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MATLAB教程：离散时间系统时域分析的实现

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简介：
本教程详细介绍如何使用MATLAB进行离散时间系统的时域分析，涵盖差分方程求解、单位脉冲响应及阶跃响应计算等内容。 本期视频时长95分钟，通过具体的案例解析了离散时间系统的三种时域分析方法：递归法（迭代法）、filter函数求解法以及基于单位样值响应的卷积求解法，并深入探讨了离散时间系统初始状态与初始条件之间的关系。

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  • MATLAB教程：离散时间系统时域分析的实现
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    本教程详细介绍如何使用MATLAB进行离散时间系统的时域分析，涵盖差分方程求解、单位脉冲响应及阶跃响应计算等内容。 本期视频时长95分钟，通过具体的案例解析了离散时间系统的三种时域分析方法：递归法（迭代法）、filter函数求解法以及基于单位样值响应的卷积求解法，并深入探讨了离散时间系统初始状态与初始条件之间的关系。
     
  • 数字信号处理实验_2_离散时间系统时域分析.doc
    优质
    本文档为《数字信号处理实验》系列中的第二部分，专注于离散时间系统的时域分析。通过一系列实验操作和理论探讨，加深对离散时间信号特性的理解，并掌握其基本分析方法和技术。 1. 深化对离散线性移不变（LSI）系统基本理论的理解，并明确差分方程与系统函数之间的关系。 2. 初步了解使用MATLAB语言进行离散时间系统研究的基本方法。 3. 掌握编写求解离散时间系统的单位脉冲响应及任意输入序列引起的零状态响应程序的方法，同时熟悉常用子函数的运用。
     
  • 数字信号处理实验_3_离散时间系统频域分析.doc
    优质
    本文档为《数字信号处理实验》系列之一，专注于第三部分——离散时间系统的频域分析。通过理论与实践结合的方式，深入探讨了离散傅里叶变换及其应用。 1. 掌握离散时间系统的时域与频域分析方法。 2. 深化对离散时间系统冲激响应及频率响应的理解。 3. 熟练掌握零点、极点分布的概念。
     
  • MATLAB教程：连续时间系统状态空间分析的实现
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    本教程深入讲解了如何使用MATLAB进行连续时间系统的状态空间模型分析，涵盖建模、仿真及稳定性分析等核心内容。 本期视频时长约90分钟，通过具体的案例详细讲解了如何使用MATLAB创建并求解连续时间系统的状态空间模型。重点介绍了基于系统传递函数或微分方程，在MATLAB中实现状态空间模型的构建和求解方法，并阐述了确定对应初始状态变量的具体步骤。
     
  • 连续时间信号与系统的时域分析及其MATLAB实现
    优质
    本课程专注于连续时间信号与系统在时域内的深入分析，并结合MATLAB软件进行实验和仿真，旨在帮助学生掌握理论知识及其实现方法。 连续时间信号与系统在时域中的分析及其MATLAB实现方法。
     
  • 利用MATLAB进行常用离散时间信号与时域运算实现
    优质
    本文章介绍了如何使用MATLAB软件来实现和操作常用的离散时间信号及其时域运算，帮助读者掌握相关编程技能。 在MATLAB中，离散信号与连续信号存在一些区别：离散信号只能用向量表示，而连续信号可以用向量或符号运算来表示。本实验旨在通过使用MATLAB实现常用的离散时间信号及其时域操作，并利用该软件的绘图指令绘制这些离散时间信号。掌握MATLAB的操作方法并学习其在处理离散信号中的应用方式有助于理论与实践相结合，从而巩固所学知识。
     
  • 离散时间信号的时域分析实验（数字信号处理实验_1）.doc
    优质
    本文档为《数字信号处理实验》系列的第一部分，重点介绍离散时间信号在时域内的基本分析方法和实践操作。通过理论与实验结合的方式，帮助学生深入理解信号的采样、量化及重构过程，并掌握基本的时域信号处理技能。 掌握MATLAB的基本用法；学会在计算机中生成及绘制数字信号波形的方法；理解并能够进行序列的相加、相乘、移位、反褶以及卷积等基本运算，并能在计算机上实现这些操作及其作用。
     
  • MATLAB中的连续时间信号时域分析与实现
    优质
    本教程详细介绍如何在MATLAB环境下进行连续时间信号的时域分析及其实现方法，涵盖信号的基本运算、卷积等核心内容。 连续时间信号是指自变量和函数值都是连续的。MATLAB通过取点并连线来表示信号波形，因此严格来说，它只是用等间隔的样值点近似地表示连续信号。但是当这些样值之间的间隔足够小时，就能较好地表示出原始信号的特点。
     
  • LTI离散系统时域和变换域分析（信号与系统实验4).zip
    优质
    本资源为《信号与系统》课程中第四次实验的辅助材料，专注于LTI离散系统的时域和变换域分析，包括Z变换、差分方程求解等内容。适合深入学习数字信号处理理论与实践的学生使用。 信号与系统实验4——LTI离散系统时域变换域分析
     
  • 基于MATLAB的几种离散时间序列频谱分析方法实现
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    本研究在MATLAB环境下探讨并实现了多种离散时间序列的频谱分析技术，包括但不限于快速傅里叶变换、周期图法及 Welch 方法等，旨在深入理解信号处理中的频率特性。 频谱分析方法包括对离散时间序列使用傅立叶变换和自相关法进行谱分析，以及利用最大熵法（MESE）进行数据谱分析。