台不仅能够进行高精度的交流阻抗测量,而且功耗极低,由LIR2032可充电纽扣电池供电。它提供了一个高性能和灵活性兼备的基础开发环境,特别适用于皮电反应等生理参数监测的应用场景。 该系统的设计框图、原理图以及部分源代码已被截取展示。测试结果、硬件文件及固件的完整设计文档也一并提供给用户参考使用。此外,一款完整的腕带式测量单元亦可直接购买获得。
  • 便ECG、源说明等)-
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    本项目提供一种便携式ECG测量仪的设计方案,包含详细的工作原理图、完整源代码以及全面的设计说明书。此设备旨在为用户提供便捷的个人心电监测服务。 今天要介绍的是一个来自STM32开发社区的2008大赛参赛作品——便携式心电图测量仪ECG Primer,它基于32位ARM应用设计而成。该设备的基础是意法半导体(ST)推出的STM32 Primer,这是一款集学习与娱乐于一体的趣味性应用开发工具。 作为比赛的一部分,原理图和代码都需要公开提供。在这款便携式心电图测量仪中使用了关键的芯片:仪表放大器AD622AR、升压转换芯片TPS601070以及运算放大器TL064PW。以下是其系统设计框图及采集部分电路原理图: (此处省略具体附件内容截图) 请注意,这些信息涵盖了设备的核心组件和基本结构。
  • FM8BB21F16最小/PCB/BOM-
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    本项目提供FM8BB21F16芯片的最小系统板设计方案,包含详尽的原理图、PCB布局及物料清单(BOM),旨在为电子工程师和爱好者们解决电路设计中的实际问题。 本设计分享的是基于EFM8BB21F16的最小系统板设计,并附上了原理图、PCB源文件及物料清单(BOM)。该最小系统板是采用高速低功耗8051架构单片机构建,主要由USB接口、复位开关、转接PIN以及电源转换模块TPS78233组成。此外,还提供了FM8BB21F16最小系统板的实物图和电路PCB截图。
  • 赛作品)便腕带步器的与实现(PCBBOM程序源)-
    优质
    本项目详细介绍了一款便携式腕带计步器的设计过程,包括硬件原理图、PCB布局和物料清单(BOM),以及软件代码。通过该项目,读者可以全面了解从设计到实现的全过程。 便携式腕带电子计步器电路概述:本设计基于Freescale官方FRDM-KL25电路板实现了一个便携式电子计步器。在设计中,利用板子上自带的三轴加速度传感器MMA8451作为主要的姿态感应元件,并配合自主设计的扩展交互插件电路板(包括用于输入的按键和显示用的彩屏液晶)以实现人机交互功能。用户可以切换计步器的工作模式:在自动计步模式下,只要将设备佩戴到手腕上正常摇摆,设备即可检测步伐;但在摇摆不均匀的情况下可能会出现少许偏差;而在手动计步模式下,通过为每一个步伐“签到”,定期按键进行计步,则能够确保更高的准确性。
  • D类音频与便媒体播放器资料(PCBBOM等)-
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    本资源提供全面的D类音频及便携式媒体播放器设计文档,包含详细原理图、PCB布局和物料清单(BOM),助力高效电子产品开发。 高性能 10W(每个扬声器5W)便携式音频放大器配备了一整套电池管理解决方案,适用于D类音频放大器中的便携式设备。此方案包括用于1S1P结构的18650型2400mAh锂电池的充电电路、电量监测装置和保护机制。 通过采用高效电源稳压器、高效率D类音频放大器以及适当的电池管理技术,实现了更长的工作时间。该系统拥有卓越的声音质量,其D类音频放大器能够达到低至0.01%的总谐波失真(THD)水平,并且采用了超低功耗MSP430微控制器。 便携式媒体播放器系统的整体设计框图清晰地展示了各个组件之间的相互关系。
  • 便移动BOM清单等-
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    本项目提供一款便携式移动电源的完整电路设计方案,包含详细电路图、源代码以及物料清单(BOM),适用于电子爱好者和工程师进行产品开发与研究。 便携式移动电源是一种具备供电与充电功能的便捷设备,能够随时随地为手机和其他数码产品提供电力支持。这种电源通常采用锂电芯作为储能单元(也有使用干电池的情况,但较为少见),便于携带并快速使用。 在设计上,该款便携式电源集成了储电、升压和充电管理等功能,并由输入充电控制电路、放电控制电路、电量检测显示电路、充电指示电路以及电池保护电路等多个部分构成。其中采用瑞萨R7F0C809单片机作为主控芯片,确保了设备的高效运作。 便携式移动电源的工作原理可以通过一个框图来展示其内部结构和工作流程,并且可以提供演示版实物图以供参考。此外,电路截图也能够帮助用户更好地理解该产品的技术细节。
