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Conda:通过`environment.yml`文件定义一个conda环境。

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简介:
简介:本文介绍如何使用`environment.yml`文件来定义和创建Conda环境,简化项目依赖管理。 带有环境.yml的Conda环境与environment.yml文件兼容的Binder存储库可以通过点击上方或提供的链接访问此活页夹。 `environment.yml` 文件应列出笔记本所需的所有Python库,并通过以下conda命令创建它们: ```shell conda activate example-environment conda env export --from-history -f environment.yml ``` 请注意,唯一可用的库将是 `environment.yml` 指定的那些,因此请确保包括所有必需的内容。还应注意的是,如果您跳过 `--from-history` 参数,Conda 可能会在 `environment.yml` 中包含特定于操作系统的软件包。您必须手动从文件中删除这些软件包。 例如,在确认后应从列表中移除的macOS专用软件包包括: ```shell # 示例:需要手动修剪的macOS特定软件包 ``` 确保在使用时检查并清理 `environment.yml` 文件,以避免不必要的依赖问题。

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  • Conda`environment.yml`conda
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    简介:本文介绍如何使用`environment.yml`文件来定义和创建Conda环境,简化项目依赖管理。 带有环境.yml的Conda环境与environment.yml文件兼容的Binder存储库可以通过点击上方或提供的链接访问此活页夹。 `environment.yml` 文件应列出笔记本所需的所有Python库,并通过以下conda命令创建它们: ```shell conda activate example-environment conda env export --from-history -f environment.yml ``` 请注意,唯一可用的库将是 `environment.yml` 指定的那些,因此请确保包括所有必需的内容。还应注意的是,如果您跳过 `--from-history` 参数,Conda 可能会在 `environment.yml` 中包含特定于操作系统的软件包。您必须手动从文件中删除这些软件包。 例如,在确认后应从列表中移除的macOS专用软件包包括: ```shell # 示例:需要手动修剪的macOS特定软件包 ``` 确保在使用时检查并清理 `environment.yml` 文件,以避免不必要的依赖问题。
  • conda-pack:将conda打包以便重新分发
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