Advertisement

CST-MATLAB-API的形状代码，使用MATLAB编写。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该API包含大量的代码文件，专门用于生成各种复杂的CST模型。这些代码能够帮助您设计出所需要的几何形状，并进行材料设置、频率设定以及求解器的选择。更重要的是，您可以调用预设的求解器，从而获得详细的仿真结果，所有这些都源自MATLAB平台。为了方便您的学习和使用，我们提供了“示例”文件夹中的“MicrostripExample”作为入门指南。在该示例文件中，您将能够找到关于如何操作这些代码的详细注释，从而逐步掌握其使用方法。请您可以通过以下引用方式调用该代码：＃如果您认为此开源代码对您有所帮助，请务必留下一个星标作为鼓励！感谢您的支持！

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • MATLAB形状代码-CST-MATLAB-API
    优质
    本项目提供了一套利用MATLAB调用CST Microwave Studio软件API的示例代码，旨在简化复杂电磁仿真模型的创建与分析过程。 MATLAB形状代码CSTMATLABAPI提供了大量生成复杂CST模型的代码文件。该代码可用于设计所需的形状、设置材料、操作频率以及选择求解器等。此外，您还可以调用指定的求解器并输出仿真结果；所有这些都可以直接在MATLAB中完成。首先，请打开“示例”文件夹中的“MicrostripExample”，在那里您可以找到有关如何使用代码的详细注释和逐步过程说明。 如果您发现此开放代码有用，请记得给予支持！谢谢！
     
  • MATLAB形状代码-CST-MATLAB-API
    优质
    本项目为一款用于连接CST (Computer Simulation Technology) 软件与 MATLAB 的 API 工具包，通过此工具包可以实现MATLAB与CST之间的数据交换和功能调用。 MATLAB形状代码CSTMATLABAPI提供了生成复杂CST模型的大量代码文件。这些代码可用于设计所需的形状、设置材料属性、操作频率以及选择求解器等功能。此外，您还可以调用指定的求解器并输出仿真结果；所有这些功能都可以在MATLAB环境中完成。首先，请打开“示例”文件夹中的“MicrostripExample”，您将在其中找到有关如何使用代码的具体步骤和注释说明。如果您发现此开放代码有用，请考虑给予支持。 以上就是对原文内容的重写，去除了不必要的链接信息，并保留了原始意图不变。
     
  • 用Matlab编写动态心形图的代码
    优质
    本段介绍如何使用MATLAB编程语言来创建一个生动、动态变化的心形图案。通过调整参数和添加动画效果，可以使静态图形变为吸引人的视觉展示，适合用于教学演示或个人项目中。 Matlab 绘制动态心形图的代码如下： 1. 首先创建一个脚本段落件或直接在命令窗口输入以下代码： ```matlab t = linspace(0, 2*pi, 1000); x = sin(t).^3*cos(t).*5; y = (sqrt(abs(t))/2).*(sin(t)-2*sin(4*t)+sin(t)/3); plot(x,y,Color,r) axis equal ``` 以上代码生成了一个静态的心形图。要创建一个动态心形图，可以使用`pause()`函数来控制图形的更新速度： ```matlab t = linspace(0, 2*pi, 1000); x = sin(t).^3.*cos(t).*5; y = (sqrt(abs(t))/2).*(sin(t)-2*sin(4*t)+sin(t)/3); figure(Color,w) for i=1:10 plot(x(i,:), y(i,:),r, LineWidth, 2) axis equal pause(.1) % 控制暂停时间，单位为秒。 end ``` 这段代码将会在每次循环中绘制心形图的一部分，并通过`pause()`函数控制更新速度。可以根据需要调整参数以获得最佳效果。 注意：以上示例仅用于演示如何使用Matlab创建动态图形，具体实现方式可能因版本差异而有所不同，请参考官方文档获取更多信息。
     
  • CST-MATLAB-API接口
    优质
    CST-MATLAB-API接口提供了CST微波工作室与MATLAB之间的无缝连接，用户可通过MATLAB脚本控制和自动化CST项目，实现高效仿真分析。 CST-MATLAB-API是一个用于连接MATLAB与CST Microwave Studio的接口工具。通过这个API，用户可以实现从MATLAB环境中对CST软件进行自动化控制，从而提高建模、仿真过程中的效率。此接口支持多种操作功能，包括但不限于参数化设计、结果提取以及脚本编写等，极大地方便了科研人员和工程师在电磁场仿真领域的工作流程优化与创新研究。
     
  • 用MATLAB编写的JPDA代码
    优质
    这段简介可以这样撰写：“本项目提供了一套基于MATLAB实现的JPDA（Joint Probabilistic Data Association）算法代码。这套代码能够有效地处理多目标跟踪中的数据关联问题，适用于雷达系统、无人机追踪等多个场景。” JPDA利用MATLAB编写的代码对研究多目标跟踪的朋友很有参考价值。
     
