Advertisement

Vite-Plugin-PWA：Vite的无配置PWA解决方案

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
Vite-Plugin-PWA是一款无需配置的插件，用于在基于Vite框架的项目中快速集成PWA功能。它简化了PWA开发流程，提高了工作效率。 产品特点包括具有离线支持的Service Worker、自动注入Web AppWIP：策略选项以及元注入功能，并且能够生成不同尺寸的图标。 用法: - 安装插件: `npm i vite-plugin-pwa -D` 或者 `yarn add vite-plugin-pwa -D` - 在vite.config.js中配置： ```javascript // vite.config.js import { VitePWA } from vite-plugin-pwa export default { plugins : [VitePWA()] } ``` 该插件支持Vite 2和Vite 1版本。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Vite-Plugin-PWA：Vite的无配置PWA解决方案
    优质
    Vite-Plugin-PWA是一款无需配置的插件，用于在基于Vite框架的项目中快速集成PWA功能。它简化了PWA开发流程，提高了工作效率。 产品特点包括具有离线支持的Service Worker、自动注入Web AppWIP：策略选项以及元注入功能，并且能够生成不同尺寸的图标。 用法: - 安装插件: `npm i vite-plugin-pwa -D` 或者 `yarn add vite-plugin-pwa -D` - 在vite.config.js中配置： ```javascript // vite.config.js import { VitePWA } from vite-plugin-pwa export default { plugins : [VitePWA()] } ``` 该插件支持Vite 2和Vite 1版本。
     
  • layui中select和radio配置无效的解决方案
    优质
    本文提供了针对在使用layui框架时遇到的select和radio组件配置不生效问题的详细解决步骤与技巧。 今天为大家分享一篇关于在layui框架中遇到select与radio设置无法生效的问题及解决方法的文章，希望能对大家有所帮助。一起跟随来看看吧。
     
  • 解析Git中.gitignore配置无效的问题及解决方案
    优质
    本文深入探讨了在使用Git时遇到的.gitignore文件不起作用的问题，并提供了有效的解决策略和预防措施。 本段落详细介绍了在Git中配置的.gitignore文件不起作用的问题及解决方法，希望能为大家提供帮助。需要的朋友可以参考一下。
     
  • Tomcat配置图片虚拟路径无效的解决方案
    优质
    本文提供了针对Apache Tomcat服务器中配置图片虚拟路径无效问题的有效解决策略和详细步骤。 最近在做一个小项目，用到了图片上传服务器的功能。之前尝试过实现这个功能的Demo，虽然基本功能没问题，但不够完善。当时也在博客里记录了相关过程。 由于当初只是为了练习而简单实现了该功能后便不再关注它。后来有朋友提醒我，在Eclipse工程目录下存放图片上传路径在部署时会带来不便，并且每次上传完图片都需要刷新Eclipse中的项目才能看到新文件。这次进行了改进，将上传的图片路径设置到了D盘下的一个随意命名的文件夹中（命名为photo）。其他部分如上传方法等保持不变，只是调整了相关路径和使用File类进行处理。
     
  • Nginx中Access-Control-Allow-Origin跨域配置无效的解决方案
    优质
    本文探讨了在Nginx服务器中遇到的Access-Control-Allow-Origin头信息配置失效的问题，并提供了有效的解决方法。 在使用 Nginx 版本 1.11.3 配置跨域问题时遇到困难。按照大家建议的配置： ``` add_header Access-Control-Allow-Origin *; add_header Access-Control-Allow-Credentials true; add_header Access-Control-Allow-Methods GET,POST; ``` 验证无效，仍然存在跨域问题。 使用以下配置后生效： ``` if ($request_method = OPTIONS) { add_header Access-Control-Allow-Origin *; } ```
     
  • 低成本NAS配置解决方案
    优质
    本方案提供了一种经济实惠的方法来搭建个人或小型团队使用的网络存储系统（NAS），旨在帮助用户以较低的成本获得高效的数据管理和备份服务。 NAS（网络附加存储）是一种将存储设备通过标准的网络拓扑结构（例如以太网），连接到一群计算机上的方法。这种技术主要针对工作组和部门级机构的需求，帮助解决快速增加的存储容量问题。 NAS产品包括各种类型的存储器件，如硬盘驱动器阵列、CD或DVD驱动器、磁带驱动器以及可移动介质等，并且通常还包含一个集成化的简易服务器来实现文件存取及管理功能。这些简易服务器被设计为执行一系列简化任务，例如文档服务和存储、电子邮件处理及互联网缓存等功能。 NAS设备中的简易服务器可以将与存储相关的操作与其他应用服务器的功能区分开来，从而提高效率并增强灵活性。一个典型的NAS系统由多个连接至网络的存储单元组成，并通过文件搜索引擎提供数据访问和服务功能。
     
