Matlab尺度变换代码-VGG及多视图几何工具包：适用于Ha...-ITADN社区

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本资源提供基于Matlab的VGG网络尺度变换代码及多视图几何工具包，专为手头涉及视觉几何图形处理和图像分析任务的研究人员与工程师设计。 MATLAB尺度变换代码用于多视图几何的MATLAB函数这些函数由David Capel、Andrew Fitzgibbon、Peter Kovesi、Tomas Werner、Yoni Wexler 和 Andrew Zisserman 编写，属于VGG MultiView计算库的一部分。转换次数： - vgg_KR_from_P.m：从P中提取K和R，使得 P = K R [eye(3) - t] - vgg_F_from_P.m：两个摄像机的基本矩阵 - vgg_P_from_F.m：基于基本矩阵的相机矩阵 - vgg_T_from_P.m：三个摄像机的焦点张量 - vgg_H_from_2P_plane.m：给定两台摄像机和一个3D平面，计算图像间的单应性。 - vgg_H_from_P_plane.m：从投影矩阵到3D平面的转换 - vgg_plane_from_2P_H.m：基于两个相机和图像间单应性的3D平面来自点对之间的多视图张量： - vgg_H_from_x_lin.m：使用线性方法计算两点间的单应性。 - vgg_H_from_x_nonlin.m：通过非线性方法得到上述的MLE。

Matlab尺度变换代码-Geotensor：基于几何低秩张量的彩色图像修复

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本项目提供了一种利用MATLAB实现的尺度变换算法，用于彩色图像修复。采用几何低秩张量（Geometric Low-Rank Tensor, Geotensor）方法，有效处理图像中的缺失或损坏部分，恢复高质量视觉效果。在MATLAB中实现尺度变换代码以对张量进行彩色图像修复：针对各种丢失的图案。低秩张量完成可以通过使用基于相邻平滑度矩阵的图形正则化器来表征图像。值得注意的是，与模型中的复杂方程式不同，我们的Python实现（依赖于numpy库）非常易于使用。例如，在GLTC-Geman方法中，其内核只有几行代码： ```python def supergradient(s_hat, lambda0, theta): Geman函数的超梯度 return (lambda0 * theta / (s_hat + theta)**2) def GLTC_Geman(dense_tensor, sparse_tensor, alpha, beta, rho, theta, maxiter): GLTC-Geman的主要功能。 dim0 = sparse_tensor.ndim dim1, dim2, dim3 = sparse_tensor.shape ... ``` 这里的代码片段展示了如何实现与Geman函数相关的超梯度计算，以及用于执行低秩张量完成的主方法。

MATLAB尺度变换代码-ECO_HC：ECO_HC

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ECO_HC是基于MATLAB开发的一个尺度变换代码项目，旨在优化环境控制系统（ECO）中数据处理和分析的效率与精度。此工具利用先进的算法进行图像或信号的比例缩放操作，适用于科研及工程应用中的复杂计算任务。 Matlab尺度变换代码ECO_HC于2018年12月27日进行了修改：之前的版本中的CN特征文件路径是我自己电脑的特定路径设置，在Linux系统下可以正常运行，但在Windows环境下会遇到错误。此外删除了两个未使用的包。经过此次调整，安装了Cmake和OpenCV的任何Linux系统的用户都可以顺利使用该代码；而Windows环境下的兼容性尚未进行测试。此修改版基于ECO原作者在GitHub上的源码（Matlab版本），并在此基础上进行了改进。原始代码由另一位开发者用C++及OpenCV实现，但由于存在诸多错误导致跟踪效果不尽人意。本人修正了大量存在于eco_sample_update.cpp文件中的错误，并且加入了CN特征提取以及fDSST用于尺度变换功能，成功复现ECO的HC版本。在测试设备为Intel(R) Core(TM)i5-7500 CPU @ 3.40GHz的情况下，小目标跟踪速度可达60帧/秒以上，大目标则达到40帧/秒以上的水平。部分参数设置目前无法调整（因为尚未完全复现）。为了方便使用去除了Caffe的相关内容，如需CNN特征的支持，请通过电子邮件联系。如何使用代码：sud

