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中国科学院大学（国科大UCAS）- 机器学习方法与应用 - 叶齐祥老师上机练习作业

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简介：
这是一份由中国科学院大学提供的课程作业，旨在通过叶齐祥老师的指导，帮助学生实践和掌握机器学习的基本方法及其在实际问题中的应用。 国科大 电子学院 叶齐祥老师 机器学习课程作业 基于python实现 作业一：GMM - 实现高斯混合模型算法，使用期望最大算法(EM)。 作业二：SVM - 实现支持向量机算法，采用序列最小最优化算法(SMO)。 作业三：CNN - 手写卷积神经网络的前向传播、反向传播和参数更新。

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  • 中国科学院大学（国科大UCAS）- 机器学习方法与应用 - 叶齐祥老师上机练习作业
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    这是一份由中国科学院大学提供的课程作业，旨在通过叶齐祥老师的指导，帮助学生实践和掌握机器学习的基本方法及其在实际问题中的应用。 国科大 电子学院 叶齐祥老师 机器学习课程作业 基于python实现 作业一：GMM - 实现高斯混合模型算法，使用期望最大算法(EM)。 作业二：SVM - 实现支持向量机算法，采用序列最小最优化算法(SMO)。 作业三：CNN - 手写卷积神经网络的前向传播、反向传播和参数更新。
     
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