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Delphi 常用数值算法集成套（附带源代码）

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简介：
Delphi 常用数值算法集（含配套代码） 常见数值算法集合（附带完整代码库）

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  • Visual Fortran常用数值算法集合—原代码
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    《Visual Fortran常用数值算法集合》是一本包含大量用Fortran编写的高效数值计算源码的工具书，适用于科研和工程技术人员参考使用。 何光渝的《Visual Fortran常用数值算法集》包含了丰富的源码资源。
  • 常用数值算法集（Visual C++）
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    《常用数值算法集（Visual C++）》是一本专注于使用Visual C++编写实用数值计算程序的参考书，汇集了多种经典和现代的数值方法。适合编程爱好者及专业人士阅读与学习。 《Visual C++ 常用数值算法集》由何光渝编著，并于2002年7月由科学出版社出版。本书涵盖了线性代数方程组的解法、插值方法、数值积分技术、特殊函数的应用，以及随机数生成等主题。 第一章介绍了解决线性代数问题的方法，包括高斯-约当消去法、LU分解和奇异值分解等多种算法，并详细讨论了对称矩阵与非对称矩阵的具体处理方式。第二章探讨了多项式插值技术如拉格朗日插值及样条函数的应用；第三章则深入介绍了各种数值积分方法，包括梯形法则、辛普森公式以及龙贝格法等。 此外，本书还涉及特殊函数的计算（例如Γ和贝塞尔函数）、数据拟合与逼近技巧，并提供了随机数生成器的设计思路。书中还包括了方程求根及非线性系统的解算策略，优化算法的应用实例，傅里叶变换谱方法以及偏微分方程数值解决方案等内容。 本书为读者提供了一个全面的Visual C++编程环境下实现各种科学计算任务的方法集合，并包含了大量的实际案例和详细代码示例。
  • Visual Basic 数值算法常用集合
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    《Visual Basic数值算法常用集合》一书汇集了多种使用Visual Basic编程语言实现的数学与工程计算中的经典算法，为程序员提供了便捷高效的解决方案。 算法集包括线性代数方程组的LU分解法、追赶法、奇异数分解以及矩阵的QR分解；数值积分方法有梯形求积法、反常积分和高斯求积法；插值技术涵盖拉格朗日插值、有理函数插值、三次样条插值及双三次样条插值。
  • Delphi 7 中 IDHTTP POST 的八种用法（附带源码）
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    本文介绍了在Delphi 7中使用IDHTTP组件进行POST请求的八种不同方法，并提供了相应的代码示例供读者参考和学习。 本段落介绍了在Delphi 7的IDHTTP组件中进行POST请求的8种使用方法，并提供了相应的源码供学习和交流。
  • Fortran常用算法及源代码集合.zip_C91F_Fortran
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    本资源提供一系列Fortran语言编写的经典算法示例和完整源代码，涵盖数值计算、线性代数等多个领域，适合编程学习与科研使用。 《Fortran常用算法程序集》附有源代码，适合Fortran语言初学者参考学习。
  • Fortran常用算法程序集（徐士良著）- 实用的配套程序源代码
    优质
    《Fortran常用算法程序集》是由徐士良编写的编程参考书，提供了大量实用的Fortran语言算法示例和源代码，适合程序员学习与查阅。 《Fortran常用算法程序集》由徐士良编写，包含所有配套的程序源代码，非常实用，涵盖了各种Fortran编程算法。
  • jeeCG集成Activiti-附带资源
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    jeeCG集成Activiti-附带资源提供了一个基于jeeCG框架与工作流引擎Activiti结合的解决方案，包括项目启动、开发指南和相关支持材料。 jeecg 整合 activiti 附件资源需要进行一系列配置步骤来确保系统能够正确处理流程定义文件以及相关文档的上传、下载等功能。整合过程中需要注意 Activiti 和 Jeecg 框架之间的兼容性问题，并且要根据实际需求调整相应的代码和配置项，以实现预期的功能效果。
  • Java经典算法题目集（附带源码）90题
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    本书收录了90道经典的Java编程算法题目，并提供了每一道题目的源代码。适合希望提高编程能力及准备技术面试的学习者参考使用。 Java的经典算法题是初学者必须掌握的内容。认真学习并不断练习，这是学习的最终秘诀。
  • Visual FORTRAN 数值算法集-非常经典
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    《Visual FORTRAN数值算法集》是一本汇集了大量经典的FORTRAN语言编写的数值计算方法和程序代码的书籍，非常适合需要进行科学计算、工程应用的专业人士参考学习。 《Visual FORTRAN 常用数值算法集》是一本非常经典的Fortran数值算法介绍书籍。该书在讲述Fortran基本语法的基础上，集中介绍了如何使用Fortran语言实现常用的数值算法，包括插值、积分、线性方程组解法、逼近、拟合、特征值计算、两点边值求解以及微分方程的解法等。它是工程计算相关专业人员的重要参考书之一，并且非常经典。
  • MATLAB数学建模常用算法代码合集.rar
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    本资源包含MATLAB实现多种数学建模经典算法的代码集合，适用于科研、学习及竞赛，帮助用户快速掌握并应用相关算法解决实际问题。 数学建模常用的MATLAB算法代码集合包括：神经网络图像分类代码；图论算法软件；小波神经网络预测代码；元胞自动机演示案例的代码；Dijkstra算法用于最短路径查找的代码；Floyd算法求解最小距离问题的代码；基于广义回归神经网络（GRNN）的数据预测，特别是在货运量上的应用实例；K-means聚类算法实现的具体代码；径向基函数（RBF）神经网络进行回归预测的应用示例；支持向量机（SVM）分类器相关代码；TOPSIS多属性决策方法的综合评价模型代码；层次分析法的相关代码，包括建立判断矩阵和计算权重等过程；插值与拟合算法实现的MATLAB程序；解决多目标规划问题的实例程序；二次指数平滑及其时间序列预测的应用示例；各类优化模型的具体应用代码；灰色关联度分析方法以及其在不同领域的具体运用案例；基于小波神经网络的时间序列预测及异常检测技术相关代码，包括特征提取和异常值识别等模块；隐马尔可夫模型的预测算法实现方式；智能算法中的粒子群优化、模拟退火与遗传算法的具体应用实例展示；主成分分析及其降维处理的相关MATLAB程序开发。此外，还包括最小生成树问题求解的MATLAB编程实践等内容。