基于小波变换与分数阶积分的OCT图像去噪方法

简介：
本研究提出了一种结合小波变换与分数阶积分技术的新型光学相干断层扫描(OCT)图像去噪算法。该方法有效提升了OCT图像的质量，增强了生物组织内部结构的可视化效果。 通过对光学相干层析(OCT)系统中的噪声源进行分析,本段落提出了一种结合小波变换与分数阶积分的OCT图像去噪方法。首先将OCT图像进行小波分解，得到不同频带下的子图。保持低频近似部分不变，对水平、垂直和对角三个方向上的高频细节图应用改进后的三种分数阶积分Tiansi模板滤波处理。最后通过合成低频近似图与经过分数阶积分滤波的三个高频细节图像,获得去噪效果良好的最终OCT图像。实验结果显示该算法能够有效降低散斑噪声，并保持了图像中的重要细节信息，相比传统方法和单一使用分数阶积分的方法而言具有更好的去噪性能。