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雷达跟踪系统：基于Matlab GUI的边扫描边跟踪雷达仿真 (Matlab仿真 6843期).zip

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简介：
提供的资料，包括在和武动乾坤平台上传的代码，均已进行验证，确认其可运行且适用于初学者。这些代码包包含主函数“main.m”以及其他辅助的m文件，并且提供了运行结果的图示效果。 第二步，运行代码环境为Matlab 2019b；如果运行过程中出现任何错误，请根据系统提示进行相应的调整；若您在修改过程中遇到困难，欢迎通过私信与博主联系寻求帮助。 3、执行操作流程 首先，请将所有相关文件复制至Matlab的工作目录。随后，双击打开名为main.m的文件进行启动。接着，点击“运行”按钮，等待程序完成计算后即可获得最终结果。 4、仿真咨询：若您需要其他类型的服务，请随时通过私信与博主联系，或扫描博客文章底部的二维码获取QQ名片。 4.1 博客及相关资源的完整代码的提供 4.2 期刊文献或参考文献的实验结果复现 4.3 根据具体需求量身定制的Matlab程序开发 4.4 开展科研领域的合作项目

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  • 【雷达追踪】基于MATLAB GUI的实时扫描与追踪雷达仿真【MATLAB仿真 6843期】.zip
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    本资源提供了一个基于MATLAB GUI的实时扫描与追踪雷达仿真的设计，适用于雷达系统的研究和教学。包含源代码及详细文档，旨在帮助用户理解雷达的工作原理及其应用。适合科研人员和技术爱好者深入学习和探索。下载后请参考内部说明进行安装和使用。 在平台上，“武动乾坤”上传的Matlab资料包含可运行代码，并经验证有效，适合初学者使用。 1. 代码压缩包包括： - 主函数：main.m； - 其他调用函数（无需单独运行）； - 运行结果示例图； 2. 所需的Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题，请根据错误提示进行相应修改，或直接联系博主寻求帮助。 3. 操作步骤如下： 步骤一：将所有文件放置于当前工作目录； 步骤二：双击打开main.m 文件； 步骤三：点击运行按钮等待程序完成并查看结果； 4. 若有进一步的仿真咨询需求，可以联系博主： 4.1 提供博客或资源完整代码服务 4.2 协助复现期刊论文或参考文献中的实验内容； 4.3 定制Matlab程序开发； 4.4 科研合作。
     
  • MATLAB中的目标跟踪与检测_IMM雷达多目标跟踪_MATLAB_imm雷达跟踪
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    本项目基于MATLAB环境，探讨并实现IMM算法在雷达多目标跟踪中的应用，结合目标检测技术，提升复杂场景下的跟踪精度和稳定性。 【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：MATLAB目标跟踪 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的。如果您下载后不能正常运行，请联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • 基于MATLAB Function模块的雷达跟踪系统
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    本研究利用MATLAB Function模块开发了一套高效的雷达跟踪系统。该系统能够精确地对目标进行检测与追踪，并具备良好的灵活性和扩展性，适用于多种应用场景。 本段落详细介绍了如何在Simulink的MATLAB Function模块内巧妙地应用扩展卡尔曼滤波器以根据雷达测量值精准估算飞机位置的方法。此方法的一大优势在于它能够充分利用MATLAB强大的计算与编程能力，同时将滤波算法嵌入到Simulink模型中，则便于高效的管理和运行。 作为先进的状态估计技术，扩展卡尔曼滤波通过分析系统动态和观测模型来持续更新并优化预测结果。而Simulink则是一个功能全面的仿真工具，能够轻松构建各种复杂系统的数学描述。将二者结合使用可以最大化各自的优势，从而实现飞机位置更准确、可靠的估算。 在实际应用中，首先需要建立飞机运动状态及雷达测量的数据模型。对于飞行器而言，其动态行为通常涉及速度和加速度等参数；而针对雷达，则需根据具体工作原理及其误差特性来构建相应的数学描述。接下来，在MATLAB Function模块内实现扩展卡尔曼滤波算法，并将其与Simulink环境中的其他组件相连接以完成整个系统的设计。
     
  • MATLAB GUI雷达仿真
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    本项目基于MATLAB开发GUI雷达仿真系统，通过图形界面实现雷达信号处理和目标检测模拟，适用于教学与科研。 这段文字描述的是在MATLAB环境下进行雷达的GUI仿真。
     
