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KDE项目的大作业。

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简介：
东华大学机器学习核密度估计大作业的首要部分，呈现为一个具有三维表现形式且包含彩色信息的KDE估计图，建议采用MATLAB软件进行绘制。 紧随其后的是第二部分，该部分展示了测试图像中运动目标检测的结果，具体表现为二值图像，其中运动员被标记为白色像素点，而背景则以黑色像素点呈现。

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  • KDE代码的核密度估计大作业
    优质
    本作业为统计学课程中的实践项目，采用Python编程实现基于KDE（Kernel Density Estimation）算法的核密度估计，旨在通过分析给定的数据集来评估和展示数据分布情况。 东华大学的核密度估计KDE代码包含两部分：第一部分是一个三维彩色的KDE估计图（建议使用MATLAB绘制）；第二部分是测试图片中运动目标的二值图像检测结果，其中运动员用白色像素表示，背景为黑色。
     
  • KDE核密度估计作业
    优质
    本作业聚焦于利用R语言进行KDE（Kernel Density Estimation）核密度估计分析，旨在深入探讨数据分布特性，并掌握非参数统计方法的应用技巧。 东华大学机器学习核密度估计大作业的第一部分是一个三维的彩色KDE估计图（最好使用MATLAB绘制）；第二部分是测试图片中的运动目标二值图像检测结果，其中运动员用白色像素表示，背景用黑色像素表示。
     
  • KDE核密度估计作业
    优质
    本作业旨在通过编程实现KDE（Kernel Density Estimation）算法，探讨不同带宽参数对数据集概率分布估计的影响，并分析其在实际问题中的应用价值。 东华大学机器学习核密度估计大作业的第一部分是一个三维的彩色KDE估计图（最好用MATLAB绘制）；第二部分是测试图片中的运动目标二值图像检测结果，其中运动员以白色像素表示，背景则为黑色。
     
  • PHP留言板项目（大作业）
    优质
    本项目为课程大作业，采用PHP技术搭建一个功能完善的在线留言板系统，包括用户登录注册、留言发布与回复等核心功能。 学校期末考试的PHP大作业包括提交源码和项目报告。
     
  • 关于传感器的大作业项目
    优质
    本大作业项目聚焦于传感器技术的应用与创新，涵盖设计、制作和测试过程，旨在探索其在智能设备中的重要作用，并提升学生的实践能力。 部分传感器源代码结合经纬度数据进行空气湿度测量（Java大作业）。
     
  • ProjectReader软件项目的期末大作业
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    《ProjectReader》是一款由学生团队开发的软件项目，作为课程期末的大作业，旨在提高用户阅读效率和体验，集成了多种实用功能与创新设计。 使用ProjectReader软件开发的学生宿舍信息管理系统可以有效提升学生宿舍管理的效率与便利性。该系统旨在帮助管理人员更好地处理日常事务，并为学生们提供一个便捷的信息查询平台。通过这个项目，我们能够实现对宿舍分配、入住登记、维修请求等各项功能的有效管理和自动化操作，从而减少人为错误和提高工作效率。
     
  • 大学生JavaEE期末项目作业
    优质
    本项目是针对大学期间JavaEE课程所完成的一项期末作业，旨在通过实际案例操作提升编程能力和团队协作技巧。 该文档包含全部代码、需求分析、功能分析、系统分析、系统设计及实现的详细内容，并附有演示用的文档。网站连接了数据库且提供相应的数据库文件。凭借这套资料，期末考试可轻松获得高分（本人考了92分）。
     
  • Python小游戏，适合作为大作业项目
    优质
    这是一款适合用Python语言开发的小游戏项目，结构清晰且具有一定挑战性，非常适合作为课程设计或学期末的大作业来完成。 今天给大家带来一个 Python 的练手项目：使用 Pygame 游戏开发库编写代码来制作植物大战僵尸游戏。