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Groceries数据集已被广泛应用于相关研究。

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简介：
该数据集来源于开源软件RGui中的arules软件包，具体而言，它包含了Groceries数据集，该数据集详细记录了某家杂货店在一个月内所发生的真实交易情况。数据集的规模为9835行和169列，囊括了9835条消费记录以及169种不同的商品，这些信息为Apriori、FP_Growth、ecalt等算法提供了宝贵的素材，使其能够有效地进行频繁集的挖掘和关联分析。

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  • Groceries数据集分析
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    本研究聚焦于Groceries数据集的深入分析，探索消费者购物行为与偏好模式，为零售业提供策略建议。 该数据集来源于RGui中的arules软件包里的Groceries数据集，记录了一个杂货店一个月的真实交易情况。它包含9835行和169列，即有9835条消费记录及涉及的169种不同商品。此数据集可用于Apriori、FP_Growth以及ecalt等算法进行频繁项集挖掘与关联分析。
     
  • Groceries数据集分析
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    本简介聚焦于Groceries数据集分析，深入探讨了该数据集中关于消费者购买行为的丰富信息，旨在通过数据分析揭示购物模式和偏好。 该数据集来自开源软件RGui中的arules包里的Groceries数据集，记录了一个杂货店一个月内的实际交易情况。数据集中共有9835行、169列，即包含9835条消费记录以及涉及的169种不同商品。此数据集可用于Apriori、FP_Growth和ecalt等算法进行频繁项集挖掘及关联分析。
     
  • Groceries数据集分析
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    本研究基于Groceries数据集，深入探讨了消费者购买行为及其模式。通过细致的数据分析，揭示了不同商品间的关联性及季节变化对购物习惯的影响。 该数据集来源于开源软件RGui中的arules软件包里的Groceries数据集，记录了一个杂货店一个月的真实交易情况。它包含9835条消费记录和169个不同商品的信息，可以用于Apriori、FP_Growth、ecalt等算法进行频繁项集的挖掘与关联分析。
     
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