通过分析植物产生的纳米Kong测序读数，用于检测甲基化的信号水平特征。

简介：
深度信号厂是一种利用牛津纳米Kong测序读物来识别甲基化状态的深度学习方法。deepsignal-plant通过BiLSTM模型，从Nanopore读数中进行甲基化检测。 该项目构建于Python 3和PyTorch之上。 为了安装和运行深度信号装置，首先需要使用tombo处理来自纳米Kong读取的原始信号。 预备条件：版本1.5.1。 依赖关系：版本需大于等于1.2.0且小于等于1.5.0。 建议在安装deepsignal-plant及其相关依赖项时，采用虚拟环境以避免冲突。 可以通过以下命令创建和管理虚拟环境： 创建虚拟环境：`conda create -n deepsignalpenv python=3.6`；激活虚拟环境：`conda activate deepsignalpenv`；停用虚拟环境：`conda deactivate`。