分位数推断：置信区间、p值及检验——针对单样本与双样本（如治疗组与对照组）案例的改进方法-MATLAB开发

简介：
本文介绍了一种利用MATLAB进行分位数统计推断的新方法，包括改进后的置信区间估计和假设检验技术，适用于单样本及两组样本比较分析。 详细的文档包括进一步的说明和示例；只需键入“helpQuantile_inf”。下面简要描述功能及其理论基础：此代码实现了四种不同的分位数推断方法，分别是Hutson (1999)、bootstrap percentile-t、Kaplan (2011) 和 Kaplan and Goldman (2012)。在相关论文中可以找到第三种（即将是第四种）方法的理论和模拟结果。 该Matlab代码为一和两个样本设置以及一面和两面推断提供了假设检验（拒绝/不接受）、p值及置信区间。Hutson (1999) 中基于分数阶统计的精确方法在单样本情况下总是控制大小，并且比其他分析或引导方法具有明显更好的功效，即使对于小样本也是如此。这一结论是在对包括14种不同分布类型在内的多种模拟中得出的。