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全国知名旅游景点资料 XLSX(含2443条记录)【500010037】

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简介:
本资料集为全国知名旅游景点大全,包含详尽信息如地址、电话及特色介绍等,总计2443个景点。适合旅行规划与研究参考使用。格式为便于编辑的XLSX文件。 详情介绍:全国热门旅游景点数据包括城市、名称、星级、评分、价格、销量、省/市/区、坐标、简介、是否免费以及具体地址等字段信息。

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  • XLSX2443)【500010037
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    本资料集为全国知名旅游景点大全,包含详尽信息如地址、电话及特色介绍等,总计2443个景点。适合旅行规划与研究参考使用。格式为便于编辑的XLSX文件。 详情介绍:全国热门旅游景点数据包括城市、名称、星级、评分、价格、销量、省/市/区、坐标、简介、是否免费以及具体地址等字段信息。
  • 5A级.xlsx
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    该文件为中国5A级旅游景区名录,详细列出了全国范围内获得此最高级别认证的所有景点名单及其基本信息。 全国各省的5A级景区统计包括了批次年份、坐标分布以及数据来源等详细信息。
  • 数据汇总Excel表
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    本Excel表格汇集了全国各地著名旅游景点的数据信息,包括名称、位置、特色等,便于用户查询和分析。 数据文档 背景描述:全国热门旅游景点的数据集,适用于数据分析与可视化。 数据说明: 字段包括城市、名称、星级、评分、价格、销量、省市区、坐标、简介、是否免费以及具体地址。 - 字段 数据类型: - 城市 string - 名称 string - 星级 string - 评分 float - 价格 float - 销量 int - 省市区 string - 坐标 string - 简介 string - 是否免费 bool - 具体地址 string 数据来源:该数据集由某平台爬取获得。 问题描述: 适用于以下分析场景: 1. 全国景点分布情况; 2. 国民出游行为特征; 3. 节假日旅游建议制定; 4. 景区价格变动趋势。
  • 数据32万.7z - 数据库
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    本数据库包含全国超过32万个旅游景点的数据信息,内容详尽丰富,涵盖各类自然景观、历史文化遗址及现代娱乐设施等。适合旅游爱好者和研究者使用。格式为压缩文件(.7z)。 32万条全国旅游景点数据.7z_旅游景点数据库
  • ——涵盖称、地址及经纬度坐标
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    本资料库汇集全国各地著名旅游景点信息,包括景点全称、具体位置及其精确地理位置坐标(经纬度),便于旅行规划与导航。 全国旅游景点数据大全涵盖了各景点的名称、详细地址以及地图经纬度坐标;适用于旅游类网站或APP平台数据库使用,可以根据经纬度直接展示地图定位,从而节省开发时间;该资料对全国旅游景点进行了全面汇总整合,方便查找,并且可以转换为SQL文件导入数据库直接使用,或者稍加改造以适应特定需求的格式。
  • A级单数据.xlsx
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    此Excel文件包含了全国范围内评定为A级的各大旅游景区详细信息,包括景区名称、地理位置、级别等,便于旅游爱好者和从业者查询参考。 全国A级旅游景区清单数据(2023年更新) 1. 样本量:14847条 2. 来源:政府公布资料 3. 指标详情请参见相关文章描述
  • 数据集(32万).7z
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    本数据集包含全国范围内超过32万个旅游景点的信息,涵盖名称、位置、类型及评价等详细内容,为旅游推荐系统和研究提供全面的数据支持。 全国景点数据SQL结构如下:`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` varchar(67) DEFAULT NULL, `tel` varchar(69) DEFAULT NULL, `add` varchar(190) DEFAULT NULL, `type` varchar(176) DEFAULT NULL, `areaid` varchar(7) DEFAULT NULL, `poiid` varchar(11) DEFAULT NULL, `gcjx` varchar(11) DEFAULT NULL, `gcjy` varchar(10) DEFAULT NULL, `gpsx` double DEFAULT NULL, `gpsy` double DEFAULT NULL; 主键为id。数据示例如下:(2,北京动物园北2门,五塔寺路22号,风景名胜;风景名胜相关;旅游景点,110108,B000A81FAR,116.333487, 39.944157, 116.327336, 39.942834)。数据包含景点名、电话、类型和各类型的地理位置标识等信息,共有324498项。
  • 利用Python(Pandas+Pyecharts)进行热门数据可视化展示【500010037
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    本项目运用Python编程语言结合Pandas和Pyecharts库,对全国热门旅游景点的数据进行分析与可视化呈现,旨在通过图表清晰展现各地旅游资源分布及游客偏好。代码实现参考课程编号500010037的教学内容。 详情介绍:基于Python(Pandas+Pyecharts)实现全国热门旅游景点数据可视化 1. 数据处理: 1.1、读取数据; 1.2、查看索引、数据类型和内存信息; 1.3、查看数值型列汇总统计; 1.4、去除销量为0的行数据; 1.5、将缺失值用‘未知’填充; 1.6、按销量排序。 2. 数据可视化: 2.1、展示销量前20热门景点的数据; 2.2、假期出行全国地图分布; 2.3、各省市4A-5A景区数量柱状图; 2.4、各省市4A-5A景区数量玫瑰图; 2.5、各省市4A-5A景区数量阴影散点图; 2.6、各省市4A-5A景区地图分布; 2.7、门票价格区间占比玫瑰图; 2.8、门票价格区间数量散点图; 2.9、景点简介词云。
  • 2023年A级区数据.xlsx
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    该文件包含2023年全国所有被评为A级的旅游景区的数据信息,涵盖景区名称、级别、所在省份、主要特色等详细内容。 我国的旅游景区根据质量等级分为五个级别,从高到低依次为5A、4A、3A、2A和A级景区。
  • 城市HTML5网站模板
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    本模板专为展示知名城市的旅游景点设计,采用HTML5技术制作,界面美观、交互性强,方便用户轻松浏览和获取旅游信息。 著名城市旅游景点HTML5网站模板。