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GS算法迭代与GS计算全息(gs全息)

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简介：
GS（Gerchberg-Saxton）算法是一种用于确定两个波前相对相位恢复的关键技术，在光学信息处理中广泛应用。GS计算全息通过不断迭代优化，实现高精度的全息图生成与重建，是全息显示和数据存储领域的重要方法之一。 通过多次使用GS算法迭代，最终将所需的JPEG格式图片转化为对应的计算全息图。

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  • GS算法迭代与GS计算全息(gs全息)
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    GS（Gerchberg-Saxton）算法是一种用于确定两个波前相对相位恢复的关键技术，在光学信息处理中广泛应用。GS计算全息通过不断迭代优化，实现高精度的全息图生成与重建，是全息显示和数据存储领域的重要方法之一。 通过多次使用GS算法迭代，最终将所需的JPEG格式图片转化为对应的计算全息图。
     
  • 全息GS算法_全息_GS算法_全息Gs算法
    优质
    简介：全息GS算法是一种结合了全息技术和改进型GS（Gauss-Seidel）迭代方法的技术，用于高效解决大规模数据处理和计算问题，尤其在图像重建、模式识别等领域展现出独特优势。 GS全息算法的MATLAB实现。
     
  • GS_GS_全息(gs)_
    优质
    《GS_GS_全息》是一部融合科技与幻想元素的作品，通过创新的全息技术构建了一个虚拟与现实交织的世界，带领观众体验一场视觉和心灵上的震撼之旅。 使用MATLAB算法计算全息图的相位分布。
     
  • 基于GS法的全息重现计算
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    本研究探讨了利用GS（Gilbert-Jordan）算法优化全息图计算过程的方法，旨在提高全息图像再现的速度与质量。通过理论分析及实验验证，提出了一种高效的全息图像生成技术方案。 GS法傅里叶变换并循环得到全息图以便全息再现原图。通过GS法计算实现全息重现。
     
  • 基于GS算法的MATLAB全息图生成代码.zip
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    本资源提供了一种基于格雷编码（GS）算法在MATLAB环境中实现全息图生成的源代码，适用于光学、图像处理等领域的研究与学习。 GS算法在MATLAB中的应用包括生成全息图并进行多层传播处理。这种方法能够有效模拟光波的衍射特性，在光学成像与显示技术中具有重要价值。通过迭代计算，可以精确地再现或重构物体的空间信息，为复杂场景下的图像重建提供了强大的工具支持。
     
  • 基于Matlab的GS算法全息图生成与再现
    优质
    本研究利用MATLAB实现GS算法，进行计算机全息图的生成及光学再现，探索数字全息技术在信息加密、物体三维显示等领域的应用潜力。 GS算法又称迭代傅立叶算法，本段代码主要基于Matlab利用迭次傅立叶算法生成全息图并再现。
     
  • GS.rar_GS_GS相位_光学GS算法_相位复原GS算法
    优质
    本资源包提供GS（Gibbs Sampling）相位恢复及光学中的GS算法相关材料，包括理论介绍与实践代码，适用于深入研究相位复原技术。 该算法是原始的GS算法，可以利用频域已知振幅和空域已知振幅来复原空域相位，并包含GS算法的原始文献。
     
  • MATLAB中的GS算法
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    简介：GS算法是指在MATLAB环境中应用的一种迭代求解方法，常用于处理大规模线性方程组和最优化问题，以其简单高效的特点，在工程计算中广泛应用。 当相位受到调制后，可以使用MATLAB算法进行相位恢复。这些基本的算法可用于处理这种情况。
     
  • GS相位重建算法
    优质
    GS相位重建算法是一种用于从干涉图中恢复物体初始相位信息的有效迭代技术，在X射线成像、光学微加工等领域有着广泛应用。 学习GS算法时有一些心得分享给大家。这篇代码展示了GS算法的基本思想及其应用。
     
  • GS算法一般指Gerchberg-Saxton算法
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    Gerchberg-Saxton算法是一种用于确定两束偏振光相对取向的迭代算法，在光学和物理学领域有着广泛应用。 GS算法通常指的是Gerchberg-Saxton算法。