基于MATLAB特征点匹配的指纹识别系统及GUI界面毕业设计源码与全部数据.zip

简介：
该资源为基于MATLAB开发的指纹识别系统的完整项目文件，包括利用特征点匹配技术实现指纹识别的核心算法和用户友好的图形界面（GUI），附带所有实验数据和源代码。适合用于学习、研究及毕业设计参考。 基于MATLAB特征点匹配的指纹识别系统+GUI界面的毕业设计源码+全部数据（高分项目）.zip代码完整下载可用，已获导师指导并认可为高分项目。该项目采用Matlab语言开发了一套指纹识别算法，整个过程分为三个主要步骤：指纹预处理、特征提取和指纹匹配。 在指纹预处理阶段，图像需要经过归一化、中值滤波、二值化、填补与连接、细化以及矫正与缩放等操作以提高后续分析的准确性。特征提取则关注于从优化后的指纹图中识别关键点信息，如分岔点个数、端点个数、短纹数量和闭环数量，并需对可能存在的伪特征进行剔除处理。 最后，在指纹匹配阶段利用了Jaccard相似系数来评估两组特征之间的相似度，以此作为决定是否匹配的依据。相关代码分别存储于preprocessing.m（用于预处理和提取）以及Jaccard.m中（负责计算与比较）。整个系统被封装成jar包形式，能够在Java环境中直接调用。 该资源包含了实现上述功能的所有源码及测试数据集，并且已经过导师的认可确认为高质量项目。