  • QIntValidator范围设置无效的解决方案
    优质
    本文探讨了Qt中QIntValidator在特定情况下无法正确限制输入范围的问题，并提供了有效的解决办法和代码示例。 在设置端口号范围为0到65535时使用了QIntValidator但发现无效，可以输入超出范围的数字如99999。后来得知这是Qt的一个已知问题，通过重写QIntValidator类能够解决这个问题。 根据需要的效果，我重写了这个类。现在的效果类似于正则表达式：如果用户尝试输入不在指定范围内的数字，则这些数字不会被接受或显示在输入框中。
     
  • PyTorch本地配置方案详解，解决多数配置难题
    优质
    本文详细介绍如何在本地环境中成功配置PyTorch，深入解析并提供解决方案以应对常见的安装及运行问题。适合初学者和进阶用户参考学习。 为了解决PyTorch下载速度慢和版本冲突的问题，可以采用本地挂载方式进行安装。首先通过Anaconda安装Python环境，然后从PyTorch官网下载对应的whl文件并放入指定文件夹中。接着，在Anaconda Prompt中创建并激活虚拟环境，并进入存放文件的文件夹，使用pip命令分别安装torch和torchaudio。 如果遇到NumPy报错的情况，则需要在虚拟环境中重新安装NumPy，可以使用清华镜像进行安装。最后，在Python环境中验证安装是否成功。通过这种方式能够快速、稳定地完成PyTorch的安装，提高开发效率。 深度学习领域中，PyTorch是一个非常流行的开源框架，它为构建和训练神经网络提供了强大的支持。然而由于网络环境限制，直接从官网下载可能会遇到速度慢或版本冲突等问题。采用本地挂载方式可以有效解决这些问题并提升安装效率。 首先需要安装Anaconda，这是一个科学计算环境管理工具，帮助轻松创建、管理和切换不同的Python环境。按照官方文档的步骤进行安装，并选择适合系统的版本。 接下来是PyTorch的安装过程。访问其官方网站找到稳定版下载页面，在这里可以根据系统环境（如操作系统、CUDA版本和Python版本等）选择合适的预编译whl文件，然后将其保存到一个方便访问的位置。 在Anaconda Prompt中创建新的虚拟环境以保持与其他项目隔离： ``` conda create -n py37 python=3.7 conda activate py37 ``` 激活后进入存放torch和torchaudio whl文件的目录，并使用pip命令安装这两个库，例如： ``` pip install torch-1.10.0+cu111-cp37-cp37m-win_amd64.whl pip install torchaudio-0.10.0+cu111-cp37-cp37m-win_amd64.whl ``` 安装完成后，可以在Python环境中验证PyTorch是否成功安装。例如在VSCode或PyCharm中运行以下代码： ```python import torch print(torch.cuda.is_available()) ``` 如果输出为`True`则表示GPU支持正常。 有时可能会遇到NumPy相关问题，比如导入时出现的警告信息。这可能是由于当前环境中NumPy版本与PyTorch不兼容导致的。此时可以先退出虚拟环境（使用命令conda deactivate），然后重新激活并执行以下步骤： ``` pip uninstall numpy pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 完成后再验证PyTorch安装情况，确保没有错误。 通过这些操作可以在本地环境中高效、稳定地配置PyTorch环境，并且避免下载速度慢和版本冲突带来的困扰。这将有助于提升深度学习项目的开发效率。保持项目间的虚拟环境独立性对于维护工作十分重要，在不同项目间切换时只需激活相应环境即可开始工作。
     
  • 在VS2019中配置OpenCV时无法找到Microsoft.Cpp.x64.user的解决方案
    优质
    本文提供了解决在Visual Studio 2019中配置OpenCV时遇到“找不到Microsoft.Cpp.x64.user”的问题的方法和步骤，帮助开发者顺利完成环境搭建。 本段落主要介绍了在VS2019配置OpenCV时遇到的“找不到Microsoft.Cpp.x64.user”的问题及其解决方法，有需要的朋友可以参考。