  • MATLAB代码在相机上的实现——shape_from_shading: 着色形状的MATLAB编码
    优质
    本项目展示了如何使用MATLAB编写着色形状恢复算法的代码，并实现在相机图像数据上的应用，为3D重建提供技术支持。 MATLAB的代码用于相机上的阴影形状（Shape from Shading, SfS）问题实现，其中包括基于ADMM的各种可变形状方法、使用常规摄像机（正射或透视）及球形谐波照明的情况，请参见文献[1]。此外，还有Lax-Friedrichs求解器处理标准案例的方法，适用于正面定向的光源和正交摄影机情况；半拉格朗日求解器用于一般情况下的问题解决方法（如面向前方的灯光和正射相机），请参考文献[3]；以及透视箱中的半拉格朗日求解器，针对的是带有正面照明方向及透视摄像机的情况，请参见文献[4]。这些代码设计目的是为了处理阴影形状问题，即基于单张图像估计物体表面形貌。 主要特点包括： - 可以在开始时加入特定的形状信息来指导解决方案（如RGB-D感应中非常有用）。 - 使用最小化表面规则化技术减少残留噪声的影响。 - 支持二阶球谐照明处理。 - 能够适应正射或透视相机类型，以及灰度图像和彩色(RGB)图像。 经典Eikonal SfS方法也可以作为特殊情况被实现。演示版本包括两个例子文件： 1. demo_1_lena_eikonal.m：应用于标准Lena图像的经典SfS（使用灰度图象及正交相机与正面照明）。 2. demo_2_vase_SH2.m: 用于展示球谐光照下的阴影形状问题解决方案。
     
  • 用Matlab编写fftn的源代码
    优质
    本项目旨在解析和实现MATLAB中用于计算N维离散傅立叶变换的函数fftn。通过手动编码fftn的核心算法，深入理解其工作原理，并探索优化方法以提高计算效率。 在IT领域，尤其是在信号处理和数字图像处理中，傅里叶变换是一种不可或缺的工具。`fftn`函数在Matlab中被广泛使用，它提供了执行N维傅里叶变换的功能，并能够处理多维数据如图像和多通道信号。本节将深入探讨`fftn`的源代码以及与其相关的文件，帮助你理解其工作原理及其应用。 `fftn`是MATLAB中的内置函数，用于计算数组的N维离散傅里叶变换（NDFT）。这种变换是一种方法，它可以把时域或空间域信号转换为频域表示，并通过计算信号在不同频率下的幅度分布来揭示该信号的频谱特性。由于其支持一至多维的数据变换功能，`fftn`特别适用于处理如图像等多维度数据的频域分析。 提供的压缩包中包含了一些与`fftn`相关的文件，这些可能用于辅助理解和测试此函数的功能： 1. `dspblkbfftscope2.m` 和 `dspblkbfftscope2(1).m`: 这两个文件可能是用来显示或分析傅里叶变换结果的图形用户界面（GUI）或者数据可视化代码。它们可以帮助用户直观地看到变换的效果。 2. `dspblkbfftscope.m` 和 `dspblkfftscope.m`: 类似于上述，这些函数可能用于展示特定信号处理块或算法相关的傅里叶变换结果。 3. `dspblkmagfft2.m` 和 `dspblkmagfft2(1).m`: 该文件涉及二维傅里叶变换的幅度计算。通常使用`magfft`来计算离散傅立叶变换（DFT）的结果模值，这在分析信号强度时非常有用。 4. `dspblkshorttimefft2.m`: 这个名字暗示了短时间傅里叶变换方法的应用——用于观察瞬态频率成分的频谱特性。这种方法通过分段对信号进行快速傅里叶变换（FFT）来实现这一目的。 5. `fftn.m`：这是核心的`fftn`函数源代码，其中包含复数运算、Cooley-Tukey算法等优化技术的具体实现细节。 6. `dspblkifft(1).m` 和 `dspblkifft(2).m`: 逆傅里叶变换（IFFT）的功能在此处实现。与`fftn`相反，这些函数用于将频域表示转换回时域或空间域信号。 通过分析和学习上述文件内容，不仅能够更好地理解`fftn`的工作方式及其在实际应用中的重要性，还能掌握有关信号处理、图像处理及数值计算的基本技巧。这包括如何使用MATLAB进行高效的多维数组操作，并实现快速傅里叶变换的优化方法以及可视化工具的应用来解释和展示变换结果。 对于希望深入研究信号处理、图像处理或数值计算领域的IT专业人士来说，这些都是至关重要的技能。
     
  • 用MATLAB编写音乐代码
    优质
    本项目介绍如何利用MATLAB编程语言创作和编辑音乐。通过编写代码来合成声音、处理音频信号及实现音乐算法，探索计算机与音乐的交叉领域。 使用MATLAB编写音乐程序来播放“最炫民族风”版本的“紫色”。
     
  • 使用MATLAB编写与ADITOF_SDK配合的程序代码
    优质
    本项目旨在通过MATLAB开发用于处理ADITOF飞行时间传感器数据的程序。结合ADITOF_SDK，我们将实现深度感知技术的应用开发和优化。 ADI公司3D ToF软件套件概述 ADI的ToF SDK是基于ADDI9036 TOF信号处理器设计的一款跨平台库，专为AD深度相机的数据处理而开发。该SDK支持在嵌入式处理器平台上进行数据处理，并提供USB、以太网或Wi-Fi连接到主机的功能。 这种灵活性使得用户能够在各种应用场景和环境中对产品进行评估测试。它提供了用于控制ToF摄像机、红外流及深度数据的API接口，同时内置了Windows与Linux操作系统的支持以及包括Python、C/C++和Matlab在内的多种语言示例代码和包装器。 ADI ToF SDK文档详细介绍了在不同主机操作系统上的构建方法，并且为用户指南中列举的不同处理平台提供了详细的资料下载链接。3D ToF平台采用模块化设计，能够方便地与各种嵌入式处理器进行连接使用。
     
  • 用MATLAB编写的RANSAC算法代码
    优质
    这段简介介绍了一个使用MATLAB编程实现的RANSAC（随机抽样一致性）算法的代码。该工具箱适用于需要处理数据中有大量异常值的情形，在计算机视觉、机器人技术等领域有广泛应用。 用MATLAB编写的RANSAC算法可以用于消除误匹配，从而提高匹配质量。