  • 仿真雷达扫描
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    仿真雷达扫描是一款模拟真实雷达操作的应用程序或软件，它能够提供逼真的雷达屏幕显示和数据更新功能，适用于军事训练、飞行模拟游戏以及航海爱好者学习使用。 模拟雷达扫描是在Windows Presentation Foundation（WPF）框架下实现的一种可视化技术，用于模仿雷达的工作过程。这种技术适用于游戏、监控系统或导航软件中，以创建逼真的动态效果。 简单的ＷＰＦ的模拟雷达扫描源码提供了一段代码示例，演示如何在WPF环境中制作一个基本的雷达扫描动画。这段代码帮助开发者了解如何利用WPF的动画功能来创造动感十足的效果。WPF的强大之处在于其支持丰富的图形、多媒体和动画效果，使用户界面更加生动。 wpf是.NET Framework的一部分，用于构建桌面应用及Windows Store应用。它是一个由微软开发的强大UI框架，能够创建出美观且互动性极强的应用程序。 模拟雷达扫描这一标签表明该示例代码的核心功能在于模仿雷达的扫描过程，通常涉及角度变化、物体检测以及显示扫描轨迹等元素。实际开发中可能需要使用到几何图形、动画时间线和事件触发器等WPF特性。 在实现WPF中的雷达扫描效果时，开发者应注意以下关键知识点： 1. **PathGeometry**：用于创建雷达的扫描路径形状，可以是圆形或扇形，并通过定义不同的PathFigure和Segment来构建。 2. **Storyboard**：这是WPF动画系统的核心部分，用来设定时间线并控制雷达扫描的动态效果，如旋转速度、周期等。 3. **Transforms（例如RotateTransform）**：用于实现雷达旋转效果的各种变换对象。 4. **Data Binding**：将从雷达获取的数据与UI元素绑定起来以展示目标信息。 5. **Event Triggers**：响应特定事件，比如当雷达扫过某个点时触发的特殊行为。 6. **定时器（DispatcherTimer）**：用于控制动画的时间间隔和节奏，模拟出周期性扫描的效果。 7. **Visual States**：管理控件的不同状态，如开启、正在扫描或无目标等状态。 通过理解并实践这些知识点，开发者可以逐步掌握如何在WPF中实现一个功能完善的雷达扫描程序。这不仅有助于提升编程技能，还能深入领会到WPF的强大之处。
     
  • 基于Simulink的雷达追踪系统仿真
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    本研究利用MATLAB Simulink平台构建了雷达追踪系统的仿真模型，旨在评估其在不同环境条件下的性能和效率。通过该仿真，可以优化雷达跟踪算法并提高目标识别精度。 基于Simulink的雷达跟踪系统仿真： 1. 此示例涵盖了对基本雷达系统的特性建模的子系统。这是一个典型的用于检测目标位置与速度的雷达模型，包括了脉冲发生器、射频发射器、移动目标在Simulink中的表示形式以及射频接收机和接收模块（Rx 模块）。 2. 脉冲发生器产生占空比为10%的扫频信号。该子系统通过使用Simulink模块及来自MATLAB工作区的信号来实现，后者代表了脉冲信号。 3. 该射频发射器由内核Simulink模块以及从RF模块集等效基带库中提取出来的组件构成。RF 模块组子系统模拟了一个行波管放大器，并且通过一个理想的天线利用Simulink增益模块来实现。在子系统内部，使用了DSP系统工具箱中的模块计算基带信号的功率水平。 4. 目标模型基于移动目标理论构建，该模型假设目标完全反射其横截面的所有入射雷达脉冲，并且这个横截面垂直于雷达脉冲的方向。 5. RF接收器采用RF模块集等效基带库实现。它是一个超外差接收机，其中LNA（低噪声放大器）是一款匹配的放大器。有关宽带阻抗匹配的信息，请参考RF工具箱中的示例：为放大器设计宽带匹配网络。
     
  • （MATLAB程序）单基地雷达检测与跟踪仿真的实现.rar
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    本资源提供了一个使用MATLAB编写的单基地雷达检测与跟踪仿真程序。通过该代码，用户可以模拟雷达系统对目标进行搜索、识别及持续追踪的过程，并分析不同条件下的性能表现。 此示例展示了如何使用扫描单基地雷达模拟检测与跟踪过程。首先介绍配置具有机械及电子扫描功能的统计雷达模型的方法，并讲解设置方案管理工具以处理平台动态和计时的过程，最后展示生成的检测数据和轨迹。 一、概述 1.1 统计雷达模型 统计雷达模型为早期开发阶段提供了有价值的性能评估依据。该系统根据其特性进行建模并使用一系列参数以及既定理论来预测它如何与环境相互作用。这包括定义基本系统参数，如工作频率、带宽和脉冲重复频率（PRF），以及确定角度和距离分辨率、虚警率及检测概率等关键指标。雷达模型支持单静态、双静态和被动操作模式，并能生成原始检测数据或一系列跟踪更新作为主要输出结果。虽然不产生时域信号，但发射端可以指定数字ID给使用的波形，以便考虑适当的信号增益与抑制效果。检测信息可以在雷达帧内呈现，或者当接收雷达了解发射器位置及方向的情况下，在情景帧中显示。 1.2 场景管理 该模型在动态环境中协同工作以生成一段时间内的检测或跟踪数据。场景对象不仅控制模拟时间流，还负责处理请求的检测帧更新。
     
  • 基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的雷达目标跟踪仿真(matlab代码).zip
    优质
    本资源提供基于扩展卡尔曼滤波算法的雷达目标跟踪仿真实现，使用MATLAB编写。适用于研究和教学用途，帮助理解EKF在非线性系统中的应用。 扩展卡尔曼滤波(EKF)仿真用于雷达目标跟踪的MATLAB代码集锦.zip
     
  • 基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的雷达目标跟踪仿真(matlab代码).zip
    优质
    本资源提供了一套基于扩展卡尔曼滤波（EKF）算法的雷达目标跟踪仿真实现，采用MATLAB编程语言编写。通过该工具包，用户能够深入理解并掌握雷达信号处理中的目标动态追踪技术。 在扩展卡尔曼滤波（EKF）仿真中实现对雷达目标的跟踪的MATLAB编程方法。这种方法利用了EKF算法的优点来处理非线性系统，并应用于雷达信号的目标追踪问题，通过编写相应的MATLAB代码来进行模拟实验和验证其有效性。