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基于OpenCV的矩形检测与裁剪

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简介：
本项目利用OpenCV库进行图像处理，实现对图片中矩形物体的自动检测和精准裁剪，适用于文档扫描、二维码识别等场景。 由于OpenCV库的单体文件大于100M，无法上传到GitHub。这个示例代码没有导入OpenCV，但如果您导入了就可以使用（可以使用pod OpenCV,~> 2.4.13来安装最新版本）。不过请注意，接口变化较大，我这边使用的版本是2.4.13。 该demo包括以下功能： 1. 矩形的边缘检测及裁剪 2. 实时矩形边缘检测（适用于视频流）

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  • 基于OpenCV的矩形检测与裁剪
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    本项目利用OpenCV库进行图像处理，实现对图片中矩形物体的自动检测和精准裁剪，适用于文档扫描、二维码识别等场景。 由于OpenCV库的单体文件大于100M，无法上传到GitHub。这个示例代码没有导入OpenCV，但如果您导入了就可以使用（可以使用pod OpenCV,~> 2.4.13来安装最新版本）。不过请注意，接口变化较大，我这边使用的版本是2.4.13。 该demo包括以下功能： 1. 矩形的边缘检测及裁剪 2. 实时矩形边缘检测（适用于视频流）
     
  • 基于OpenCV的矩形检测实现
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    本项目利用OpenCV库开发了一个矩形物体自动检测系统，通过图像处理和特征提取技术，精准识别并定位复杂背景下的矩形目标。 本段落实例展示了如何使用OpenCV实现矩形检测的代码，供参考。 函数功能：通过向量计算COSα=两向量之积/两向量模的乘积来求两条线段夹角。 输入参数：3个点坐标pt1, pt2, pt0及一个公共点作为最后一个参数。 输出结果：返回两条线段之间的角度值，单位为度。
     
  • OpenCV矩形检测
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    本项目基于OpenCV库实现图像中矩形物体的自动识别与定位技术，适用于产品质检、机器人视觉导航等领域。 OpenCV在长方形检测方面效果显著，能够识别图片中的矩形，并支持对一个文件夹内多张图片的批量处理。未来还可以实现实时检测功能。
     
  • Python OpenCV中实现旋转矩形框的裁剪功能
    优质
    本项目介绍在Python的OpenCV库中如何实现对图像中特定旋转矩形区域的精确裁剪。通过计算和应用适当的变换矩阵，可以高效地从图片中提取倾斜或旋转的对象。 本段落详细介绍了如何使用Python的OpenCV库实现旋转矩形框裁剪功能，并具有一定的参考价值，适合对此感兴趣的读者学习参考。
     
  • Java中使用OpenCV进行人脸检测与裁剪
    优质
    本项目利用Java结合OpenCV库实现对图像中的人脸自动检测及精准裁剪，旨在提供一个高效、易用的人脸处理解决方案。 本段落详细介绍了如何使用OpenCV Java实现人脸识别与裁剪功能，可供参考。有兴趣的读者可以查阅相关资料进行学习实践。
     
  • 使用OpenCV识别并裁剪图片中的矩形区域
    优质
    本教程介绍如何运用OpenCV库在Python环境中编写代码，实现自动检测与精确裁剪图像中指定矩形区域的功能。适合初学者入门学习计算机视觉技术。 使用OpenCV对图片中的矩形区域进行识别和裁剪。
     
  • 多人脸裁剪与检测
    优质
    多人脸裁剪与检测技术专注于从复杂背景中识别并精确裁剪多个人脸图像。这项技术结合了先进的机器学习算法和深度神经网络模型，在人脸定位、姿态估计及表情分析等方面展现出卓越性能，广泛应用于安全监控、社交媒体筛选及虚拟现实等领域。 最近在使用人脸识别技术，遇到一个需求是需要从多人脸图片中逐一裁剪出人脸图像，以便获取单个人脸的特征。
     
  • OpenCV矩形检测代码
    优质
    本段代码基于OpenCV库实现图像中矩形对象的自动检测与识别，适用于物体定位、文档扫描等领域。 矩形检测的OpenCV代码包含在压缩包中，其中还有用于测试的图片。代码可以直接调用使用。
     
  • 基于OpenCV的人脸对齐与裁剪方法
    优质
    本研究提出了一种利用OpenCV库进行高效人脸检测、对齐及裁剪的方法，旨在优化面部图像处理技术。 使用OpenCV从文件夹中提取图片，并实现人脸图片对齐切割后保存。
     
  • C#和OpenCVCSharp中的图片圆形检测与裁剪源码
    优质
    本项目提供了使用C#和OpenCVCSharp进行图像中圆形对象检测及精确裁剪的完整源代码。适用于需要处理特定形状物体识别的应用场景。 使用C#调用OpenCVCsharp.dll来实现自动识别图片内的圆形，并按照比例在PictureBox上画框，双击可以按比例无损裁剪。