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MATLAB开发——洛特卡-沃尔泰拉捕食者-猎物模型

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本项目使用MATLAB编程实现洛特卡-沃尔泰拉方程，模拟自然界中的捕食与被捕食关系动态变化过程。通过数值解法和图形绘制技术展示种群数量波动的周期性特征。 使用MATLAB开发洛特卡-沃尔泰拉捕食者模型，并绘制其相位图和时间序列。

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  • MATLAB开发——洛特卡-沃尔泰拉捕食者-猎物模型
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    本项目使用MATLAB编程实现洛特卡-沃尔泰拉方程，模拟自然界中的捕食与被捕食关系动态变化过程。通过数值解法和图形绘制技术展示种群数量波动的周期性特征。 使用MATLAB开发洛特卡-沃尔泰拉捕食者模型，并绘制其相位图和时间序列。
     
  • 含时滞的Holling-Leslie捕食者-猎物模型
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    本研究探讨了包含时间延迟机制的Holling-Leslie型捕食者-猎物系统动态特性，分析其稳定性和Hopf分支现象。 李芳军和李自珍研究了一类具有庇护效应和时滞的Holling-Leslie捕食者-食饵模型。通过分析正平衡点发现，时滞T可以导致Hopf分支的出现；在一定条件下得出相关结论。
     
  • Lotka-Volterra捕食者-猎物模型：利用ode45求解器解决问题
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    本研究探讨了经典的Lotka-Volterra捕食者-猎物模型，并使用MATLAB中的ode45求解器进行数值模拟，分析生态系统的动态平衡。 解决Lotka-Volterra捕食者-猎物模型。其中猎物种群的增长方程为 alpha * x（1）-beta * x（1）* x（2），而捕食者的增长方程则为 delta * x（1）* x（2）-gamma * x（2）。这里的alpha和delta代表各自种群的增长率，而beta与gamma表示两个物种之间的相互依赖性。
     
  • Lotka-Volterra捕食者与猎物模型：绘制其相图及时间序列...
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    本文探讨了经典的Lotka-Volterra捕食者与猎物模型，通过数学分析和计算机模拟，详细展示了该模型的相图以及时间序列变化规律。 Matlab 程序可以用来绘制 Lotka-Volterra 捕食者与猎物模型的相图。此外，用户可以选择绘制 x 或 y 的时间序列图。方程通过数值非刚性 Runge Kutta 方法求解。用户可以随意更改参数（解决方案在很大程度上依赖于这些参数）。希望您能享受这个程序带来的乐趣。
     
  • MATLAB计算最大李雅普诺夫指数程序_洛特卡-沃尔泰拉、Logistic及Henon映射应用示例
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    本资源提供了一套用于计算不同动力系统模型（包括洛特卡-沃尔泰拉方程、Logistic映射和Henon映射）最大李雅普诺夫指数的MATLAB程序，适用于混沌理论与非线性科学研究。 Matlab计算程序可以用于计算李雅普诺夫指数。该指数描述了在相空间中相互靠近的两条轨线随着时间推移按指数分离或聚合的平均变化速率。
     
  • 食饵捕食模型的MATLAB代码- foodweb_bioaccumulation_model: 生物蓄积模型...
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    简介：本项目提供了一个基于MATLAB编写的食饵捕食模型（foodweb_bioaccumulation_model），用于研究和模拟生态系统中污染物的生物蓄积过程，帮助理解食物链中的物质迁移与累积效应。 食饵捕食模型（Foodweb生物蓄积模型）由Schartup等人于2019年提出。该模型上次更新时间为2019年8月6日。如有疑问或意见，请联系哈佛大学的艾西·桑德兰（Elsie Sunderland），电子邮件地址可以向作者索取。 引用说明：如果您的论文从使用此模型/代码中受益，则可以选择与原作者共同署名；若该模型/代码对作品影响较小，或者作品是基于该模型/代码发展的第二代应用，则适当引用即可。 错误提交：如果您发现任何错误，请通过邮件向我们报告（主题请注明“Foodweb生物蓄积模型：错误报告”），我们将及时修复并在线发布更新后的版本。 软件需求：此模型需要使用Matlab运行。
     
  • 基于MATLAB的三群体食饵-捕食者模型数值解.pdf
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    本论文利用MATLAB软件探讨了三群体食饵-捕食者系统的数学建模与数值求解方法，分析了不同参数条件下物种间动态关系。 本段落档探讨了基于MATLAB的三种群食饵-捕食者模型的数值解法。通过构建详细的数学模型并利用MATLAB进行求解，文中详细分析了不同参数设置下系统的行为特征，并对结果进行了深入讨论。该研究为理解和预测复杂生态系统中的种群动态提供了有价值的见解和方法支持。
     
  • 食饵捕食模型的MATLAB代码-sequential_design_for_predator_prey_experiments:该...
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    本项目提供了一个基于MATLAB的食饵捕食模型仿真程序，用于进行连续设计实验。通过模拟生态系统中物种间的相互作用，此代码有助于深入理解生态系统的动态平衡和稳定性机制。 sequence_design_for_predator_prey_experiments存储库包含用于捕食者-猎物实验的最佳顺序实验设计的R和MATLAB代码。该代码与相关文章关联，并旨在为最佳参数估计和/或模型区分提供最优的设计方案，但用户可根据自身需求定义不同的实验目标。此外，代码已进行详细注释，并附有简要说明以帮助使用者理解如何应用这些代码。
     
  • 二维反应扩散方程Matlab代码-PRED_PREY_IMSP_IMSP1：在一维和二维中模拟捕食者与猎物互动
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    这段代码用于在MATLAB环境中通过一维和二维反应扩散方程来模拟捕食者与猎物之间的动态关系，采用PRED_PREY_IMSP_IMSP1模型进行交互作用的数值仿真。 二维React扩散方程式PRED_PREY_IMSP_IMSP1在1D和2D模式下模拟捕食者与猎物的相互作用。其中，PRED_PREY_IMSP是一组使用有限差分/有限元方法的简单MATLAB例程集合，这些方法通过隐式辛普尔方案来模拟非线性React扩散系统建模下的捕食者和被捕食者的动力学互动。IMSP1则是另一组MATLAB程序集，它利用了有限元素/差分法并通过IMSP一阶方案实现了一维与二维空间以及时间上捕食者-猎物相互作用的动力学模拟。大部分的代码是自解释性的，并且变量和参数名称对应于有限元方法或差分方法中所使用的符号，在引用论文中有详细说明。 Garvie M. R. 的文章《Finitedifferenceschemesforreaction-diffusionequationsmodelingpredator-preyinteractionsinMATLAB》(BulletinofMathematicalBiology, 2007) 对这些模拟方法进行了详细介绍。