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北大国家发展研究院发布的中国数字普惠金融指标体系与指数编制报告 – 郭峰.pdf

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简介：
中国数字普惠金融指标体系的构建以及指数编制工作，由北京大学国家发展研究院的郭峰先生主导开展。该项目致力于建立一套全面且具有代表性的指标体系，用于评估和衡量中国数字普惠金融领域的进展与发展状况。 详细内容可查阅《中国数字普惠金融指标体系与指数编制 - 北大国家发展研究院_郭峰.pdf》文档。

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  • 中国数字普惠金融指标体系及指数编制 - 北大国发院_郭峰.pdf
    优质
    该PDF文件由北大国发院学者郭峰撰写，探讨了中国数字普惠金融的发展现状，并详细介绍了构建中国数字普惠金融指标体系和指数的方法与实践。 《中国数字普惠金融指标体系与指数编制》是由北大国家发展研究院的郭峰撰写的学术论文。该文探讨了在中国背景下如何构建和完善数字普惠金融的相关评价标准及指数，旨在促进金融服务在更广泛社会群体中的普及和发展。
     
  • 腾讯研究院发布：2019年数字中国指数报告
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    腾讯研究院于2019年发布的《数字中国指数报告》深入分析了我国各地区数字化进程与数字经济的发展状况，提供了全面的数据洞察。 5月21日，腾讯研究院发布了《数字中国指数报告（2019）》，推出了“2019数字中国指数”，全面描绘了我国31个省份及351个城市在数字化发展方面的趋势，并动态展示了数字中国的演变过程。 报告显示，在2018年，中国的数字经济规模已经达到了29.91万亿元。这一数据表明，数字经济在中国经济中的比重持续增加。同年，中国GDP总量的三分之一通过数字技术得以实现，标志着“数字中国”初具规模。 报告中包含了一个名为“数字中国指数”的指标体系，并下设四个分指数：数字产业、数字文化、数字生活和数字政务。这些分指数分别从B端（企业）、C端（消费者）以及G端（政府）的角度来衡量数字化的发展水平。“数字中国指数”显示出东部地区增速快于西部，同时南北地区的增长相对均衡，并且呈现出明显的集群效应：京津冀城市群、长三角城市群及关中平原城市群的增速领先。 此外，云计算在“数字中国”的发展中发挥了重要作用。其技术红利正在向中国的中部和西部地区扩散，而用云量与GDP以及数字经济的发展密切相关。“报告”还指出，随着数字化进程从以消费互联网为主导转向产业互联网主导，“产业互联网”已成为这一轮数字化进程中最具活力和发展潜力的领域，并且正处于发展的黄金时期。
     
  • 北京大学的数字普惠金融指数.pdf
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    本文档《北京大学的数字普惠金融指数》探讨了北京大学团队研发的评估中国数字普惠金融发展水平的量化指标体系及研究成果。 北京大学数字普惠金融指数反映了该校在数字普惠金融领域的研究进展和成果。
     
  • 北京大学的数字普惠金融指数
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    《北京大学的数字普惠金融指数》是由北京大学研究团队编制的一套全面评估中国数字普惠金融发展状况的数据体系。该指数旨在衡量移动互联网等技术在金融服务领域普及与应用的程度，为政府政策制定和学术研究提供重要参考依据。 省市县2011-2022年期间的数据和情况分析。
     
  • 北京大学数字普惠金融指数（2011-2022年）
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    该指数由北京大学研究团队编制，涵盖2011至2022年间中国各地区的数字普惠金融发展状况，旨在评估和促进金融服务普及与创新。 数据名称：数字普惠金融指数“第五期”-省市县 数据年份：2011-2022年 数据范围：全国31个省、337个地级以上城市以及2800个县 参考文献： 郭峰, 王靖一, 王芳, 孔涛, 张勋, 程志云. 测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征[J]. 经济学(季刊), 2020, 19(04): 1401-1418.
     
  • 2011-2023年中国各省数字普惠金融指数数据.xlsx
    优质
    该Excel文件收录了2011年至2023年期间中国各省份在数字普惠金融领域的年度发展指数数据，涵盖账户、支付、借款等多个维度，旨在评估和分析我国普惠金融的发展状况与地区差异。 2011年至2023年期间的数据涵盖了中国31个省份的数字普惠金融指数、数字金融覆盖广度指数、数字金融使用深度指数以及普惠金融数字化程度指数等指标。其中，数字金融使用深度指数进一步细分为支付、保险、货币基金、信用服务、投资和信贷等多个分类。 这些数据旨在评估各个地区在推动和发展数字普惠金融服务方面的成就与进展，并通过具体的量化指标来衡量人们获取并利用各类数字金融服务的普及度及便利性。这不仅有助于了解当前我国各省份在数字金融领域的现状，也为未来相关政策制定提供了重要的参考依据。
     
  • 2023年中国数字经济发展指数报告.pdf
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    该报告全面分析了2023年中国数字经济的发展状况，涵盖产业数字化、数字产业化及数字化治理等多个方面，旨在为政策制定者和企业提供数据支持与决策参考。 中国数字经济发展指数报告（2023年）分析了当前中国的数字经济状况和发展趋势，并提供了详细的统计数据和深度解读。该报告涵盖了多个关键领域，包括数字化转型、技术创新以及市场应用等，为政府决策者、企业界人士及研究学者提供了一份全面的参考材料。
     
  • 整理发布-数字普惠金融指数-省级数据(2011-2023).dta
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    这段数据集包含了从2011年到2023年中国各省份的数字普惠金融指数，为研究中国数字金融服务的发展提供了详实的数据支持。 详细介绍及样例数据可以在相关博客文章中找到。该文章详细介绍了如何进行某项任务，并提供了具体的示例行数据以帮助读者更好地理解和应用相关内容。
     
  • 2011-2020年北京大学数字普惠金融指数(PKU-DFII)
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    北京大学数字普惠金融指数(PKU-DFII)是由北京大学中国社会科学调查中心于2011年至2020年间编制，旨在量化评估中国各地区数字普惠金融服务的可获得性和使用情况的发展水平与变化趋势。 2011年至2020年北京大学数字普惠金融指数（PKU-DFIIC）记录了这一时期中国数字普惠金融的发展情况。
     
  • 2011-2022年北大数字普惠金融指数汇总（省市县）
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    该资料汇集了2011年至2022年间北京大学发布的中国各省份、城市及县级单位的数字普惠金融发展情况，为研究者和政策制定者提供详实的数据支持。 这份资料包含了2011年至2022年北京大学数字金融研究中心发布的中国省级、地级市及区县级的数字普惠金融指数合集。数据经过审核，可以直接用于实证分析与论文写作。 一、声明 该数据已经过严格审查并确认其质量合格，适用于学术研究中的省市级数据分析工作。请确保资料仅限于学习和交流目的使用，请勿将其应用于其他用途，否则后果自负。 二、数据说明： 1. 数据名称：北大数字普惠金融指数合集（省市县） 2. 数据来源：北京大学数字金融研究中心 3. 统计对象： - 中国所有省份 - 大约330个地级市（包括地区、自治州和盟） - 约1755至2836个区县，其中从2016年开始数据量明显增加 4. 时间跨度：省级及市级统计数据涵盖自2011年至2022年；区县级统计则始于2014年。 5. 指标体系： - 总指数 - 覆盖广度（一级指标） - 使用深度（一级指标） * 支付业务、保险业务、货币基金业务、投资业务和信贷业务等二级子项 - 数字化程度（一级指标） 6. 参考文献：详见文件内 7. 文件格式：excel面板数据形式