利用Python进行数字图像处理（去除雾霾效果）【100010439】

简介：
本项目旨在使用Python编程语言探索和实现数字图像处理技术，重点在于开发一种算法以有效去除图像中的雾霾效应。通过集成OpenCV及NumPy等库，我们将分析并优化图片质量，使模糊、昏暗的风景照焕发光彩。这不仅展示了如何利用代码增强视觉体验，同时也为改善摄影效果提供了实用方案。 我的大作业要求调研并实现去雾算法，并发现其中的问题以及进行改进。首先我实现了基于暗原色先验的去雾算法，并在运算速度与去雾效果方面做出了一定程度上的优化提升。随后，我又训练了一个AOD卷积网络来进行图像的去雾处理，通过对数据集图片做适当的预处理来提高该网络模型的鲁棒性，从而达到更好的去雾效果。 对于基于暗原色先验算法的部分，我使用MATLAB编程语言进行实现，并设计了用户界面；至于使用AOD卷积网络的方法，则是通过Python编写代码完成并利用pyqt技术构建相应的用户操作界面。