三维变换算法（包括几何变换和投影变换）的VC源代码（适用于计算机图形学）

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本资源提供了一套完整的基于VC++环境下的三维变换算法源代码，涵盖了几何变换与投影变换两大核心部分，非常适合于深入学习和研究计算机图形学。本代码展示了各种三维变换算法，包括几何变换（平移、旋转、变比、对称、错切）和投影变换（平行投影如三视图、正轴测图、斜轴测图以及透视图）。源代码可以在VC++6.0中编译通过。关键词：三维变换, 几何变换, 投影变换

OpenCV中的图像几何变换——透视变换

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本篇文章将深入讲解在OpenCV中实现图像的透视变换技术，包括原理介绍、代码演示及实际应用案例。适合计算机视觉爱好者学习参考。本段落实例分享了使用OpenCV进行图像几何变换中的透视变换的具体代码，供参考。 1. 基本原理透视变换（Perspective Transformation）是将图像投影到一个新的视平面的过程。其通用的数学公式为：原始像素坐标表示为(u, v)，经过变换后的像素坐标则表示为(x=x’/w’, y=y’/w’)。通过给定四对对应的点，我们可以计算出透视变换矩阵；反之利用这个矩阵可以实现图像或特定坐标的透视变化。仿射变换（Affine Transformation）是透视变换的一种特殊情况。给出相应的四个匹配的像素坐标就可以确定一个唯一的3x3的单应性矩阵H，此矩阵用于执行从原始图到目标图之间的转换。请注意，上述描述没有包含任何联系信息或网址链接。

MATLAB说话代码-ASIFT_LIB: 适用于仿射尺度不变特征变换的库

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MATLAB说话代码-ASIFT_LIB 是一个基于MATLAB的库，实现了ASIFT（Affine-SIFT）算法，用于在图像匹配和目标识别中进行仿射不变特征检测。 MATLAB说话代码指的是在MATLAB环境中编写能够实现语音处理或合成功能的程序代码。这类代码通常涉及信号处理工具箱以及音频相关的函数库，用于读取、分析及生成声音数据。开发者可以根据具体需求设计相应的算法来完成如文本转语音（TTS）、语音识别等任务。重写后的内容去除了原文中可能存在的联系信息和链接，并保持了原始意图不变。

案例11－二维图形几何变换算法.rar_二维几何变换算法_二维图形变换_几何变换_几何图形

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本资源提供关于二维图形几何变换算法的研究与应用实例，涵盖平移、旋转和缩放等基本操作，适用于计算机图形学学习与开发。计算机图形学中的二维图形几何变换可以使用C++软件来实现。

MATLAB MTLD：基于多尺度稀疏变换学习的图像去噪代码

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MATLAB MTLD提供了一种新颖的方法来处理图像去噪问题。通过运用多尺度稀疏变换和机器学习技术，MTLD能够有效去除噪声同时保留关键细节信息，适用于各种类型的图像数据。用于图像去噪的多尺度稀疏变换学习该存储库包含与以下论文关联的代码： Ashkan Abbasi, Amirhassan Monadjemi, Leyuan Fang, Hossein Rabbani, Neda Noormohammadi，Yhang Zhang，“用于图像去噪的多尺度稀疏变换学习”，2020年。注意：我们将尽快更新代码，以包含基于混合的SAIST多尺度扩展。更具体地说，MMSAIST和FMMSAIST将很快发布。可用方法此程序包中提供了用于运行以下方法的代码。除了稀疏的变换学习降噪外，还包括运行该方法所需的所有代码。四种基于TLD（稀疏变换学习降噪）的方法： - TLD - MTLD - MMTLD - FMMTLD 演示脚本包括：Benchmark_MTLD_for_Gaussian_denoising.m和Benchmark_MTLD_for_FMD.m。要求：从下载零散变换学习包。将程序包解压缩到METHODS文件夹中。因此，路径应如下所示： .METHODSTSP

Sketchpad几何绘图工具包

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Sketchpad几何绘图工具包是一款功能强大的图形绘制软件，用户可以轻松创建精确的几何图像、图表和设计作品。它提供了丰富的几何元素与便捷的操作方式，适合教育、工程及个人创作使用。 2023年最新发布的Sketchpad几何画板工具包包括44个自定义工具文件夹，内含800多个小工具，并提供使用示例。此外还有GSP软件工具包，包含GSP软件，可一键打开直接使用，无需安装。

图像的几何变换

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《图像的几何变换》探讨了如何通过缩放、旋转和平移等手段调整图片的位置和大小，是计算机视觉与图形学中的关键技术。使用VS和EasyX实现图形几何变换中的平移、旋转、缩放以及复合变换的动态过程。

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