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AI-102(设计并实现微软Azure AI解决方案)

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简介:
AI-102课程专注于教授学员如何在微软Azure平台上设计和实施有效的AI解决方案,涵盖从基础到高级的各种技术与实践。 AI-102 (Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution)是一门课程,专注于教授如何在Microsoft Azure平台上设计和实现人工智能解决方案。

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  • AI-102Azure AI
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    AI-102课程专注于教授学员如何在微软Azure平台上设计和实施有效的AI解决方案,涵盖从基础到高级的各种技术与实践。 AI-102 (Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution)是一门课程,专注于教授如何在Microsoft Azure平台上设计和实现人工智能解决方案。
  • Luna AI - 自动化的AI直播.zip
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    本项目提供了一种针对经典的八数码问题的人工智能解决方案。通过算法优化,实现了高效求解路径的功能,并探讨了不同策略下的性能差异。 八数码问题也称为九宫问题。此问题要求给出一个初始状态和目标状态,并找出一种从初始状态转变成目标状态的移动棋子步数最少的方法。A*算法是一种在静态路网中求解最短路径的有效方法,适用于解决此类问题。
  • Ghost-Azure:适合Azure生产的Ghost
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    Ghost-Azure是一款专为微软Azure平台设计的高效博客搭建方案,它无缝集成了Ghost内容管理系统与Azure云服务,提供强大的发布、管理和扩展功能。 为什么选择Ghost-Azure? 即时可用的Ghost的当前1.x和2.x版本与Azure App Service不兼容。Ghost-Azure通过提供可以直接在Azure App Service上托管的生产就绪模板来解决此问题。 在后台,使用了Azure函数确保此存储库与最新版本的Ghost保持同步。 演示版 您可以访问一个演示Web应用程序进行体验。 安装方式 我建议将此存储库分叉到您自己的存储库中,以避免直接更改原仓库对后续安装产生负面影响。 一键式部署可以通过Azure应用服务部署中心完成。
  • 智能运维平台的AI(1).pptx
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    本演示文稿探讨了智能运维平台中的人工智能解决方案,涵盖自动化、预测性维护和故障处理等关键领域。 人工智能+智能运维平台解决方案 大数据 云平台——用人工智能点亮您的IT数据 1.从人工到人工智能 2.用人工智能点亮您的IT数据 3.迈出AIOps的第一步 目录 第1部分:从人工到人工智能 当前的运维和业务团队面临的主要挑战是数据量庞大,难以有效分析。通过引入大数据分布式处理技术和智能算法与机器学习技术,我们可以挖掘海量数据中的商业价值,并实现主动响应式的预防预测性管理。 AIOps(基于人工智能的IT运维)是由Gartner定义的一种新的IT运营管理模式。它结合了服务管理和性能监控、自动化等元素,利用大数据和机器学习来支持持续洞察及改进的目标。 第2部分:用人工智能点亮您的IT数据 OneAPM智能运维平台解决方案涵盖服务器数据、存储数据、网络数据等多个维度的数据类型,并通过大规模事务处理能力进行实时接入。该方案还提供深度挖掘服务分析以及场景可视化功能,从而实现多维指标告警和数据分析等核心价值。 OneAPM智能运维平台具备五个层次的能力:发现、接入、存储、整合及梳理关联与智能化分析。这些功能帮助用户全面掌握IT数据的来龙去脉,并通过大数据实时多维度地进行深入挖掘和展示。 全栈IT数据采集覆盖了从基础设施层到业务系统的各个层面,包括但不限于传统架构中的硬件设备、网络流量包以及日志等信息;同时也支持云环境下的虚拟化资源和服务。通过对这些复杂且多样化的数据源进行全面监控与分析,OneAPM智能运维平台能够为用户提供全面而深入的IT运营洞见。
