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Python Jieba 百度60万+中文分词词库（包含带词性和无词性权重词库及停用词库）

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简介：
本资源提供Python Jieba扩展词库，涵盖60万词条，分为含词性的高权重词库与通用词库，并附有常用停用词列表，助力中文文本处理。 文件内包含 jieba 分词库，其中包括百度60万+分词词库（带词性权重和不带词性权重的文件各一份），以及附带停用词词库。这些数据由机器学习等技术手段生成，并持续优化中，欢迎提供宝贵意见。

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  • Python Jieba 百度60万+中文分词词库（包含带词性和无词性权重词库及停用词库）
    优质
    本资源提供Python Jieba扩展词库，涵盖60万词条，分为含词性的高权重词库与通用词库，并附有常用停用词列表，助力中文文本处理。 文件内包含 jieba 分词库，其中包括百度60万+分词词库（带词性权重和不带词性权重的文件各一份），以及附带停用词词库。这些数据由机器学习等技术手段生成，并持续优化中，欢迎提供宝贵意见。
     
  • jieba结合百度分词词库(60万+)
    优质
    本项目将jieba分词与百度开源的庞大词库相结合，扩充至超过60万个词条，大幅提升中文文本处理和自然语言理解的精度及效率。 jieba和百度分词使用的词库有所不同。
     
  • jieba结合百度分词词库
    优质
    本项目旨在优化中文文本处理能力，通过整合jieba分词与百度公开词库，增强关键词识别和分词效果，适用于自然语言处理各类应用。 使用jieba结合百度分词词库处理大约60万条数据后，可以进行情感分析。
     
  • jieba结合百度分词词库
    优质
    本项目旨在利用jieba分词的强大灵活性与百度分词词库的丰富资源，通过整合两者优势，提升中文文本处理的效果和效率。 jieba与百度的分词词库进行了整合，并加入了少量汽车行业的词语，在剔除重复项后剩余630406个词语。
     
  • 360万词汇量中文词库+词性和词频
    优质
    本词库包含360万个词条，每个词条详细标注了词性与使用频率，全面覆盖汉语词汇体系，为语言学习和研究提供强大支持。 词库包含360万个中文词汇，并附有词性和词频数据。每个条目结构为：词语\t词性\t词频，其中的词频是通过使用ansj分词工具对270G新闻语料进行处理后统计得出。 在整理过程中，有些词汇难以确定其具体词性，在这种情况下会标注“nw”或“comb”。标有“nw”的表示无法明确该词语的具体语法属性；而标记为“comb”的则意味着这些复合词在经过ansj的自然语言处理分词时被拆解成了两个独立单词。
     
  • 360万词汇中文词库词性词频.rar
    优质
    本资源包含超过360万个中文词汇，详细标注了每个词条的词性和出现频率，适用于自然语言处理、语料库建设及语言学研究。 此词典是将多本词典的内容整合而成的一个大型词典，包含3669216个词汇。该词典的结构为：词语\t词性\t词频。
     
  • 中文分词词库含30万词条
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    本项目包含超过30万个词条的中文分词词库，旨在提升文本处理与自然语言理解系统的准确性和效率。 格式： 序号 单词 词频 词性 请参考相关标准：http://ictclas.org/ictclas_docs_003.html 和 http://hi.baidu.com/drkevinzhang/blog/category/ictclas 去掉链接后的内容如下： 格式： 序号 字 词频 词性 请参考相关标准。
     
  • 百度中文分词词汇库
    优质
    简介：百度中文分词词汇库是由百度公司开发和维护的一个大规模中文语言资源数据库，包含大量常用和专业的词语词条，适用于自然语言处理、搜索引擎优化等领域。 中文分词是中文搜索引擎的关键组成部分，而基于词典的分词算法则依赖于分词词库作为其依据。
     
  • 百万量级词库——分类词库
    优质
    百万量级词库——分类词库提供海量词汇分类管理，涵盖多个领域与主题。用户可以便捷查找、学习和应用各类词语，是提高语言能力和专业术语掌握的理想工具。 因工作需要，我最近在进行自然语言处理的研究，并且第一步是实现中文分词。市面上有许多开源的分词组件可供选择，其中我使用的是word分词工具，但这些开源组件中的词库都比较小。因此这段时间主要是在网上爬取了各种词库，并通过某个特定的词典校验，挑选出在该词典中收录的内容（这花费了很多精力）。最终整理出来的分类词库包括财经、汽车、IT、数学、农业、动物、植物、成语、诗词、机构和地址等多个领域。
     
  • 中文词汇库（含120万个词条及IDF权重）
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    本资源包包含超过一百二十万条中文词条及其逆文档频率值(IDF)，旨在为自然语言处理和信息检索任务提供全面而精准的数据支持。 原有的20万个带IDF权重的词典经过去重、增加和合并后扩展到了120万；线上系统运行良好且效果显著。接下来我会继续添加常用度量，最终构建一个全面而完整的词库。