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Python-从链家网和贝壳网抓取房价数据

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简介：
本教程介绍如何使用Python编写爬虫程序，实现对链家网和贝壳网等房产网站的房价信息进行自动化采集与分析。 链家网和贝壳网房价爬虫可以采集北京、上海、广州、深圳等21个中国主要城市的房价数据（包括小区、二手房、出租房和新房），具有稳定可靠且快速的特点。该工具支持将数据存储为csv、MySQL数据库、MongoDB文档库、Excel表格或json格式，并兼容Python 2和3版本，同时提供图表展示功能，注释丰富详细。

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  • Python-从链家网和贝壳网抓取房价数据
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    本教程介绍如何使用Python编写爬虫程序，实现对链家网和贝壳网等房产网站的房价信息进行自动化采集与分析。 链家网和贝壳网房价爬虫可以采集北京、上海、广州、深圳等21个中国主要城市的房价数据（包括小区、二手房、出租房和新房），具有稳定可靠且快速的特点。该工具支持将数据存储为csv、MySQL数据库、MongoDB文档库、Excel表格或json格式，并兼容Python 2和3版本，同时提供图表展示功能，注释丰富详细。
     
  • 从贝壳找房网站抓取杭州新房信息
    优质
    本项目旨在通过爬虫技术从贝壳找房网站获取杭州市的新房源信息，包括价格、户型等详细数据，为购房者提供最新的市场参考。 在贝壳找房网站上爬取杭州的新房数据。
     
  • Python 抓取链家网数据
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    本项目使用Python编写代码，自动抓取链家网上房源信息的数据，包括价格、面积等关键参数，并进行分析和存储。 我使用Python3编写了一个简单的脚本用于爬取链家网的新房信息，并对其进行解析后入库。这个资源仅用于个人学习研究之用，代码并不复杂，可能还存在一些不足之处，请大家见谅。 由于平台要求分享积分，如果需要免费分析的话就无法满足了。希望各位不要怪我哦！
     
  • Python抓取链家网租房信息
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    本项目运用Python编写爬虫程序，自动采集链家网上发布的租房信息，包括房源位置、价格、面积等关键数据，为用户筛选和分析租房市场提供便捷。 使用Python爬取链家网的租房信息并保存到本地文件，可以根据个人需求查找合适的房源。
     
  • 贝壳网二手房信息抓取工具
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    贝壳网二手房信息抓取工具是一款专为房地产市场设计的数据采集软件，能够高效地从贝壳网站上提取最新、全面的房源信息，帮助用户快速筛选和分析目标区域内的二手房数据，是房产投资者与置业者不可或缺的好帮手。 在日常工作和学习过程中可能会遇到需要使用Python或其他形式的爬虫来获取二手房信息的需求，但又苦于找不到合适的代码资源。本项目提供了一个可以直接使用的Python爬虫代码，下载后即可运行，并且可以根据年份、日期、地区以及价格等条件进行筛选。 该项目亮点包括： - 利用Python的requests和multiProcess库实现对贝壳二手房网站的信息抓取。 - 包含源文件、输出文件及Word形式的操作指南，方便新手快速上手使用。 - 通过multiprocess库实现了异步请求功能，显著提高了程序运行速度。
     
  • Python抓取房价数据
    优质
    本项目利用Python编写爬虫程序，自动化收集各大房产网站上的房屋售价及租赁信息，以供数据分析和市场研究使用。 Python爬虫案例——爬取北京房价，主要功能包括：爬虫、数据可视化。
     
  • 使用Python和Selenium抓取链家网二手房信息
    优质
    本项目利用Python编程语言结合Selenium工具，自动化地从链家网上收集二手房的相关数据，包括价格、面积及位置等关键信息。 使用Python结合Selenium可以实现对链家网二手房网站的数据爬取。
     
  • 贝壳房产数据抓取（Scrapy爬虫）.zip
    优质
    本项目为一个利用Python Scrapy框架开发的数据采集工具，专门针对贝壳网房产信息进行高效、自动化地抓取和处理。通过该程序可以轻松获取房源列表、详细信息及图片等关键数据，便于进一步分析与应用。 使用Scrapy进行数据爬取，并结合MySQL存储数据。通过解析HTML文档并利用Pyecharts对获取的数据进行分析展示。最终将结果呈现于网页上。
     
  • 利用Python抓取链家网北京、上海、广州租房数据
    优质
    本项目旨在通过Python编程语言从链家网上自动收集并分析北京、上海和广州三个城市的租房信息，为用户提供最新的房屋租赁市场动态。 链家房屋信息抓取（适合新手练习附源码） 从 `fake_useragent` 导入 UserAgent 模块，用于伪造头部信息；导入 `asyncio` 异步IO模块以及 `aiohttp` 异步网络请求模块，并使用 `requests` 网络请求库。同时引入了 `lxml.etree` 以解析HTML文档和 `pandas` 库进行数据处理。
     
  • Python抓取链家新房信息
    优质
    本项目利用Python编写爬虫程序，自动化采集链家网站上的新房数据，包括房源位置、价格等关键信息，便于进行房产数据分析和研究。 我用Python编写了一段代码来爬取链家新房的数据，因为网上找不到相关代码示例，所以自己进行了开发。