  • AI智能客服建.pptx
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    本PPT详细解析了AI智能客服系统的构建策略与实施方案,涵盖技术架构、应用场景及未来发展趋势,旨在为企业提供高效客户服务平台。 AI智能客服建设方案全文共27页。 1. 行业现状 在当前的销售行业环境中,企业面临着一系列挑战:新员工需要长时间培训才能掌握标准销售话术;高昂的成本包括基本工资、提成、社保等让企业管理者感到头疼;数据不准确导致客户意向难以跟踪和统计;市场竞争激烈且业务人数不足使市场份额迅速饱和。此外,人员流动性大也增加了招聘成本与管理负担。 2. 建设方案 为解决这些痛点,“小a机器人”采用最先进语义识别、神经网络及深度学习技术秘密研发两年而成的AI客服系统应运而生。“小a机器人”集智能机器人、在线客服、外呼系统和CRM于一体,具备高效率过滤客户资料的能力,精准的数据分析功能以及低成本管理和标准化执行的特点。 3. 核心价值 该方案的核心在于帮助企业提升工作效率并降低人工成本与管理费用。通过使用“小a机器人”,企业可以实现降本增效的目标,并全面解决营销和服务中的各种难题。 4. 舆情大数据系统展示 未提供具体内容,但根据上下文推测可能涉及如何利用AI客服收集和分析客户反馈信息等方面的应用案例或操作指南等内容介绍。
  • 智能安防监控的AI整体.pptx
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    本PPT探讨了针对智能安防监控领域的AI整体解决方案,涵盖视频分析、人脸识别、行为识别等技术应用,旨在提升安全防范效率与智能化水平。 AI+智能安防监控整体解决方案全文共14页。 01 安防监控的现状:摄像头密布、大量无用视频数据 目前传统安防系统中存在大量的无效视频数据,导致了资源浪费严重的问题。为了提升系统的效率和智能化水平,利用人工智能技术进行赋能升级成为一种趋势。通过让摄像机具备识别人脸及物体的能力,并能够自主学习和优化算法模型,可以大幅度提高监控系统的实用性和准确性。 02 当前基于云端的智能识别问题 目前基于云的人脸识别系统存在一些明显的缺点:例如IP摄像头+人脸捕捉服务器+人脸识别比对服务器的成本高昂;数据采集与处理过程复杂且消耗大量资源;实际落地应用时由于需要将大量的视频或图片上传到远程服务器进行分析,因此会产生较高的通信成本和较长的响应时间。这些因素都限制了该技术在安防监控领域的广泛应用。 04 智能BOX:AI+边缘计算二合一 智能摄像头通过集成前端人脸获取、深度学习识别算法等功能模块,在本地设备上直接完成脸部辨识任务,不再依赖云端服务器进行图像传输和处理。这不仅能够显著减少带宽资源消耗,还能提高系统的响应速度至1.5秒内。 06 智能AI-BOX让普通安防摄像头瞬间升级为 AI摄像头 将传统的IP摄像机(支持RTSP)与智能AI BOX结合使用后,可以实现图像抓取、深度学习分析以及人脸识别等功能。通过这种方式,普通的监控设备能够迅速转变为具有智能化识别能力的高级别安全系统。 09 性价比高:智能AI-BOX赋能传统安防系统 与其他需要更换专用摄像机和视频处理服务器等昂贵硬件的传统方案相比,“智能AI BOX”只需要简单地插入现有网络环境中即可实现所有功能。这种低成本、高效能的设计使得它在市场上具有明显的优势,真正实现了“事半功倍”的效果。 10 成都某大型建筑工地项目案例 该项目实施一周后显著改善了施工过程中的安全性与效率:通过可视化手段提前识别潜在风险,并规范工人进出记录;同时监控污染物排放情况以减少外部干预。最终整体进度得到了加速并且超越预期目标。 北京朝阳区一办公大楼的安保措施也因引入智能AI-BOX而得到优化,楼宇管理人员能够更加便捷地掌握整个建筑内的运营状况并及时处理业主反馈的问题。 武汉某大学在智慧校园项目上线后十天内成功阻止了大量非校方人员进入校区,有效提升了安全管理水平。新疆乌鲁木齐的一个社区自实施该系统以来,在一个月之内完成了居民信息档案的建立,并排查出多名有前科记录者和滞留闲散人员,从而增强了整个区域的安全防控能力。 以上案例充分展示了AI技术在智能安防监控领域的巨大潜力及其对社会治安管理带来的积极影响。
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