基于遗传算法的多目标优化方法的研究.zip

简介：
本研究探讨了遗传算法在解决复杂多目标优化问题中的应用，提出了一种改进的遗传算法框架，旨在提高解的质量和多样性。通过实验验证，该方法在多个基准测试问题上表现出色。 目前有许多多目标优化算法可供选择，其中Kalyanmoy Deb的NSGA-II（带精英策略的快速非支配排序遗传算法）因其广泛的应用和显著的成功而备受推崇。MATLAB内置的gamultiobj函数采用了一种基于NSGA-II改进的多目标优化算法。该函数为在MATLAB平台上解决多目标优化问题提供了有效的方法。gamultiobj函数属于遗传算法与直接搜索工具箱（Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox, GADST）的一部分，我们将其称为基于遗传算法的多目标优化函数，并将相应的算法定义为基于遗传算法的多目标优化算法。