  • 池管的DIYPCBBOM部分源)-
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    本项目详细介绍了电池管理系统的设计流程,包括工作原理解析、电路图绘制、PCB布局与布线技巧,并提供物料清单和部分代码,适合电子爱好者深入学习。 该设计基于ADI公司的AD7280A芯片完成。下面分享一些电池管理系统的设计心得。 AD7280A的主要特性包括: - 12位精度的ADC转换器,可在48节电池中仅需7微秒内完成转换。 - AD7280A采用直接从电池供电的方式,并支持宽范围输入电压(8至30V),其理论精度为正负1.6毫伏,在广泛的温度范围内也能保持高性能,适用于汽车级应用需求。 - 芯片集成了6个用于测量的电压通道和同样数量的温度采集通道,这在同类产品中具有优势。 然而,在实际使用过程中也遇到了一些挑战。例如SPI通信方式方面,这款芯片在一个时钟周期内要求完成数据接收与发送任务,而大多数单片机并不具备这种功能或需要额外编程实现模拟该模式下的操作。本次实验采用的是PIC16F876A单片机,由于其缺少匹配的SPI接口支持,最终只能通过软件方式来模仿SPI通信机制,这在一定程度上削弱了AD7280A的数据传输速度优势。 电池管理系统设计概述: - 从宏观角度来看,在电动汽车和混合动力汽车中必须安装电池管理系统以确保对电池进行检测、维护正常充放电状态以及防止过充电或过度放电现象发生,从而延长其使用寿命并保障续航里程。 - 微观层面上来看,对于电子设备(如笔记本电脑、MP4播放器等)同样需要监控电池的状态来合理安排它们的使用方式。 在对电池进行监测时主要关注电压、温度以及电流三个方面。特别是针对当前检查整个电池组总电压已不足以保证准确度和安全性的现状而言,这款芯片集成了一系列重要功能(如ADC转换器、SPI接口及单体电压检测)大大减少了所需硬件体积,并简化了原本复杂的任务流程。 本次设计的核心理念是利用AD7280A来采集电池的电压信息并替代之前使用的隔离与切换设备等复杂操作。此外,通过MOSFET实现对电池进行放电均衡以保持一致性避免潜在风险;同时提供实时显示功能报告当前状态并在出现异常情况时触发LED报警提示用户注意。 项目视频演示及电路图将不再包含任何链接或联系方式信息。
  • 高精度超声波水流MSP430、PCB、源BOM)-
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    本项目详细介绍了一种基于MSP430单片机的高精度超声波水流测量系统的开发过程,包括硬件原理图、PCB设计及软件源代码和物料清单(BOM),为水流量监测提供了一个完整的电路解决方案。 超声波水流测量解决方案概述:该系统适用于在低至1.4 gpm的宽流量范围内进行高精度的测量。设计基于单个MCU与分离模拟组件结合的方式,并采用了一种独特的专有算法,以提高各种操作条件下的流量测量准确性和稳定性。此外,它完全兼容TI RF插入式评估模块,用于无线AMI网络。 超声波水流测量电路具有以下特性: - 超低功耗设计,电池寿命长达20年 - 基于ADC的方法,符合ISO 4064-1和EEC适用规范 - 可耐受信号振幅变化,并不受接收信号强度的影响 - 利用优化的信号处理技术实现低能耗操作 - 支持Sub-1GHz和2.4GHz RF无线通信模块集成 - 集成式低功耗段LCD控制器
  • 基于神经馈的GSR导率硬件
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    本项目致力于开发一种基于神经反馈机制的GSR(皮肤电导反应)测量设备。通过优化硬件设计和电路方案,实现高精度、低干扰的人体皮肤电导率实时监测,为情绪识别与生物反馈疗法提供技术支持。 GSR模块通过测量皮肤电流反应来评估皮肤电导率。强烈的情绪会刺激交感神经系统,导致汗腺分泌更多汗水,从而影响皮肤的电导率。Grove-GSR设备允许用户仅需将两个电极连接到手指上即可检测这些情绪变化,并可用于开发与情感相关的项目(如睡眠质量监测器)。其规格参数包括:输入电压为5V或3.3V;灵敏度可通过电位器调节;支持外部手指指套测量装置。 为了使用Grove-GSR模块,您需要执行以下步骤: 1. 下载并安装Grove_LCD_RGB_Backlight库到Arduino IDE; 2. 使用4针通用连接线将Grove-GSR模块与A2端口相连; 3. 将蜂鸣器通过D3端口连接至主板; 4. 用I2C接口把RGB LCD背光显示屏连接起来; 5. 把Base Shield插入到Seeeduino-V4.2开发板上,再利用USB线将该板与电脑相接。 实物示意图如下: 接下来,请复制并粘贴demo代码至新的Arduino编辑器,并上传给设备。当你戴上指套并且保持放松时,在Grove_LCD_RGB_Backlight和串口处能看到数据变化;深呼吸后蜂鸣器应被触发,同时输出数值会有明显波动。