高光谱图像解混MATLAB代码-ET2ECN_2020:ET2ECN_2020

简介：
ET2ECN_2020是基于MATLAB开发的一套用于处理高光谱图像的端元检测和丰度估计算法的开源代码，适用于遥感与环境监测等领域。 高光谱图像端元提取的MATLAB代码：基于凸几何与K均值算法 在高光谱数据处理领域，解混是一项关键任务，旨在从所有像素中近似纯类型的光谱特征及其组合比例。这一过程对于深入理解、研究和可视化高光谱图像至关重要。然而，在实际操作中提取这些纯净的光谱特征极具挑战性。 本段落提出了一种结合凸几何与K均值聚类技术的新方法来实现端元提取，相较于传统仅依赖于凸几何的方法，该算法提升了精度。文中详细比较了所提算法与其他先进算法在模拟数据集和真实世界数据集上的表现，并通过仿真结果展示了新方法的优势。 论文标题为《使用凸几何和K均值的高光谱端元提取算法》（作者：ShahD.、ZaveriT.、DixitR., 2020）。该研究作为GuptaS. 和 SarvaiyaJ. 编辑的“电子、通信与网络新兴技术趋势”一书的一部分，收录于《计算机和信息科学通讯》第1214卷中。