该模型文件tiny-yolo-voc.weights。-ITADN社区

tiny-yolo-voc.weights模型文件

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tiny-yolo-voc.weights 是一个基于Tiny YOLO架构、通过Pascal VOC数据集训练得到的对象检测模型权重文件，适用于快速原型开发和小型设备部署。 tiny-yolo-voc.weights 是 tiny yolo 网络的 weights 文件，欢迎各位下载。

yolo模型的h5文件

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Yolo（You Only Look Once）模型的H5文件是一种深度学习模型文件格式，用于存储经过训练的目标检测模型参数。该文件可用于快速部署和运行目标识别应用。 Yolov3.weights资源下载，欢迎下载高速版本的yolo官网原版文件。

Yolov4-tiny: Yolov4的神经网络模型文件

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Yolov4-tiny是一种轻量级的物体检测模型，基于Yolov4架构优化而成，适用于资源受限的设备。主要介绍的是Yolov4-tiny 和 Yolov4 的神经网络模型文件，可以直接调用。这些模型广泛应用于物体识别、目标跟踪、人脸识别以及无人机等领域。

YOLO-V8模型权重文件

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YOLO-V8模型权重文件包含了该版本目标检测算法的核心参数，用于快速、准确地识别图像和视频中的物体。 YOLO-V8提供多种预训练模型的权重文件：yolov8l.pt、yolov8m.pt、yolov8n.pt、yolov8s.pt 和 yolov8x.pt。

YOLO v4模型及权重文件

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YOLO v4模型及权重文件提供了一个先进的实时对象检测系统。该资源包括预训练模型和权重，支持高效准确地识别图像中的物体。 YOLO v4模型及其对应的权值文件提供了高效的物体检测性能，在计算机视觉领域得到了广泛应用。

Yolov3-Tiny检测模型

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简介：Yolov3-Tiny是一种轻量级目标检测模型，基于YOLOv3架构简化而来，在保持较高精度的同时大幅减少了计算资源需求，适用于移动设备和IoT场景。基于TensorFlow实现Yolov3-tiny检测网络，并直接加载官方提供的权重文件来给模型参数赋值，而不是使用.h5或.pb格式的模型。若要使用纯TensorFlow实现Yolov的其他版本，可以参考此代码进行修改和扩展。使用的TensorFlow版本为1.11，Python版本为3.5。文件中包含所需的权重文件。

yolov4-tiny预训练模型及权重文件（weights、cfg）.rar

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本资源提供YOLOv4-Tiny版本的预训练模型及其配置文件和权重文件。适用于快速部署的小型物体检测任务，支持多种框架直接加载使用。 yolov4-tiny预训练模型和权重文件（包含weights和cfg）的压缩包。

BEVFormer模型：BEVFormer-Tiny-Epoch-24

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BEVFormer-Tiny-Epoch-24是BEVFormer模型的一个精简版本，通过训练24个周期优化了计算效率和性能表现，适用于实时三维感知任务。 GitHub上的下载速度特别慢，我费了好大劲才下载下来，现在在这里共享给大家。

YoloV3、YoloV3-Tiny、YoloV4及YoloV-Tiny预训练模型下载

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本资源提供YOLOv3和YOLOv3-Tiny、YOLOv4及其Tiny版本的预训练模型免费下载，适用于快速部署目标检测任务。 yolov3-tiny预训练模型、yolov3预训练模型、yolov4 预训练模型以及 yolov4-tiny预训练模型全部打包在一个压缩文件中。

Yolov7-Tiny预训练模型文件（yolov7-tiny.weights和yolov7-tiny.conv.87）下载

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本页面提供YOLOv7-Tiny版本的预训练模型文件(yolov7-tiny.weights及yolov7-tiny.conv.87)的下载，适用于快速部署与小型设备。这是Dakknet官方发布的YOLOv7-tiny版本的weights和预训练模型。

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