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JPEG亮度色度量化表标准

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简介:
JPEG亮度色度量化表标准是指在JPEG图像压缩过程中用于调整亮度与色彩信息量化程度的技术规范,旨在平衡图片质量和文件大小。 IEEE提供的JPEG标准亮度色度量化表可供需要使用JPEG压缩的程序员参考。

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  • JPEG
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    JPEG亮度色度量化表标准是指在JPEG图像压缩过程中用于调整亮度与色彩信息量化程度的技术规范,旨在平衡图片质量和文件大小。 IEEE提供的JPEG标准亮度色度量化表可供需要使用JPEG压缩的程序员参考。
  • JPEG(质因子60至100)
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    本研究探讨JPEG图像在不同质量设置下的亮度与色彩压缩效果,特别关注于质量因子从60到100之间的表现。 使用MATLAB程序根据不同的质量因子QF(从60到100)生成对应的标准JPEG亮度与色度量化表。
  • JPEG(质因子60至100)
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    本研究探讨了JPEG图像压缩技术中,从60到100质量因子范围内亮度与色度的量化表示方法及其对图片质量的影响。 使用MATLAB程序生成不同质量因子QF(范围从60到100)对应的标准JPEG亮度与色度量化表。
  • 基于Verilog的JPEG压缩算法
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    本研究设计并实现了一种基于Verilog的JPEG亮度压缩算法,旨在提高图像处理效率和数据传输速率。通过硬件描述语言优化编码过程中的DCT变换及量化步骤,有效减少图像文件大小,同时保持良好视觉质量。该技术适用于高分辨率视频流的实时压缩与解压需求。 自己编写了一个亮度JPEG压缩的Verilog代码,包含总模块以及各个分模块的仿真内容。除了缺少对外协议的部分外,整个压缩过程都已实现。实验中使用串口作为对外通信方式,并将算法下载到FPGA上进行图像数据的有效输出。
  • FPBench:浮点精
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    FPBench是用于标准化浮点计算精度评估的一套规则和数据集,旨在促进学术界与工业界的交流与合作。 FPBench 为浮点研究社区提供了基准、编译器和标准工具。要使用 FPBench 工具,请先安装相关软件包。需要注意的是,当前版本不支持 Racket 8.0 或更高版本(基于 Chez Scheme)。接下来运行 `make setup` 命令来安装依赖项并编译所需工具。 FPBench 的基准测试包含在 FPCore 格式的文件中,位于 `benchmarks/` 文件夹内。这些基准来自四个不同的来源:FPTaylor、Herbie、Salsa 和 Rosa,共计 98 个基准,涵盖了各种应用领域,并且完全覆盖了 FPCore 功能。 FPBench 提供了两个用于编译 FPCore 程序的工具: - `export.rkt` 工具可以将 FPCore 计算导出为 C 或 JavaScript 语言格式。 - `transform.rkt` 工具可以应用转换操作,例如添加前提条件、展开循环或扩展语法糖。 这些工具可以帮助研究人员和开发人员更好地理解和使用浮点数计算。
  • 退-ds90ub964-q1_datasheet
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    《刚度退化标准-Ds90UB964-Q1 DataSheet》提供了关于材料或结构在承受外部载荷时,其刚度逐渐降低的相关规范和技术参数。该文档详细描述了设计和评估过程中所需的测试方法、性能指标及安全要求,旨在确保产品在长期使用中的稳定性和可靠性。 1.1 失效准则 由一层单向板或几层铺设角相同的铺层构成的复合材料称为单层板。对于这种结构,在进行损伤判定时采用二维Hashin准则,忽略其内部应力的影响,并仅考虑拉伸过程中的失效情况。 纤维拉伸失效: (条件略) 基体拉伸或剪切失效: (条件略) 基体压缩或剪切失效: (条件略) 式中:Xt, Xc 分别表示单层板的纵向拉伸和压缩强度;Yt, Yc 表示横向的相应强度;S12 代表在1-2方向上的剪切强度。 1.2 刚度退化准则 当材料发生破坏时,其属性会根据上述失效模式进行调整。目前的方法假设一个单元内的失效仅影响该单元自身的性能特性。依据Reifsnider K.L 的观点,如果在一个点上发生了损坏,则刚度的降低主要局限于这一区域。 本段落采用Camanho 提出的退化模型来描述材料在破坏后的表现。此方法引入中间状态变量表示破坏对材料刚性的效应,并进一步结合主泊松比退化的概念。假设一个单元中可以同时发生多种类型的损伤,但一旦纤维或基体发生了拉伸或者剪切断裂,则不会出现相应的压缩失效情况。 对于那些经历了多重失效模式的单元来说,其对应的退化参数会累积计算以反映整体性能的变化。 具体材料刚度降级的方法如下: - 基体拉伸或剪切开裂: (公式略) - 纤维拉伸断裂: (公式略) - 当同时出现基体拉伸/剪切破裂和纤维拉断时,相应的退化参数会叠加计算。
  • 第二章 学原理及CIE学体系.pptx
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    本章节深入探讨色彩科学的基础理论——色度学,重点介绍国际照明委员会(CIE)的标准色度学系统及其应用,涵盖颜色匹配、三刺激值等核心概念。 第2章 色度学原理与CIE标准色度学系统 本章节将介绍色度学的基本概念以及国际照明委员会(CIE)的标准色度学系统的相关内容,包括颜色匹配函数、三刺激值及其在色彩表示中的应用等知识。通过学习该部分内容,读者可以更好地理解颜色的科学描述方法,并掌握如何利用标准色度图进行颜色测量与评价。
  • MATLAB中的调、饱和
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    本文章介绍在MATLAB中如何操作与调整图像的色调(Hue)、饱和度(Saturation)以及亮度(Brightness),并提供相关代码示例。 自己编写的代码采用MATLAB编写,简单实用,并且添加了详细的注释。
  • 图片清晰差和检测
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