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PeopleRank算法测试的数据集

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简介：
本数据集专为评估PeopleRank算法设计，包含用户在社交平台上的行为记录与网络结构信息，适用于研究社交影响力评估及排名优化。 该项目（https://github.com/chubbyjiang/MapReduce）是一个关于MapReduce的实现。项目旨在提供一个简单的分布式计算框架示例，帮助学习者理解MapReduce的工作原理及其在大数据处理中的应用。通过这个开源项目，用户可以了解到如何利用Python语言来模拟Hadoop MapReduce的功能，并进行相应的实验和测试。

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  • PeopleRank算法测试的数据集
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    本数据集专为评估PeopleRank算法设计，包含用户在社交平台上的行为记录与网络结构信息，适用于研究社交影响力评估及排名优化。 该项目（https://github.com/chubbyjiang/MapReduce）是一个关于MapReduce的实现。项目旨在提供一个简单的分布式计算框架示例，帮助学习者理解MapReduce的工作原理及其在大数据处理中的应用。通过这个开源项目，用户可以了解到如何利用Python语言来模拟Hadoop MapReduce的功能，并进行相应的实验和测试。
     
  • Open3D算法测试数据集.rar
    优质
    这是一个包含多种用于测试和验证Open3D库中各种算法的数据集的压缩文件。它适用于开发者、研究人员和学生进行三维处理与机器学习实验。 Open3D算法测试数据RAR文件包含了用于验证和测试Open3D库中的各种算法的数据集。
     
  • 聚类算法测试数据集.zip
    优质
    该文件包含用于评估和比较各类聚类算法性能的数据集，包括多个领域内的标准化数据集合及其相关信息。 我整理的CSV格式点云数据可用于测试和验证k-means、DBSCAN或自行开发的聚类算法。
     
  • 供聚类算法测试用的数据集.rar
    优质
    本资源包含多个用于评估和比较各类聚类算法性能的数据集。适用于学术研究与机器学习项目开发。 两条粗弧线、两条细弧线、两坨散点以及不平衡型的螺旋点云等数据集可用于测试聚类算法。
     
  • 用于蚁群算法的TSP测试数据集
    优质
    本研究提供了一系列专为评估和优化蚁群算法性能而设计的TSP问题测试数据集。这些数据集包含各种规模与复杂度的问题实例，旨在全面检验算法在解决旅行商问题时的表现。 TSP数据集用于测试自己编写的蚁群算法，并且使用这些标准数据进行性能测试有助于与其他人的算法进行比较。
     
  • 数据测试集
    优质
    《数据测试集》是一套精心设计的数据集合，旨在帮助开发者和研究人员验证算法、模型的准确性和效率。包含多样化的真实世界场景案例，适用于机器学习、数据分析等多个领域。 用于测试的数据集合，配套资料请参考https://github.com/zhangxinxing/basic_of_datamining中的内容。去掉链接后： 用于测试的数据集合，与相关数据挖掘基础材料配套使用。
     
  • ICP算法的配准测试数据
    优质
    本研究探讨了ICP（迭代最近点）算法在不同场景下的配准效果，通过多种测试数据集评估其精度与效率，为实际应用提供参考。 里面包含人脸数据以及之前扫描的一些相关信息。
     
  • 大数据测试的数据集合
    优质
    简介：本项目聚焦于构建高效的大数据测试环境，旨在通过整合大规模、多样化的数据集来验证和优化数据分析工具及算法的性能与准确性。 本数据是淘宝开源的用户真实产生的数据，包括商品ID、用户ID、商品品类ID、生成时间以及用户行为（如PV、加入购物车）。
     
  • K-means聚类算法及鸢尾花数据集测试
    优质
    本文章介绍了经典的K-means聚类算法，并通过著名的鸢尾花数据集进行实际案例分析和效果验证。 该资源包含两个文件：一个是实现k-means聚类算法的cpp文件，另一个是用于测试的鸢尾花数据集txt文件。代码配有详细的注释，并且简洁明了，下载后可以直接进行测试。
     
  • 回归算法测试数据集（含ARFF和CSV格式）
    优质
    本资源提供多种回归算法的标准测试数据集，涵盖ARFF及CSV两种格式，方便机器学习模型训练与评估。 提供包含30个测试数据集的回归算法资源，这些数据集以ARFF格式和CSV格式呈现，并附有详细的数据转化方法介绍。